数智赋能职业学院教学模式研究

引言

当今社会已迈入数字化与智能化深度融合的新时代，以大数据、人工智能、物联网、虚拟现实等为代表的数智技术正重塑各行业形态。 职业教育作为培养技术技能人才的主阵地，必须主动适应技术变革，革新传统教学模式 负着为产业输送实践型人才的重任，其教学模式的数智化转型不仅关乎教育质量提升，更是满足产业升级需求的必然选择。

一、数智赋能的教学背景与理论基础（一）政策驱动与产业需求

国家“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”，《职业教育法》强调推进职业教育信息化建设。同时，智能制造、数字经济等领域的蓬勃发展，对具备数智技术应用能力的人才需求激增。例如，工业互联网领域预计未来三年人才缺口达数百万，传统职教模式难以满足此类复合型人才的培养要求。

（二）技术支撑与教育变革

数字化技术：包括云计算、大数据分析、在线课程平台等，可打破时空限制，实现教学资源的高效共享与个性化推送。例如，智慧课堂系统能实时采集学生学习行为数据，为精准教学提供依据。

智能化技术：如 AI 助教、物联网感知设备等，可模拟真实生产环境，优化教学反馈机制。例如，智能实训工位通过传感器记录操作数据，即时评估学生技能掌握情况。教育理论适配：建构主义理论强调“ 情境学习”，数智技术可通过虚拟仿真创设真实工作场景；多元智能理论则支持个性化学习路径设计，契合 AI 驱动的自适应学习模式。

二、传统职业学院教学模式局（一）课程与实践脱节

以机械制造专业为例，传统课程多依赖理论讲授与简单实训，学生难以接触高端设备操作，导致就业后需企业“二次培养” 。

（二）教学资源固化

教材更新滞后，实训资源有限。例如，新能源汽车维修课程缺乏实际车型与故障模拟系统，学生只能通过书本理解抽象原理。

（三）评价体系单一

多以终结性考试为主，忽视过程性能力考核。如电子商务专业仅通过试卷考核营销理论，未评估学生直播带货、数据分析等实战技能。

（四）师资数字化转型困难

教师普遍缺乏数智技术应用能力，部分院校仍沿用“ 黑板+粉笔” 的教学方式，难以驾驭虚拟仿真、AI 教学工具。

三、数智赋能教学模式实践

（一）个性化学习模式推行

借助智能学习平台，入学时对学生开展职业倾向、知识基础、技能水平测试，构建个人学习画像。依据画像，为每位学生定制专属学习方案，如机械制造专业学生，理论学习薄弱则强化线上理论知识推送与线上答疑；实操不熟练则增加虚拟仿真训练时长，直至熟练掌握后再进入真实车间实训。

（二）混合式教学开展

线上线下融合，课前学生通过线上平台预习课程内容、完成基础知识测验；课中教师针对重难点集中讲解，运用虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术模拟复杂工艺流程，让学生沉浸式体验；课后布置线上拓展作业、线上研讨课题，延续学习热度，巩固知识。以电商直播课程为例，线下讲解直播话术、镜头技巧，线上模拟直播场景，学生实时互动实操，提升直播技能。

（三）学生数字素养培育

数字素养是现代职业人的核心能力，对职业学院学生而言，其内涵需兼顾“技术应用”与“职业发展”双重导向。学生数字素养培育聚焦三大核心能力：

1.信息处理能力，包括精准检索、批判性评估及数据可视化表达；

2.智能工具应用能力，如工业互联网操作、虚拟仿真技术使用、低

3 数字伦理与安全意识，涵盖数据隐私保护、知识产权规范及网络行为自律。例如，机电专业学生需掌握数字孪生系统操作，电商专业学生应熟练运用大数据分析工具，同时所有学生均需严守工业互联网数据安全准则。

（四）虚实结合实训优化

利用虚拟仿真软件构建与真实职场一致的实训场景，如化工专业模拟化工生产过程，学生可反复操作练习，熟悉工艺流程、规避操作风险；再将虚拟实训成果迁移至校内实训基地或企业实习，进行真实产品生产、设备维护，实现从虚拟到现实的能力跃升。

（五）多元化评价体系构建

评价指标多元：涵盖知识掌握、技能应用、创新思维、团队协作、职业素养等维度；不仅关注学习成果，更重视学习过程，如线上学习活跃度、项目参与贡献度等。

评价方式多样：引入企业实战项目考核，由企业导师按岗位标准评定；开展同伴互评、自我评价，培养学生反思与批判性思维；利用智能评测系统，即时反馈学习成果，如编程课程通过代码自动检测工具，实时反馈代码错误与优化建议。

四、挑战与对策（一）技术推广瓶颈

问题：职业院校经费有限，高端设备采购与维护成本高。

对策：采用“云服务租赁”模式，如租用公有云平台上的虚拟仿真软件，降低初期投入。

（二）教师转型阻力

问题：部分教师对新技术存在畏难情绪，培训参与度低。

对策：建立激励机制，将数智教学能力纳入职称评审指标，设立专项奖励基金。

（三）数据安全与隐私风险：教学数据采集可能涉及学生隐私泄露。

解决方案：制定分级保护制度，明确企业合作中的数据所有权与使用权边界

结论

数智赋能职业学院教学模式是时代发展的必然要求。通过教学资源重构、流程优化、评价革新与师资升级，可实现人才培养从“标准化” 向“个性化” 、从“ 滞后性”向“ 前瞻性”转变。数智赋能职业学院教学模式核心在于“以技术促公平、以数据提质量、以生态强协同”，需兼顾技术创新与教育规律，最终实现人才培养与产业需求的精准对接，为产业数字化转型提供坚实的人才支撑。

参考文献

[1]教育数字化转型的逻辑与路径[J].祝智庭. 中国电化教育, 2022(5).

[2]基于数字孪生的职业教育实训模式研究[D].李浩. 华东师范大学, 2023.

[3]人工智能赋能职业教育教学改革的实践探索[J].张伟. 职业技术教育, 2023(12).2024 年度吉林省职业教育科研课题

项目批准号：2024XHY115课题题目：数智赋能职业学院教学模式研究