混合学习环境下高校自主学习平台构建研究

正文部分：

一、引言

随着信息技术发展与教育数字化转型，传统课堂教学模式面临变革。混合学习融合线上线下教学优势，以灵活、个性化等特点成为高校教学改革重要方向 [1]，而自主学习作为提升学生能力的核心环节，其实现路径与载体备受关注 [2]。高校承担培养创新人才使命，但传统教学在时空、个性化供给、资源整合上的局限，难以满足学生需求 [3]。后疫情时代，线上线下融合教学成常态，构建优质自主学习平台成为高校教学改革重要课题，该平台是混合学习的核心支撑，可整合资源、优化教学。目前部分高校虽探索平台建设，但在功能、资源、技术、管理等方面存问题，影响效果。基于此，本文将围绕混合学习与自主学习平台内涵，分析平台构建的现实必要性，结合现状问题，从技术、内容、管理维度提出构建策略，为高校平台优化升级提供参考，助力混合学习在高等教育深度应用。

二、混合学习与自主学习平台概述

（一）混合学习

混合学习是基于对学习者特征、学习目标和教学内容的系统分析，结合传统教室授课和在线学习平台的教学模式 [4]。混合学习通过“线上自主建构 + 线下互动验证”的闭环设计，既规避了传统课堂的时空束缚，又弥补了纯在线学习中师生、生生交互不足的缺陷，更符合高等教育对知识系统性与能力实践性的双重要求。

（二）自主学习平台

自主学习平台是指学生以兴趣爱好为基础 ， 以自主学习为启发点 ，教师以知识点为中心 ， 能力测试为手段 ， 提供的一个集教、学、练等为一体的学习平台 [5]。混合学习环境下的平台以学为中心，支持学习者自主规划学习目标、选择学习内容、调控学习过程并评估学习效果。随着智慧教育理念推进，平台依托学习分析技术实现个性化资源推荐，基于行为数据生成学习者画像与诊断报告以提供精准建议，从单纯工具型平台演进为集资源整合、智能服务、生态构建于一体的智慧学习中枢，直接影响混合学习的实施效果。

三、高校自主学习平台的构建现状

（一）高校自主学习平台建设取得的成就

随着教育信息化战略推进，我国高校自主学习平台建设成效显著。应用范围上，已从少数试点院校扩展至全国各类高校，覆盖公共基础课、专业核心课、通识选修课等领域，成为日常教学重要部分，学生使用率与活跃度持续提升；功能建设上，从单一资源存储升级为集课程学习、作业提交、在线测验、互动讨论、成绩管理于一体的综合系统，可基本满足线上自主学习全流程需求；技术应用上，云计算、移动互联普及提升了平台稳定性与访问便捷性，部分高校还尝试引入人工智能开展个性化学习推荐，技术支撑作用愈发凸显。

（二）高校自主学习平台面临的挑战

虽然高校自主学习平台建设有进展，但仍然存诸多挑战。技术上，现有平台对虚拟仿真实验、沉浸式学习等复杂场景支撑有限，人工智能、大数据与教学场景融合尚处初级阶段，技术赋能作用未充分发挥；资源整合上，不同部门、课程的资源分散孤立，各平台数据标准不统一、接口不通，形成信息孤岛，阻碍资源高效流动共享；此外，资源数字化更新滞后于学科发展与市场需求，部分资源内容陈旧、形式单一，难以满足学生对高质量、时效性资源的需求，制约平台教学效果提升。

四、混合学习环境下高校自主学习平台的构建策略

（一）技术支持方面

随着教育信息化战略推进，我国高校自主学习平台建设成效显著。应用范围上，已从少数试点院校扩展至全国各类高校，覆盖多课程领域并成为日常教学重要部分，学生使用率与活跃度持续提升；功能建设上，从单一资源存储发展为集课程学习、作业提交、在线测验等多功能的综合系统，可满足线上自主学习全流程需求；技术应用上，云计算、移动互联普及提升了平台稳定性与访问便捷性，部分高校还尝试引入人工智能开展个性化学习推荐，技术支撑作用愈发凸显。

（二）内容资源建设方面

混合学习环境下，高校自主学习平台的内容资源建设须围绕线上线下融合需求，构建多层次、动态化的资源体系。一是以学生为中心整合资源，涵盖电子书籍、在线课程等，适配课堂教学与自主学习需求，兼顾学历与非学历教育；二是严控质量，联合专家与行业机构设计资源，确保符合规范且体现前沿动态；三是开发多媒体资源，将知识点转化为视频、动画等形式，同时搭建共创共享社区，鼓励师生分享素材。

（三）运行管理方面

构建“多方协同、数据驱动”管理模式。明确各方职责，形成联动机制；建立资源动态更新机制，结合学科与行业变化定期更新，鼓励教师转化科研与实践成果；优化反馈评价体系，多渠道收集意见并以大数据分析形成报告，支撑平台优化；制定五年规划，布局前沿技术功能，确保平台长期适配教学需求。

五、结语

混合学习环境下高校自主学习平台的构建，既打造了新型教学生态，又通过技术赋能与资源整合，推动教育资源精准配置及人才培养质量提升。本文梳理混合学习与自主学习平台的理论内涵，分析当前平台在技术支撑、资源建设、运行管理方面的现状与挑战，从技术协同、内容优化、机制完善维度提出构建策略。这些策略有望推动教学模式向以学生为中心转型，为混合学习在高等教育的深度落地及高校教育数字化转型提供支撑。

参考文献部分：

[1] 郭璨 . 从规制到赋能：面向泛在学习时代的本科教学管理制度重构 [J]. 现代教育管理 ，2022，（01）：101-108.

[2] 徐婉怡 ， 卢朝佑 . 人工智能赋能成人教育解放的困境与纾解路径 [J]. 成人教育 ，2025，45（08）：9-16.

[3] 周佳 ， 潘永龙 . 生成式人工智能赋能量子化学的教与学 [J].化学教育 （ 中英文 ），2025，46（12）：97-103.

[4] 李军艳 . 混合学习环境下小学数学精准教学模式的构建与应用[J]. 河南教育 （ 教师教育 ），2024，（08）：71.

[5] 李亚红 . 基于自主学习平台的学生主动学习体系构建 [J]. 邢台学院学报 ，2017，32（04）：132-134.基金项目：河北省高等教育教学改革研究与实践项目《混合学习环境下 < 证件安全技术 > 课程自我导向学习模式的构建研究》（2022GJJG467）

作者简介：徐佳峰（1987—），男，硕士，讲师，研究方向为出入境边防检查；