人工智能技术在高职英语混合式教学模式中的应用研究

在大数据、5G、人工智能等技术的推动下人类社会已经由信息时代迈入智能时代。在国家政策和智能技术的双重驱动下促进了智能技术与教育的深度融合，推动了教与学范式的变革与重构，也对教师改进的方式产生重要影响。传统的高职英语混合式教学通常依赖于面对面的课堂教学，然而，随着人工智能技术的迅猛发展，混合式学习模式——即将传统的面对面教学与混合式教学相结合，是提高学生学习效果和积极性的一种有效教学方式 ^[1] 。人工智能赋能英语混合式教学模式提供了更多可能性，为学生创造了更加生动、具有互动性的学习体验，教师开始探讨实现教学改进智能化、精准化和科学化的方法策略。在高职英语混合式教学改革中，如何将混合式学习模式应用到实践中，以提升学生自主学习与合作学习能力，成为了教育界和学术界亟需研究的课题。

一、人工智能技术在高职英语混合式教学中的辅助作用分析

通过一线教学实践的分析和总结，人工智能赋能高职英语混合式教学中的应用辅助作用主要体现在以下四个方面：

（一）语音识别功能

人工智能语音识别功能在口语跟读练习中发挥了重要的作用。系统从准确度，流利度和完整度对学生跟读进行评价，并且用不同颜色标注每个单词发音的准确性。学生可根据系统提示重点练习，极大提升了跟读兴趣和效果。教师评阅中发现个别学生为了完成作业或测试，会找其他同学甚至人工智能代读，因此教师评价和人工智能评价要相结合，教师要及时对学生提醒纠正。

（二）翻译功能

人工智能翻译功能对于篇章的整体理解或者某个单词、词组的用法很有帮助 [2]。学生也使用人工智能的翻译功能辅助英译汉或汉译英练习。无论阅读理解还是翻译练习，学生们需要了解英汉两种语言文化及思维习惯的异同，以及翻译策略和方法的使用，教师根据具体情况给予适当的辅导和讲解。

（三）翻译功能

人工智能作文批改主要从字数，语法拼写，句式应用，高级词汇以及衔接结构多个维度对学生作文进行批改。评价有分数的量化，也有综合性的评语；有积极正面的肯定例举，也有关于错误用法的解释及修改意见。人工智能批改全面又详细，但也存在一定的局限性。人工智能批改目前还不能识别抄袭和雷同的文章，因此教师的监督批阅和指正尤为重要。

（四）数据统计功能

人工智能数据统计功能自动生成单元报告和学期报告，统计学生线上各项学习任务以及测试使用的时长和成绩，自动生成各项统计表格和图表，并给出针对性的意见 [3]。教师可参考人工智能数据统计，及时调整教学内容以及策略和方法，在课堂上对学生进行更有针对性的指导。

研究发现，不是所有专业和班级学生的混合式学习时长和学习成绩显著相关，从某种程度上说明学习成绩除了学习时间，还受其它因素影响。

二、人工智能技术在高职英语混合式教学模式中的应用路径

本文从教学设计、交互反馈、学习者内部因素、教学环境等方面，针对人工智能技术赋能的高职英语混合式教学实践提出相关建议，以应对人工智能转型背景下高职英语混合式教学实践中的问题和挑战。

（一）加强教师的支持作用，优化智能化高职英语混合式教学设

计

教师作为推进教育智能化的重要基础，需要通过对教育教学进行深刻反思，不断优化智能化高职英语混合式教学设计。

一是注重教学任务的真实性和趣味性。笔者在英语阅读教学中采取视频环游阅读教学模式。首先，教师在热身引入环节通过猜测视频、猜谜、头脑风暴等方式，激活学生已知，激起学生的兴趣，引出视频主题，为接下来的阅读做铺垫。在概念环节，教师通过提问或让学生根据视频的形式，让学生关注标题、作者、视频作者等文本信息，培养学生的文本概念意识，并结合视频信息和文本信息，预测视频内容。在视频环游环节，教师引导学生观察视频信息，解决问题，在这个过程中学习语言知识，学习阅读技巧和策略，提升预测想象能力。在默读和朗读环节，学生跟着音频模仿和朗读绘本，加强阅读流利度。在总结环节，教师通过带领学生回顾视频故事、思维导图等支架，协助学生总结视频内容，加深理解在交流与表达环节，教师通过表演、续编对话等活动，鼓励学生运用所学的语言表达自己的感受。

二是夯实课程内涵，形成适用于人工智能技术支持的新型教学设计。教学内容是教育教学的核心。在信息化背景下，教师在将人工智能技术应用于高职英语混合式教学时，线下课堂的主要作用在于交流讨论、学习汇报、解答疑问以及进行评测。因此在课堂教学中教师不再以说教为主，而是更多地将课堂的主动权交到学生的手中，学生进行讨论和成果分享，并提出学习中遇到的问题，在此过程中培养学生的思维和语言表达能力。最后，由教师归纳总结展示给学生转变为教师引导学生做归纳总结，在此过程中带领学生复习巩固这一课时的全部知识，加深学生对课程知识的印象，培养学生良好的学习习惯。同时，教师应不断提升数字素养，积极探索人工智能技术与高职英语混合式教学的兼容创新，形成虚实融合的个性化高职英语混合式教学模式。

（二）构建人机协同的高职英语混合式教学模式，促进多维交互教师利用智能化学习环境的优势，采用“教师– 同伴– 个人–机器”多元化反馈模式，促进师生、生生、人机之间的多维交互。

