AI 智能与高中英语听力教学相融合的教学实践探究

一、引言

AI 智能是依托计算机技术发展起来的，通过算法模拟人类思维过程，实现语音识别、语义理解、数据挖掘等多种功能的智能系统。高中英语听力教学作为高中英语教学的重要组成部分，旨在培养学生对英语语音信息的捕捉、理解和反应能力，是提升学生综合语言运用能力的关键环节。随着信息技术的飞速发展，教育领域正经历着深刻的变革，传统高中英语听力教学中，存在听力素材更新慢、学生练习缺乏针对性、教师反馈不及时等问题。在此背景下，将 AI 智能融入高中英语听力教学，成为突破教学瓶颈、提升教学质量的重要途径。

二、实施策略

为切实推动 AI 智能与高中英语听力教学的深度融合，解决传统教学中的实际问题，结合教学实践，从素材处理、课堂组织、个性化指导及教学评估等方面制定以下实施策略。

（一）依托 AI 工具筛选与加工听力素材

在高中英语听力教学中，合适的听力素材是开展有效教学的基础。借助 AI 工具能让听力素材的筛选与加工更精准、高效。科大讯飞拥有庞大且分类细致的语料库，教师可根据课程标准要求的话题范围，如环境保护、文化交流、科技发展等，以及学生的实际英语水平，通过设置难度系数、词汇量范围等参数，快速筛选出符合教学需求的听力材料。对于筛选出的素材，可利用其语音处理技术进行多方面加工，比如针对听力基础较差的学生，将听力材料的语速调整为正常语速的0.8 倍，并对其中的连读、弱读等语音现象进行强化处理，让学生能更清晰地捕捉语音信息。

（二）运用 AI 系统搭建互动化听力课堂

课堂互动是提升高中英语听力教学效果的重要手段，运用 AI 系统能搭建起更具互动性的听力课堂。在课堂教学中，教师播放完一段听力材料后，可通过河马爱学的互动平台，借助 AI 即时出题功能，根据听力内容生成不同类型的题目，如细节理解题、主旨大意题、推理判断题等，学生通过平板电脑、手机等终端进行作答，系统在学生提交答案后立即进行统计，快速呈现各题目的正确率以及学生的错误选项分布情况。教师根据这些数据，有针对性地讲解学生出错较多的题目，分析错误原因，加深学生对听力内容的理解。同时，利用科大讯飞的实时语音识别与翻译功能，开展听力复述活动，学生听完一段内容后进行口头复述，AI 系统实时将学生的复述内容转化为文字并进行翻译，与原文进行比对，清晰展示出学生复述中的遗漏信息、错误表达等，教师引导学生对照原文分析差异，帮助学生提升听力理解与口头表达的结合能力。

（三）借助 AI 技术实施个性化听力指导

学生的英语听力水平存在明显差异，借助 AI 技术能为学生提供个性化的听力指导。科大讯飞的学习分析系统会详细记录学生在听力练习过程中的各项数据，包括每道听力题的答题时间、正确率，错误题目所涉及的知识点、题型等，并根据这些数据生成个人学习档案。系统通过对档案的分析，精准定位学生的薄弱环节，如有的学生在处理长对话中的细节信息时容易出错，有的学生对听力材料中的虚拟语气、转折连词等语法现象理解不到位。针对这些薄弱环节，AI 系统会自动推送相应的专项练习材料，如包含大量长对话细节题的听力练习，或聚焦虚拟语气、转折连词等语法点的听力素材。当学生完成练习后，AI 系统会及时进行反馈，不仅指出错误的题目，还会详细分析错误原因，若学生是因对某个词汇不熟悉而导致理解错误，系统会立即推送该词汇的发音、释义、用法及相关例句；若因对特定语法结构不理解，系统则会提供对应的语法讲解视频和练习。河马爱学的智能辅导功能会根据学生的学习情况，为每个学生制定个性化的听力学习计划，安排每日的听力练习内容和时长，并在学生练习过程中进行实时指导，当学生在练习中遇到困难时，及时提供提示和帮助，通过反复练习和针对性纠正，逐步提升学生的听力水平。

（四）利用 AI 工具完善多元化听力评估

科学合理的评估能准确反映学生的听力学习效果，利用 AI 工具可完善多元化的听力评估体系。传统的高中英语听力评估多以期末一次性测试为主，难以全面反映学生的学习过程。借助科大讯飞的动态评估系统，能对学生的听力学习进行全过程跟踪评估，系统会记录学生每次听力练习的速度，如完成一段听力材料所需的时间；记录答题的准确率，包括不同题型的正确率变化；评估学生对听力材料的理解深度，如能否把握材料的隐含意义、作者的态度等。根据这些数据，系统定期生成阶段性评估报告，报告不仅呈现学生的听力成绩，还会分析其在学习过程中的进步幅度，如与上一阶段相比，听力速度提升了多少、正确率提高了多少，同时评估学生的学习方法是否有效，如是否养成了边听边做笔记的习惯、能否合理分配听力时间等。此外，AI 系统还能对班级整体的听力水平进行分析，统计班级学生在不同听力题型、不同话题上的平均正确率，找出班级存在的共性问题，如多数学生对科普类听力材料的理解能力较弱，为教师调整教学内容和方法提供明确依据。河马爱学的评估模块可对学生的听力作业进行自动批改，教师将学生的听力作业上传至系统后，AI 工具能根据设定的评分标准，如语音识别准确率、内容完整性等，快速完成批改并给出分数，同时标注出作业中的错误之处，既节省了教师的批改时间，又保证了评估标准的统一性和客观性，让教师能更全面、客观地了解学生的听力学习效果。

三、结语

AI 智能与高中英语听力教学的融合，是教育信息化发展的必然趋势，它为听力教学注入了新的活力。从精准的素材处理到互动的课堂构建，从个性的学习指导到多元的教学评估，AI 技术贯穿于教学全过程，推动着听力教学模式的创新。未来，应不断探索 AI 技术与听力教学融合的新路径，让技术更好地服务于教学实践，助力学生听力能力的提升，为培养具有跨文化沟通能力的人才奠定坚实基础。

参考文献

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