基于 SpringBoot3 和 Vue3 的农产品公司销售管理系统设计

一．研究背景

近年来，国内学者们正处在这样一个大数据和人工智能技术蓬勃发展的时代，他们开始尝试把这类技术应用到农产品销售管理系统之中，有研究者借助于大数据分析技术，针对农产品的销售数据展开深度挖掘，给生产者赋予准确的市场预测信息以及决策支持，人工智能技术的加入也使得系统可以更为灵活地去处理诸如订单、库存管理等事项，让系统可以变得更自动一些。国内学者对农产品销售管理系统展开比较系统的探究，韦彩仁等人基于 Vue3 和 SpringBoot 框架规划并设计了学生信息管理系统，提高了用户体验感以及开发效率[1]。陈小燕等人用同样的 SpringBoot+Vue 体系设计实现了一款农物商城系统[2]，该系统在功能完善、性能改进等方面有着不错的表现。

国外学者大多借助云计算，物联网技术搭建农产品销售管理系统，有人就利用云计算平台所赋予的高性能计算性能，存储性能等优势，来达成农产品销售数据的即时处理，分析，国外的研究者十分重视农产品销售管理系统的用户体验改善工作，通过用户调研，数据分析等手段，搞清楚用户的需求和使用习惯之后，有针对性地改进和提升系统，针对界面而言，研究者们着重关注色彩搭配，布局是否恰当，交互元素能否便于使用等事项，从而加强用户的使用感受与满意度[3]。

二．系统设计

系统的模块根据业务需求和功能特点进行划分，主要包括用户管理模块、农产品管理模块、农产品订单管理模块、农产品订单管理模块等。现将所有功能以系统结构图的形式呈现，如下图1 所示：

图1 系统结构图

合理的数据库设计能确保数据的完整性和一致性，有效提高数据的查询效率，为系统的稳定运行和高效处理业务提供坚实基础。农产品销售管理系统的模块设计在整个系统开发中至关重要，接下来对系统的主要功能模块进行设计。

用户管理模块：主要做用户注册、登录、改信息和权限管理这些事儿，通过这个模块，系统能管好不同角色的用户，保证数据安全，让操作更规范。

农产品管理模块：实现对农产品信息的录入、编辑、删除和查询等操作。管理员可以通过该模块对农产品的基本信息，如名称、价格、分类、库存等进行管理，确保农产品信息的准确性和及时性。

订单管理模块：处理用户的订单信息，包括订单的生成、支付、发货、收货等流程管理。通过该模块，系统能够实时跟踪订单的状态，确保订单的顺利处理。

系统公告管理模块：实现对农产品信息的更新、编辑、删除操作，管理员可以通过该模块创建新的公告，对已发布的公告进行内容修改或更新，设置公告内容、发布时间等。

三．系统实现

农产品购买界面中，对农产品进行了分类，可以通过输入商品的名称和关键字查询用户所需购买的产品，能够实现商品的下单功能。订单管理页面中，显示了用户下单的产品信息，可以通过输入订单编号查询下单的农产品，是否已支付，也可以取消下单操作，其具体演示图如图所示。

图3 农产品购买界面

四．结论

系统针对不同地用户开展了需求调查，完成了数据库结构设计，优化了代码性能，使得系统地运行更加稳定可靠。用户可以通过前端完成农产品购买、查看公告、修改个人信息等操作。管理员则可以在后台对用户账号、管理员权限、农产品信息及分类等进行管理。

参考文献：

[1] 韦彩仁，张锐杭.基于 Vue3 和 SpringBoot 的学生信息管理系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护，2024，（10）：3- 6+20 .

[2] 陈小燕，朱映辉，余晓春.基于 SpringBoot+Vue 的好农物商城的设计与实现[J].电脑知识与技术，2022，18（22）：37-39.

[3] Wu Y .Design and Implementation of Online Shopping Mall Based on Collaborative Filtering [J].Procedia Computer Science， 2024， 247（000）：201-210