积极老龄化视域下智慧养老服务人才培养路径

前言：根据世界卫生组织出版的《积极老龄化政策框架》（中国老龄协会翻译，华龄出版社出版），积极老龄化是指其核心理念是通过健康、参与和保障三大支柱，最大限度提升老年人生活质量，强调老年人基于自身需求与能力持续参与社会经济活动，并将疾病或失能状态推迟至生命末期。在老龄化趋势明显的当代社会（根据中经数据提供的信息，中国 65 岁及以上常住人口数已经从 2010 年的 1.19 亿人持续增长至 2024 年的 2.2 亿人），积极老龄化是极为重要的研究领域，其直接关系国民幸福指数。

智慧养老则是实现积极老龄化的重要措施。智慧养老以信息化技术为基础，可以对老年人进行 24h 实时监控与服务，减少老人享受生活的后顾之忧。例如，老人摔了一跤，其随身携带的检测设备可利用重力感应器，分析其是否摔倒。如判断结果为老人摔倒，则通过网络通信协议，与其家人与 120 平台进行联系。120 平台可按照 GPS 定位，派出医务人员，使老人及时得到照料与医治，避免不可挽回的后果。

人才是第一资源，任何一个领域的蓬勃发展，都需要大量人才的推动。然而，现有养老人才的培养措施，依旧以传统培养模式为主。对智慧养老服务人才培养路径的研究相对匮乏，使得市场上，精通智慧养老人才极为稀少。而人才匮乏的问题，又进一步地影响了智慧养老的推广与普及。鉴于此，本文将对智慧养老服务人才培养路径进行简明扼要的介绍，旨在为有关部门提供参考，从而为老年人提供更加优质的智慧化服务，提高其生活幸福感。

一、智慧养老模式

智慧养老模式可分为两种。一是智慧居家养老模式。所谓居家养老，就是老年人主要在家中安度晚年，主要以家庭为核心，以社区为依托。而智慧居家养老是传统居家养老的延伸与质量保证。其继承了以血缘为纽带，家庭成员相互支持为主题的传统养老方式，以大数据、物联网、云计算与人工智能等信息化技术为核心，通过普适计算、语音图像识别技术与智能感知，对老人的日常生活进行检测，使老人的日常生活体验（尤其在出行安全与健康状况方向）可被子女远程查看。同时，利用智能家居系统，为老人提供便利。例如，部分老人行动不便，可利用语音识别技术进行灯光控制，电视开启。利用智能健康助手对老人的血压、脉搏进行检测，在老人发生问题后，及时触发警报。此外，可利用专家系统，根据老人的实际身体情况，生成服务方案，例如，饮食搭配、运动计划等，确保服务具有针对性。

二是智慧养老院养老。两种养老模式最大的区别在于居住地的不同，智慧养老院模式下所有养老活动均在养老院进行。通常，对象为生活不能自理的年迈残疾老人，或没有家人照顾的孤寡老人。此类老人身体机能严重下降，自理能力普遍较差，极易发生安全事故。此外，养老院内配套有休息场所、娱乐场所、健身场所与花园。这些技术在丰富老人生活的同时，也会给老人的生活带来了潜在的风险。这是由于上述场所区域较大，管理人员难以照顾到每一个位置的老人。在老人发生危险后，难以定位，对老人的生命健康安全造成较为严重的威胁。而智慧养老院则利用 GIS 技术、GPS 技术、运动传感器对老人的动作、位置进行实时监测。如存在异常，则及时采取手段。同时，机器视觉技术可自动识别养老院内的风险点，如桌角过于尖锐，危险物品放置不当等，最大限度地减少安全风险。

二、智慧养老服务人才核心能力体系

（一）跨学科知识整合能力

跨学科知识整合能力可以分为两种。一种是智慧养老服务人才需要掌握医学知识（如认知障碍护理、老年慢性病管理等）并可以将其与信息化技术（如大数据技术、人工智能技术）进行有效结合，构建具有科学性与可操作性的适老化健康监测方案。另一种是伦理学与管理学的协同应用能力。在开发智慧养老产品的过程中，需对隐私伦理与技术效率予以平衡。在利用算法对健康数据进行处理时，需考虑老年人的情感接受度以及老人的隐私安全。

（二）数字化技术应用能力

在智慧养老体系中，陪伴机器人、智能护理床等智能设备是核心。因此，智慧养老服务人才必须具有良好的设备操作能力，并可以处理微小的故障。同时，丰富的、多元的数据，可以帮助服务人才制定服务策略，了解老人的实际身体状况，是智慧养老的重要支撑。所以，智慧养老服务人才必须具有分析健康数据的知识与能力。例如，通过联邦学习技术，对社区体检记录、可穿戴设备监测数据等多元数据进行整合，确保对老年人身体状态的判断具有精准性，从而制定高针对性，可操作性强的健康维护方案。

（三）应急能力

老年人身体机能显著下降，主要表现为肌肉力量下降、代谢减缓、感官退化、认知能力减弱以及免疫降低。这一状况，导致在照顾老年人的过程中，存在诸多不可预知的因素，例如忽然滑到等，而老人的身体又难以承受突如其来的状况，极易造成身体损伤。因此，智慧养老服务人员必须具备应急能力，利用信息化技术处理紧急状况，减少老人生活中的风险。

