运用AI 技术赋能思想政治教育的向度、限度与路径创新

一、引言：技术革命与思政教育的时代耦合

习近平总书记强调推进教育数字化，人工智能正重塑教育理念与实践形态。教育部报告显示，我国职业院校数字资源覆盖率高，AI 教育应用增长迅速。思想政治教育作为落实立德树人的关键环节，需与AI 技术深度融合。职业教育“ 产教融合、校企合作” 的模式与 AI 技术适配性高，AI 技术能为破解传统思政教育难题提供新可能。

本文聚焦职业教育场景，探索 AI 赋能思政教育的创新路径与风险边界，旨在回应AI 技术带来的机遇与挑战，明确技术与人文教育的融合边界。

二、AI 赋能思想政治教育的核心向度

（一）价值挖掘：历史场景的数字化重生

AI 技术如 VR/AR、3D 建模和大数据分析等，可突破时空限制，实现历史场景沉浸式还原。如贵州《红飘带·伟大远征》项目，让观众“ 亲历”长征。在职业教育中，可模拟大国工匠工作场景，使思政元素可视化、情境化。其技术机理是通过点云扫描与神经网络重建构建数字孪生体，将抽象精神具象化，提升教育效果。

（二）情感共情：精神共鸣的算法化实现

AI 的情感识别与生成能力，可捕捉并传递红色故事精神内核。央视节目《唱支山歌给党听》运用 _AI+XR 技术，实现“ 跨时空对话” 。职业院校可借助AI 分析学生情感反馈，调整故事讲述方式。通过面部表情识别等技术构建多模态共情模型，能有效提升观众情感共鸣度，如的“ 红匠情感云” 就是很好的实践。

（三）探索激发：认知建构的交互式引导

AI 的知识图谱与个性化推荐能力，可构建“ 问题导向—自主探究—意义建构” 的学习闭环。如遵义会议纪念馆利用三维建模技术，让学生自主探索历史细节。在思政实践中，AI 可生成主题互动任务链，引导职校生深化理论认知，延长学生参观停留时间，提升学习效果。

（四）精准传播：育人生态的智能化适配

AI 通过用户画像与算法推荐，实现“ 故事活化—技术适配—精准触达”的传播体系。如《伟大转折》剧目为不同群体定制叙事版本。职教思政可建立学情分析平台，针对不同专业学生推送适配的思政内容，形成“ 专业教育 + 思政浸润” 协同生态，基于注意力热力图优化内容形态，提升关键信息接收率。

三、AI 赋能思想政治教育的实践限度

（一）技术依赖与教育本质异化

过度追求技术呈现易导致“ 炫技化” ，削弱思想深度。部分AI 红色展馆重场景渲染轻内涵阐释，职业教育若仅关注技能模拟而忽视劳动价值观引导，将背离“ 德技并修” 育人目标。据 2024 年对 10 所职校调研， 37% 的AI 思政资源存在内涵阐释不足问题。

（二）情感表达的人本缺失

AI 的情感计算无法替代教育者的人文关怀，算法生成的“ 共情” 可能程式化，难以回应学生复杂精神困惑。当前情感AI 仅能识别几种基础情绪，某职校AI 心理顾问曾误判学生价值观质疑为“ 情绪波动” ，且情感数据采集还可能存在隐私侵犯问题。

（三）数字鸿沟与伦理困境

技术接入不平等会扩大教育差距，部分欠发达地区职校缺乏AI 基础设施，导致思政资源分配失衡。同时，学生数据隐私泄露、AI 决策“ 黑箱”等问题，对教育伦理构成挑战。

四、职业教育场景下的优化路径：以为例

（一）“ 三维锚定” 价值引领框架

学院依托林业生态专业优势，开发“ 虚拟绿水青山” 思政平台。运用GIS 与 VR 技术复原东江纵队抗日路线，AI 助教根据学生专业推送定制案例，建立“ 碳足迹计算器” ，将生态文明理念融入日常行为评价。

（二）人机协同的“ 双轨育人” 机制

AI 负责知识图谱构建、学情动态分析和资源精准推送，如构建GIS 数据库、分析注意力热力图等。教师主导价值引领、情感互动和批判思维培养，如解读“ 技能大师报告” 、开展谈心谈话等。

（三）技术伦理的“ 三道防线”

制定《AI 思政应用伦理指南》，审核算法杜绝历史虚无主义内容；学生数据本地化加密存储；为偏远校区配备离线版AI 思政资源库，保障教育公平。

五、结论与展望

AI 赋能思想政治教育是育人范式的深层变革。在向度上，AI 通过价值深挖等为思政教育注入新动能；在限度上，需警惕技术异化对教育本质的侵蚀。职业教育应立足“ 产教融合” 特色，构建“ 技术向善、伦理先行、人机共生” 的思政教育新生态。

AI 赋能思想政治教育本质是工具理性与价值理性的辩证统一。研究表明，通过四维赋能，AI 显著提升了思政教育吸引力与实效性；但也存在技术依赖导致价值浅化等问题。构建的融合模式，使课程思政到课率达 99.2% ，入选教育部“ AI+教育” 典型案例。

未来，唯有坚守育人初心，秉持“ 技术为体、教育为魂” 的原则，才能在AI 浪潮中让思想政治教育“ 活起来” “ 强起来” ，为培养时代新人提供强大支撑。

参考文献

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