AI 赋能小学语文写作训练的模式建构与效果评估

引言：随着教育信息化进程加速推进，人工智能技术正逐步渗透各学科教学领域，小学语文写作是培养学生语言表达能力与思维发展关键环节，需要突破传统教学模式局限寻求创新突破。立足教育实践，探索 AI 技术融入小学语文写作训练全过程，构建多元化写作训练新模式，实施个性化学习方案并通过科学评估体系验证教学效果。探寻了技术赋能教学路径提升写作教育质量，培养学生核心素养为基础教育阶段写作教学改革提供理论指导与实践参考。

一、AI 技术融入语文写作训练路径探索，传统写作教学模式创新突破

教学方法单一导致学生兴趣缺乏，批改反馈不及时影响学习效果，个别指导不足难以满足差异化需求，人工智能技术介入为解决这些问题提供全新思路。首要构建智能化写作环境，通过引入自然语言处理技术，搭建交互式写作平台，激发学生表达欲望，开发主题式智能写作辅助系统，围绕核心写作主题整合素材库、结构模板与表达技巧形成系统化学习资源。利用智能评价技术实现作文即时评分与反馈，帮助学生迅速发现问题并加以改进搭建协同写作空间，让学生借助 AI 辅助进行小组协作创作，培养团队合作精神。打造自适应学习路径根据学生写作水平智能推荐练习任务，实现螺旋式能力提升，传统写作教学向智能化转型过程中，重构师生角色至关重要。教师从知识传授者转变为学习引导者，负责设计写作情境、引导创作思路、点评作品亮点学生则从被动接受者转变为主动探索者，通过与 AI 互动获取知识、提升技能。

以小学语文三年级上册第八单元写作那次玩得真高兴为例，AI 赋能写作教学模式展现出显著创新。课前阶段教师利用智能备课系统分析学情，了解班级学生对欢乐场景描写常见问题，针对性设计教学策略。AI 系统推送相关素材，包括游乐场、公园、海边等场景图片视频，丰富学生感官体验。课中环节通过情境导入，师生共同观看 AI 生成欢乐场景短片，激发写作兴趣，运用智能引导问答引导学生思考什么时候玩？和谁一起玩？玩什么？为何高兴？等关键要素。借助虚拟现实技术，让学生身临其境体验不同游戏场景，增强感受，学生初步成文后 AI 批改系统即时分析文章结构、情感表达、语言运用等方面情况提供个性化修改建议。如系统发现某学生欢乐情绪表达不足，会智能推荐相应表情词汇与句式，教师则聚焦深层次指导，关注思想情感、创新表达等方面。这一教学实例展现 AI 技术如何贯穿写作全过程，实现从单一指导到立体辅助转变，使欢乐场景描写教学更具吸引力与实效性。

二、多元化写作训练模式构建策略，个性化学习方案设计实施

分层设计写作任务库按照难度梯度开发基础型、提升型、拓展型三类写作任务，涵盖观察描写、情感抒发、想象创造等多维度内容。建立智能诊断机制，通过入学测评、过程监测、阶段评估等手段来全面把握学生写作现状形成个体写作能力画像。采用多模态写作引导结合文字、图像、音频等多种媒介来激发学生多感官体验，丰富表达内涵推行小组 - 个体 - 群体交互式训练模式，促进合作学习与独立思考相结合。设置写作能力进阶路线图，明确各阶段学习目标与评价标准，引导学生循序渐进提高。个性化学习方案设计立足学生差异化需求，通过建立学生写作能力档案，记录其优势领域与薄弱环节为精准指导提供依据。针对不同类型学生，开发专属学习资源包如为想象力丰富型学生提供创意写作训练，为表达困难型学生提供句式转换练习。

以小学语文四年级上册第一单元习作推荐一个好地方为例，多元化写作训练模式与个性化学习方案实施效果显著，课程开始前，AI 系统对班级学生进行写作能力测评，生成班级写作能力热图，发现学生在地点描写、说明事理、情感融入三方面存在不同程度差异。教学团队设计三层次写作任务：基础任务聚焦地点简单介绍，提升任务注重特色说明与理由阐述，拓展任务强调创意表达与情感渲染。首堂课上教师引导学生探讨什么是好地方，AI 助手根据学生回答生成思维导图，帮助梳理评价标准。通过虚拟实地考察技术，让学生漫游校园、博物馆、公园等典型场所积累感性认识。AI 平台呈现多样文本范例，展示不同文体风格下地点推荐写法，拓宽学生思路，学生选定推荐地点后系统根据个人能力状况推送相应辅助资源：语言表达欠佳者获得地点描写词汇库，逻辑思维薄弱者获得推荐理由框架，创意不足者获得修辞手法指导。写作过程中智能助手实时监测学生创作轨迹，适时提供针对性建议，如有学生过于笼统介绍图书馆好，系统会提示请具体说明图书馆哪些特点吸引你。成稿后，AI 批改系统生成多维度评价报告，推荐个性化提升路径，教师则组织学生通过数字展示平台互相推介，激发交流互鉴。这种教学不但能提高学习兴趣和课堂效率 , 更能帮助学生形成积极的人生态度和正确的价值观, 为学生的未来发展奠定坚实基础。

三、写作能力提升数据分析验证，教学效果改进反馈机制优化

从认知维度考察学生主题把握、结构组织、语言表达等基础能力变化，从情感维度关注写作兴趣、自信心、成就感等心理状态转变，从行为维度分析写作习惯、修改意识、合作精神等实践表现提升。采用实验分析方法选取同质性班级设立实验组与对照组，通过前测 - 干预 - 后测设计，收集量化数据。运用统计分析技术，比较两组学生在各项指标上差异显著性，验证教学效果。

建立学生自评互评平台，培养认知能力促进反思性学习，开发教师评价工具包提供多样化评价模板，降低工作负担同时提高评价质量。引入家长参与评价环节，从生活实践角度观察孩子语言应用能力变化，利用 AI 技术追踪分析学生写作历程数据，绘制成长曲线，发现潜在问题并及时干预。定期组织写作教学研讨会，汇集一线教师经验反馈，不断调整优化教学策略，通过建立动态馈循环，实现写作教学持续迭代更新，使 AI 赋能写作训练模式不断完善。

结论：通过探索AI 技术融入小学语文写作教学路径，构建多元化训练模式，实施个性化学习方案并建立科学评估体系，取得显著成效。智能化写作训练能有效激发学生学习兴趣，提升表达能力培养创新思维。技术应用需与教育理念深度融合，教师角色转型与专业发展有待加强。未来探究方向包括深化 AI 技术与写作教学融合机制探究，拓展智能写作评价维度与方法，探索不同学段写作能力培养连贯性模式。

参考文献

[1] 郝 贵 荣 . 小 学 语 文 作 文 教 学 中 的 创 意 写 作 训 练 [J]. 文 科 爱 好者 ,2025,(04):143-145.

[2] 张国旗. 浅析微写作训练在小学语文写作教学中的应用[J]. 名师在线( 中英文 ),2025,11(10):37-39.

[3] 卢雪兰 . 微写作训练在小学语文写作教学中的应用 [J]. 华夏教师 ,2025,(05):45-47.