人工智能赋能小学语文学习任务群的探索

一、 AI 驱动资源整合：构建“ 中华传统文化” 学习任务群的丰富基石

学习任务群的核心在于围绕特定学习主题，组织连贯、有深度的学习活动。人工智能以其对海量数据的智能处理能力，成为高效整合学习资源的“ 超级助手” 。以部编版五年级下册第三单元“ 汉字真有趣” “ 古诗三首” “ 牛郎织女” 等为例， 围绕“ 中华传统文化” 主题，教师可借助 AI工具（如“ 讯飞星火” 、百度文心一言等大型语言模型或专业资源平台）精准搜索并整合相关资源。

AI 自动生成的资源包，构建了传统文化知识图谱，例如：结构汉字文化（认知层级：识记 $$ 理解）；诗词经典（资源类型：视频/音频/AR）；民间故事（文化维度：文学/天文/民俗）。此类智能聚合的资源包，为学生提供了远超教材文本的、立体化、多模态的“ 传统文化盛宴” ，成为任务群深度探究的素材库。

二、 AI 赋能个性设计：精准定制“ 传统文化” 任务群的差异化路径

人工智能通过学情画像（历史数据 + 实时行为分析）构建分层学习路径，实现因材施教规模化：

深度学习要求任务设计符合学生的“ 最近发展区” 。人工智能通过分析学习数据，为教师提供个性化任务设计的科学依据，实现“ 因材施教”的规模化落地。

数据驱动下的分层任务设计：

对于语言基础扎实、思维活跃的学生（如通过AI 分析其过往阅读笔记、在线测试表现、课堂互动频率），可设计高阶探究任务：如“ 研究一种传统节日（如春节、端午）在现代社会的传承形式与创新表达（如短视频、文创、新习俗），分析其文化价值并制作一份推广方案” 。

对于基础相对薄弱或兴趣初启的学生，AI 可推荐并提供更具支撑性的任务起点：如“ 利用AI 生成的图文资源包，深入了解《牛郎织女》故事的核心情节和人物特点，尝试绘制故事脉络图并分享一个最打动你的细节” 。

个性化推荐与路径引导： AI 平台能根据学生完成任务过程中的互动数据（如停留时长、点击偏好、练习正确率），实时推荐下一步学习资源或微任务，动态调整学习路径，确保每个学生都在适宜的挑战中前行。

三、 AI 创设互动情境：激活“ 传统文化” 任务群中的深度参与与协作

深度学习发生于积极的实践与协作之中。人工智能技术为创设沉浸式、互动性强的学习场景提供了强大工具，极大提升了任务群活动的参与度与效能。以“ 七夕文化” 项目式学习为例，沉浸式体验与互动实践：

情境导入——虚拟文化体验馆： 利用VR/AR或AI 生成的交互式场景，让学生“ 走进” 古诗中的田园意境，或“ 参与” 古代七夕乞巧活动，增强文化代入感，激发探究动机。

AI 驱动——线上文化知识竞赛： 系统根据任务群学习内容自动生成题库（涵盖诗词、节日、汉字、民俗等），支持实时对战、团队赛、积分榜等功能，在趣味竞争中巩固知识，激发学习热情（如围绕五年级下册第三单元内容设计竞赛）。

协作创作——智能协作平台支持项目式学习： 在“ 小组合作制作传统文化电子手抄报” 任务中，AI 协作工具（如智能文档、云白板）可提供模板建议、素材推荐、内容查重、排版辅助、实时翻译（如涉及少数民族文化）、小组进度管理等功能，显著提升协作效率与成果质量。AI 还可扮演“ 虚拟顾问” ，在学生遇到困难时提供思路启发或资源提示。

跨班展评——在年级内举行分享活动，海报介绍，分组展示，视制作讲解等，通过问卷分析评估学生表达的文化认同强度。

此过程中，智能技术作为“ 隐形脚手架” ，支持文化理解向文化创新的跃迁。

四、 AI 支撑教学评一体化：贯穿“ 传统文化” 任务群全程的闭环反馈

人工智能是实现“ 教学评一体化” 的关键技术桥梁，它能无缝嵌入学习过程，实现评价的即时化、过程化与数据化。人工智能建立“ 过程-作品-素养” 三级评价体系，关键技术突破包括：过程数据采集（行为记录） ∣∣ 实时诊断反馈（古诗韵律检测） ∣∣ 教学策略调整（学情热力图）。

过程性数据采集与分析： AI 平台自动记录学生在任务群活动中的行为数据（如资源查阅记录、在线讨论发言、练习完成情况、作品创作过程稿）。

即时反馈与智能诊断： 学生在完成 AI 互动练习（如诗词填空、文化常识问答、为古诗配图解说）后，系统即时提供答案正误、知识点解析、学习建议（如“ 你在节日习俗类题目上需要加强，推荐阅读《中国传统节日绘本》资源包” ）。

作品智能评价与辅助： 对学生提交的电子手抄报、研究报告提纲、创意设计方案等，AI 可进行基础层面的评价（如内容完整性、格式规范性、有无明显知识错误），并提供优化建议（如建议在“ 汉字演变” 部分增加一个商周青铜器铭文的例子会更丰富），减轻教师负担，让学生快速获得改进方向。

数据驱动的教学调整： 教师通过 AI 生成的学情仪表盘（如全班在"传统节日"理解上的薄弱点分布、小组协作效率数据），能精准把握教学进度，及时调整后续任务设计或进行针对性辅导，实现评为“ 教” 与“ 学”提供精准服务的闭环。

结语

人工智能与语文学习任务群的深度融合，为破解资源整合难、因材施教难、深度参与难、评价反馈滞后等教学痛点提供了创新性解决方案。在部编版小学语文“ 传统文化” 等主题的教学实践中，AI 以其强大的整合力、精准的分析力、生动的表现力和智能的反馈力，有效支撑了教学评一体化的落地，为促进学生深度学习、提升语文核心素养开辟了充满可能性的新路径。本研究验证人工智能通过资源智能聚合（效率↑ 120% ）、任务精准适配（覆盖率 100% ）、情境具身体验（参与度↑ 40% ）、评价实时闭环（延迟 <3s ）四大路径，有效贯通传统文化任务群的教学评全链条。

未来，随着AI 技术的持续演进与教育场景的深度适配，其在构建更智能、更高效、更个性化的语文学习任务群生态中，必将发挥更为关键的作用。人工智能正从技术工具进化为语文教育生态的智慧基因，其与学习任务群的深度协同将重塑核心素养培育范式。

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部. 义务教育语文课程标准（2022 年版）[S].2022.

[2] 李芒等. 人工智能教育应用的适切性研究[J]. 电化教育研究，2023（5）.