试谈电气工程及其自动化的智能化应用

引言：电气工程及其自动化是促进社会生产力快速发展的助推剂，能够为现代工业生产提供重要的支持，显著提升工业生产的效率与质量。当前电气工程及其自动化已经在各领域内得到广泛地应用。基于此，为促进电气工程及其自动化的进一步发展，可实现电气工程及其自动化的智能化应用，借助数字化技术及数字设备，加强电气工程及其自动化的智能化控制，从而形成更精准的电气工程及其自动化监控，利用数字化技术手段，形成对电气工程及其自动化的高效控制。

1 电气工程及其自动化的智能化应用优势

电气工程及其自动化主要是借助电子技术和计算机技术，实现电气工程的自动化运行，尤其在工业生产领域，电气工程及其自动化能够显著提升生产效率，降低人工成本，具有较强的现实应用价值。基于此，在智能化技术不断发展的过程中，需充分加强电气工程及其自动化的智能化建设与应用，借助智能化技术推进电气工程及其自动化的智能化发展，从而获得更高效率的电气控制，提升电气工程的自动化水平，实现更加简洁、快捷的电气工程操作与控制。

1.1 增强控制性能

基于电气工程及其自动化的应用现状，进行智能化转型设计，能够一定程度上增强工程系统控制的性能，推进电气工程的高质量发展。其中，传统的电气工程及其自动化，往往存在着响应速度和控制稳定性等方面的问题，难以满足现阶段工业生产中日益高涨的控制需求。因此，借助智能化应用设计，能够借助先进的传感器、控制器、执行器，采用先进的算法和数据处理技术 [1]，显著提升电气工程的响应速度，保证工程系统的稳定运行，有效实现电气工程及其自动化的控制性能及效果。在智能化控制的辅助下，能够让控制系统更具适应性，调节电气工程自动化控制参数，便于增强电气工程及其自动化在工业生产中的应用价值，为企业创造更大的经济效益。

1.2 提升控制精度

在电气工程及其自动化系统中，借助智能化设备及技术，能够全面快速地获取被控对象的动态数据信息，于复杂的系统中提升实际控制效率，并有效降低环境因素等造成的信号干扰，更加精准有效地控制工程参数，实现工程系统的动态化发展。其中，借助高性能的控制器与处理器，能够获得高效的运算效能，显著提升电气工程的自动化水平。智能化控制系统的应用，还能够降低原有电气自动化控制的误操作概率，依托人工智能和神经模拟器等，形成交互式的控制，进一步提升电气工程及其自动化的综合性能和控制精度。

2 电气工程及其自动化的智能化应用

2.1PLC 控制模块的应用

当前电气工程及其自动化的智能化设计中，可接入 PLC 控制模块，借助PLC 可编程序控制技术，实现自动化控制。该模块的应用能够一定程度上提升工程系统的稳定性和安全性，实现对控制命令的加载与执行，展现出较为卓越的控制优势，具体的组成结构见图一，其能够广泛收集和整理电气工程系统中的相关作业数据，并及时发现其中的潜在问题，实现对系统的稳定控制。在开关量控制过程中，可借助 PLC 将开关顺序编辑成相关命令，并能够导入系统存储区完成加载处理，则可根据命令要求进行开关量的控制与调节，进一步提升电气工程及其自动化的正常运行 [1]。而在顺序控制中，可充分利用 PLC 进行系统具体状态和输出量的判断，从而划分各控制阶段，满足电气工程及其自动化的顺序控制要求。在控制模拟量过程中，可基于 PLC 的控制，利用 FROM 指令和 TO 指令实现对温度、压力、环境等模拟量的自动化控制，从而实现电气系统及其自动化的智能化运作。同时，PLC 亦可在闭环控制中发挥作用，为 PLC控制模块设置相关参数，可对电气工程的闭环回路形成有力的控制。

2.2 遗传算法的优化设计

遗传算法源于生物进化原理，在实际的运用中需模拟自然选择和遗传机制，进行最优化筛选。该算法现阶段在电气工程中具有较广泛的应用，可为工程系统寻求最佳电路拓扑结构和元件数值，显著提升系统的性能。因此，在电气工程及其自动化的智能化应用中，可充分利用遗传算法进行优化设计，实现最佳的电机参数组合，从而减少电气工程在运行中的能耗，提升系统的稳定性。其中，在电气工程自动化生产调度与控制过程中，可借助遗传算法数学模型，解决工程中较为复杂的调度问题，利用遗传算法进行空间交会控制器的优化设计，能够形成高效的参数辨识，实现电气工程及其自动化的智能感知与控制，有效提升当前的系统生产效率。

2.3 故障诊断技术的运用

电气工程及其自动化的智能化设计中，还要加强故障诊断技术的使用，进行智能化的故障诊断，基于人工智能、计算机视觉、模糊逻辑等，对电气设备的运行状态进行真实的检测，从而进行有效的数据采集与分析，及时的诊断对设备运行中的异常情况，判断故障的部位及成因。之后，可利用神经网络和专家系统等，对故障进行诊断与排除，利用神经网络对人类神经系统的模拟，可形成对复杂数据的识别与分类，从而基于电气设备的异常状态，定位故障类型及区域，依托专家系统的诊断判断，有效解决电气设备的异常问题。如，针对电气设备较为常见的裂纹损伤，可借助智能化机器视觉技术，进行外观的检查，并结合模糊逻辑，进行故障问题的诊断，可方便电气工程快速地解决这一故障问题。

结束语：综上所述，基于当前电气工程及其自动化的广泛应用，需充分利用智能化技术手段，进一步提升电气工程的运行稳定性，借助智能化技术，赋予电气工程及其自动化更多的系统功能。在实际的智能化应用设计中，可充分利用PLC、遗传算法、故障诊断等技术，优化电气工程及其自动化的应用效果，显著提升电气工程的自动化和智能化水平。在未来的智能化设计中，还应当将人工智能作为重要的发展方向，进一步提升电气工程及其自动化的成效。

参考文献：

[1] 孙正伟 , 赵金金 . 电气工程及其自动化技术的智能化应用研究 [J]. 时代汽车 ,2025,(04):22-24.