一是增加师生交互。教师应通过创建积极的课堂互动氛围，促进兴趣驱动的知识建构性学习。为学生提供思维导图、语义注释工具等多种混合式协作工具。通过提供适当引导、支持以及启发、开放性评价，提升学习者讨论的顺畅性和深入性。还有研究者建议，教师应尽量提供脚手架式的反馈策略、将同步与异步反馈相结合等方式，采用文字、音频和屏播等多元化的反馈方法，为学生提供丰富、及时、个性化的反馈，促进混合式学习过程中的社会交互。由于游戏化教学中的及时反馈、竞争、相互依存等元素能够增强学生的学习兴趣和学习投入，教师还可以借助英语学习 APP（例如：百词斩）开展线上英语单词闯关比赛。

二是增加生生交互。同伴反馈是高职英语混合式教学中起到重要作用，当学生在与同伴交互中能够得到同伴的建议或支持，有助于学生降低学习焦虑，增强学习者的存在感、认同感和归属感，保持学习动机。因此，教师应该鼓励学习者利用社交网络工具，对真实而富有挑战性的话题展开在线讨论，有助于减轻学习者混合式学习过程中的孤独感。例如：教师在开展混合式教学时，可以适时利用石墨文档等混合式协同编辑软件，增加混合式同步讨论环节，开展即时交互的合作互助学习。同时，教师可以鼓励学生分享与学习主题相关的问题或想法、定期发布课程要求以及监督学生的小组合作情况。教师还可以引导学习者准确把握评价量规，提升同伴反馈的规范性与有效性。

三是增加人机交互。人工智能技术的发展为教师提供了多元化的智能化评价工具，有助于实现为学习者提供辅助性、个性化、适应性的反馈，促使学生与混合式学习环境互动中实现自主学习。通过分析反馈素养与人工智能融合的必要性与可行性，构建了面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型。同时指出可尝试利用人工智能、虚拟现实等技术，提升学生的反馈素养，实现个性化、智能化与情境化教学。在英语教育领域，作文自动评价系统（Automated Writing Evaluation，简称 AWE）作为教师评价的有益补充，可以为学习者提供个性化、智能化的教学评价与反馈。教师应引导学习者正确处理自动评价系统的反馈信息。对于 AWE 系统开发者而言，开发针对特定任务的评价引擎并提高反馈的精准性和可操作性，是保证学习者投入的关键因素。据此，建议教师充分利用信息技术提升师生的反馈素养，构建人机协同的高职英语混合式教学多元反馈模式，促进师生、生生、人机之间的多维交互。

（三）秉承“以学习者为中心”的教学理念，开展技术赋能的高职英语混合式教学实践

技术的教育应用给教育带来了更多新的可能性，同时也使教育领域面临诸多问题和挑战。一方面，教师要利用人工智能技术，开展人机协同、技术赋能、虚实融合的创新高职英语混合式教学实践。将新兴技术更加合理地应用在语言教学设计与实施过程中，实现智能技术与传统教学方式的优势互补，推进智能化赋能教学质量提升，推动技术与高职英语混合式教学的深度融合。智能化学习环境中应考虑智能化英语学习以及当代学生的“数字原住民”新特征 [4]。针对当代学生的学习方式和认知特点，围绕高职英语混合式教学智能化改革目标，创设更智能、沉浸和交互的语言学习场景。

在任务设定方面根据学习者的能力和需求，设计情景多样、个性化的语言学习任务，全方面增强语言学习者的学习投入，进而达到优化学生学习体验的效果。同时，应注重提高学习任务的可理解性、趣味性、相关性和交互性，改善学习者的学习心理状态，避免认知负荷过载。在系统研发方面，可以考虑增强系统操作的流畅度、设计符合语言学习规律的互动环节：面向学生的多元学习需求，加强对学习任务的个性化引导和智能反馈，依据学生学习需要精准推送个性化的学习资源和学习方案，以及确保学习者对新兴技术的适应性。在平台设计方面，可以考虑适当融入排行榜、数字徽章等游戏化元素，激发学习者的学习动机与兴趣。另一方面，随着“以学习者为中心”的智能化理念逐步深化，教师应尊重“以人为本”的教育规律，妥善处理好技术条件和教育需求之间的关系。尽管人工智能技术是实现智能化转型的必要前提，但技术本身无法提升学生的学习自主性和学习投入，科学合理的教学设计仍是人工智能技术促进语言教学的根本条件[5]。

三 、结语

人工智能技术在高职英语混合式教学模式中的应用，结合线上自主学习的灵活性与线下面授教学的交互性，混合式学习模式提高了学生的英语学习能力。在这种教学模式下，学生在英语写作结构、内容组织、语法正确性和词汇使用等方面都有显著的提升。混合式学习环境中的实时反馈和持续评估机制，也为学生提供了不断改进的机会，有效地促进了高职学习英语听说读写技能的稳步提高。

参考文献

[1] 张静 .AI 智能体辅助混合式外语自主学习模式：设计、实施与优化 [J]. 外语界 ，2025（06）：29- 37.

[2] 邱燕 . 基于人工智能翻译技术背景下化工专业高职英语混合式教学改革研究 [J]. 化工设计通讯 ，2024，50（11）：75- 78.

[3] 陈 志 明 . 浅 谈 5G 时 代 的 智 慧 统 计 建 设 [J]. 中 国 统计 ，2021（04）：11- 13.

[4] 惠 良 虹 ， 王 佳 琦 ， 李 冬 媛 . 基 于 Cite Space 的 国 内 外 数 字原住民研究动态及趋势 [J]. 杭州电子科技大学学报 （ 社会科学版 ），2024，20（04）：71- 78.

[5] 杨丹 ， 人工智能背景下高职英语个性化教学的应用研究 [J]. 学周刊 ，2025（08）：134- 137.

作者简介：申艺芳，1976 年6 月，湖南湘潭，硕士研究生，副教授，研究方向：英语语言学，大学英语教学；