大数据时代的社会公共管理模式创新分析

社会公共管理在保障社会和谐与维护社会稳定方面发挥着重要作用，能够为人们提供高质量服务，推动社会与经济的稳步发展。在大数据时代下社会公共管理应深度结合数字化与信息化技术，聚焦大数据时代带来的新挑战与新情况，从数据意识、资源共享、专业队伍与安全防范等维度入手创新社会公共管理模式，全面优化与完善社会公共管理，保证管理质量与服务品质。因此，探讨大数据时代社会公共管理模式的创新十分必要，具有一定现实意义。

一、大数据对社会公共管理的影响

在互联网技术与现代工作结合前提下，大数据已融入社会公共管理，成为驱动社会公共管理创新的新动力，可以有效降低传统管理工作复杂程度，对社会公共管理带来积极影响。具体而言，一是管理精细化，依托大数据技术提高管理规范程度，借助数据技术分析社会中存在各类问题，及时制定针对性解决措施，使社会公共管理走入精细化；二是表达自由化，公共利益表达影响着决策行为，大数据技术的应用，帮助管理部门收集公众利益诉求，从而根据诉求分析结果来优化社会公共管理方案，构建公平、公正与民主的社会环境；三是管理透明化，大数据技术与公共管理的结合，实现各种事务的网上办理，同时市场化主体也能够通过网络平台对社会公共管理水平进行评估与监督，既释放市场主体活力，也推动管理的透明化；四是决策科学化，社会公共管理工作需要以大量数据为工作基础，大数据技术能全面收集与分析各类数据，为公共决策制定提供可靠数据。

二、大数据时代社会公共管理面临的挑战

在大数据时代，传统社会公共管理模式已略显滞后，并且面临着前所未有的挑战。第一，部分公共管理人员缺乏大数据意识，仅将数据视为辅助工具，未能形成用数据决策、管理与创新的思维。第二，不同系统之间的数据格式未能全面统一，存在异构数据格式且编码规则差异较大，从而影响数据清洗、转化与共享，加之传统 IT 架构已不能满足海量数据的高效处理需要，面临着技术应用能力不足与数据共享不到位的新挑战。第三，大数据的应用对公共管理人员所具有的能力提出新要求，但大部分公共管理人员信息素养不高，存在跨学科能力缺口，缺乏懂管理、善技术的复合型人才，同时公共部门人才招聘难和留存难，人才流失风险较大。第四，社会公共管理需要集中处理大量数据，但传统加密与访问控制等技术不能有效应对新兴威胁，面临着动态安全监控能力方面的新挑战。

三、大数据时代社会公共管理模式的创新策略

（一）培养数据意识，融入创新思维

在大数据技术与社会治理深度结合背景下，社会公共管理模式的创新需要以数据驱动为核心，通过思维转型方式构建数字化、智能化与开放化治理体系。因此，相关管理部门要带着前瞻性思维，将数据素养纳入员工考核体系，通过案例竞赛、数据开放日与城市大脑等活动对全员数据思维加以强化，推动管理者积极主动运用数据，还应引入设计思维，鼓励跨部门团队以用户需求为方向，运用数据技术挖掘管理痛点，优化公共管理方案，提升公共服务满意度。在此前提下，重视治理逻辑转型，从结果导向转变为过程、结果双驱动，利用实时数据及分析结果调整管理措施，及时建立起预测与干预的闭环机制，借助机器学习模型对社会风险进行预判。此外，创新公众参与模式，鼓励市民通过网络平台上传交通、环境等数据或图片，打造协同治理网络。

（二）完善管理平台，实现资源共享

在大数据时代下公共部门管理人员要充分认识自身工作所具有的系统性、协同性与复杂性，转变各自为政的传统观念，实现资源共享与协同治理。首先，构建与完善一体化数据中枢，建立多级数据库，集中存储结构化、非结构化等各类数据，注意使用区块链技术避免篡改数据，保证整合多政务数据，助力跨部门业务协同办理。在一体化数据中枢完善过程中要制定数据分类标准，统一公共数据共享标准，全面打破信息孤岛。其次，升级技术架构，降低各部门数据传输延迟，保证政务内网与外网等多渠道数据可以高速传输，有效提升公共管理部门应急响应能力，还应借助大数据技术挖掘数据价值，依托预测模型为决策提供支持，减少工作错漏问题，保证公共服务管理的创新效果。最后，建立动态反馈机制，做好平台与前端应用实时交互，打造出感知、分析、决策、执行的管理闭环，全面提高创新后的公共管理效率与质量。

（三）加强专业培训，组建专业队伍

为满足社会公共管理模式创新需要，需要培养复合型的管理与服务人才，才能使公共管理思维、方式与模式不断创新与完善。因此，构建分层分类培训体系，开设数据治理领导力课程，重点培养决策层人才，还应通过常态化与系统化的技能培训，培养懂算法、善政务、乐创新的复合型技术人才，并且开展数据操作实训活动，保证执行层人员熟练使用可视化工具与 SQL 查询技术。相关部门还应聚焦大数据时代下公共管理特点，落实柔性人才引进机制，引进高素质与高水平的人才，同时设立数据治理首席官岗位，吸引互联网技术专家参与人员培训，保证复合型人才培养质量。除此之外，结合培训情况完善绩效激励措施，在考核指标中纳入数据应用能力，及时奖励在数据治理中有突出表现的团队或个人。在此前提下打通技术岗位与管理岗位的转换通道，创新鼓励技术人员参与措施制定，促进社会公共管理模式持续创新。

（四）重视安全防范，提供决策支持

在社会公共管理与大数据技术结合下，信息安全尤为重要。若提高创新下的信息安全水平，相关部门要重视安全防范，构建可信与可控的全新治理环境。在具体防范过程中要做好全生命周期安全防护，数据采集阶段与存储阶段使用加密技术，注意在加密前提下可以直接计算，有效防止内部人员不规范操作，保护数据完整性与可靠性，同时在数据应用过程中建立 AI 模型审计，对算法漏洞进行检测，保证算法透明并接受第三方评估与监督。在社会公共管理模式创新过程中，还应构建动态风险评估体系，利用数据安全指数模型检测数据异常风险，及时启动风险预警，并且结合风险等级与类型制定针对性应急预案，定期组织数据安全防范演练，既保证数字安全，又能够提升部门协同应对能力。为提高数据精确性与可靠性，为公共管理决策提供数据支持，需要相关管理人员灵活运用数字孪生技术对创新管理效果进行测试，以保证决策科学性与可行性。

结束语：

社会公共管理模式的创新可以保证社会公共管理工作高质高效的开展，确保工作模式更快更好地适应不断变化的环境。因此，相关管理部门要融入创新意识，通过培养数据意识、完善管理平台、加强专业培训与重视安全防范等多元措施提高社会公共管理模式创新水平，保证管理有效性与科学性。未来，管理部门要加大创新力度，不断探索社会公共管理模式创新途径与思路，加深数字化与智能化技术的应用，推动社会公共管理事业的高质量发展。

参考文献：

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