三、基于积极老龄化的智慧养老服务人才培养路径

（一）跨学科整合优化课程体系

相比于传统的养老方法，智慧养老具有系统化的基本特点，融合了人性化服务、智能硬件与现代信息技术等关键要素，涉及到多个领域的技能与知识，如数据处理、智能设备管理、社会服务以及医疗健康等。鉴于此，有关部门需在不同学历层次间构建相互补充，彼此衔接的人才培养体系，并以产业的实际需求为依据，增设、调整相关专业。但需要重视的是，各专业之间应相互融合，相辅相成。例如，物联网技术是智慧养老的核心，其负责对老人身体状况的检测以及对老人所处环境的检测。在开设物联网有关课程时，应当融合医学类内容。使服务人员了解，不同情况老人所适宜的环境以及各项身体指标的含义。只有这样，方可为老人提供科学的、可操作性强的生活建议，确保老人能够以健康的身体应对晚年生活。

同时，在跨学科教育中，每一门课程均须融入道德教育、伦理教育与普法教育。这是因为，老人是社会中的弱势群体，部分老人甚至患有瘫痪、阿尔兹海默症等疾病。进行道德教育与伦理教育，是为了使服务人员树立“老吾老以及人之老”的正确理念，在日常工作中，能够以无微不至，认真负责的态度面对老人，在运用数字化技术时，保障老人个人隐私。进行普法教育，是为了使服务人员能够端正自身的行为，避免虐待老人现象的发生。

（二）积极进行校企合作，构建数字孪生实践平台

数字化技术应用能力，是服务人员必须具备的技能，这一技能必须通过实践方能掌握。然而，部分院校的教师在毕业后，便步入教育岗位，缺乏一线实践经验，难以为学生提供支持。同时，由于老人的脆弱性，大多数家庭不愿为经验匮乏的学生提供实践的机会，这一状况，使得学生难以得到锻炼，专业长时间止步不前。面对上述两个问题，可以采用以下措施予以解决。首先，进行校企合作。定期邀请相关人士（如健康企业顾问、养老机构人员、社区卫生服务中心的从业人员以及经验丰富医师）作为兼职教师，通过讲座等形式，分享自身的工作经验，为学生提供体验式教学情境，使学生对智慧养老产业具有深刻的理解。在条件允许的前提下，可使教师进入企业进行实习，提高实际应用水平。其次，搭建数字孪生平台。数字孪生是指，以数字技术为物理对象或过程创建一个虚拟的“双胞胎”。这个虚拟模型不仅具有与实际对象相似的外观和结构，更重要的是，它能够基于实时数据来反映实际对象的状态、性能和行为。数字孪生的构建依赖于物理模型、传感器数据、运行历史等多源信息的集成，通过多学科、多物理量、多尺度的仿真过程，在虚拟空间中完成映射。通过该项技术，可以对智慧养老场景进行模拟。这一方式，即可提高服务人员的实际操作能力，也可以避免因服务人员技术不熟练，而对老人造成伤害。

（三）提高应急能力

为了提高学生的应急能力，可以采用以下方式。一是小组讨论教学。教师可预设某一情境，如老人瘫坐不起，表示身体没有知觉，而随身智慧检测设备显示一切正常。随后，让学生以小组为单位，根据已知条件分析导致该问题的原因与处理方法，例如，是否为突然性疾病，是否为设备故障，是否为老人认知不清，再采取与之相应的应对手段。在小组内部达成共识后，再在课堂上进行宣讲，宣讲内容包括自身的处理方式，采用该方式的理由以及注意事项。此时，其他小组成员对其进行追问。这一教学方式，不但可以提升学生的思维水平，同时，也可以使学生成为课堂的主体，提升参与感，起到活跃课堂气氛的作用，进而提高学生的学习兴趣。二是情景剧教学。由部分学生扮演老人，模拟应急情境，另一部分学生扮演服务人员，为老人提供应急措施，而教师则在一旁维护秩序。对于在情景剧中表现优异的学生，应给予一定物质鼓励，从而激发其学习的主观能动性。

结束语：总而言之，随着大数据、物联网、人工智能等信息化技术的日趋成熟，信息化、智能化，是养老产业发展的必由之路。为向养老产业输送高素质、高能力的人才，有关院校必须通过跨学科教学、搭建数字孪生平台等方式，提高其专业能力，使之符合行业发展需求。但需要重视的，本文所述部分方法，如数字孪生平台，须要耗费大量资金，对部分中小型学校而言，具有较大的资金压力，为普及造成一定的困难与阻碍。因此，如何使之廉价化，应是相关科研单位亟待解决的重要问题。

第一作者：刘鸿瑶，女，汉1987.05，本科，护理系，讲师，研究方向：护理教育与管理、养老护理人才培养第二作者：张琦，女，汉研究生，护理系，讲师，研究方向：智慧养老及人才培养

第三作者：刘念，女，汉本科，护理系，讲师，研究方向：老年护理教育教学

第四作者：刘晓霞，女，汉本科，护理部，主任护师，研究方向：老年慢病管理与居家照护