基于企业大数据平台的会计实践教学资源开发与应用

引言：企业大数据平台在很多行业得到广泛应用，该平台发挥着重构会计行业业务形态的作用，且能够满足数字时代的会计人才培养需求。传统的会计教学偏重于理论教育，缺少对学生实操技能的培养，这不利于学生的就业及职业发展。由此可见，深入研究企业大数据平台的功能和应用方法十分重要，且加强该平台与会计实践教学资源开发和应用的结合有重要意义。

一、企业大数据平台概述

在现阶段的企业经营管理中，数字化转型是重要任务，而企业大数据平台是不可或缺的基础设备，该平台主要依托智能分析工具、分布式存储与计算引擎等进行数据的采集、分析与存储。企业大数据平台还具备深度挖掘数据价值的功能，平台内部设置了AI 模型服务、实时计算层及供应链管理等功能模块，且该平台支持PB级财务，可以为科学、精准的决策提供支持。以某零售企业为例，该企业依托大数据平台对POS 与 CRM 等数据进行整合，将库存周转率提升至 30% 。同时，企业大数据平台还能提供SQL/ Python 接口等自主分析工具，且可以支持高并发处理与安全审计，这有利于保证数据合规合法。

二、会计实践教学资源开发与应用必要性（一）解决传统会计教学与现实需求脱节问题

当前国内部分高职院校的会计教育存在重理论、轻实践的问题，这使得很多学生很难应对工作后企业复杂的财务数据，导致其无法满足岗位需求。而会计实践教学资源的开发和应用有助于学生体验真实业务场景，通过利用智能财税系统模拟与企业脱敏财务数 等实践教 可弥补传统理论教学的不足。以某高职院校为例，该校在会计专业教学中引入亿级交易 成本归因分析训练，这帮助该校提升实操准确率至87% 。由此可见，此类会计实践教学资源的 培养相关专业学生的报表生成全流程技能，学生还可以依托Python、Tableau 等大数据工具进行更为精准的财务分析，以满足企业发展需求。

（二）提升学生职业竞争力与校企协同效能

实践教学资源的深度应用不仅能创新传统会计教学模式及满足现实需求，还有助于增强会计专业学生就业过程中与应聘岗位的适配性。相关调查数据显示，与传统培养方式相比，拥有大数据分析技能的会计专业毕业生的薪资约高出20%以上。一些职业院校选择与企业合作，并联合开发ERP 沙盘模拟等实训平台，此类平台能够为学生提供真实的体验机会，其在体验投资决策与成本控制等真实业务场景的过程中，能够深刻理解会计信息对企业发展的意义及对企业战略发展的支持作用。同时，学校与企业共同进行审计案例、税务筹划模板等实践教学资源的开发，有利于企业提前锁定符合自身发展要求的会计专业人才，进而实现企业与学校的双向赋能[1]。

三、基于企业大数据平台的会计实践教学资源开发与应用路径（一）构建三位一体的专业课程体系

三位一体具体指“理论-工具-场景”的融合，高职院校可以将企业大数据平台作为底层技术支撑，并对会计专业的课程框架进行重构，同时，深度融合传统会计理论与大数据分析工具，将传统会计理论与Python、PowerBI 等大数据分析工具。以《管理会计》课程为例，学校可以将供应链成本预测模型训练等内容，并引导学生参与企业真实采购数据的分析，帮助其熟练掌握动态成本归因方法。此外，学校应设计“RPA 财务自动化”与“税务合规智能监测”等实训模块，并根据行业发展现状和基本需求更新课程内容，以夯实学生的理论与实践基础。（二）搭建虚实结合的智能实训平台

为进一步加强会计实践教学资源开发与应用，学校应该加强与企业的合作，搭建虚实结合的智能实训平台，并连接企业大数据平台，逐步形成“云仿真实验室”。 同时，实验室中需集成各类真实业务场景及虚拟企业运营数据，为学生的实践学习与实训操作提供支持。学生可以利用虚实结合的智能实训平台模拟上市公司的财报分析，还能够进行并购估值，以提高自身的决策支持与数据清洗等实践技能。以某平台为例，该平台为学生提供脱敏的上市公司财务数据集，帮助学生在实训中构建杜邦分析模型，还可以自动生成交互式仪表盘，且单次可支持200 人同步操作，这将资源利用率提高了三倍。

（三）完善校企协同的动态资源更新机制

高职院校除了要搭建虚实结合的智能实训平台，还应该联合企业财务部门建立协同化动态资源更新机制，并与专业IT 团队合作，创建专门的实践教学资源库。同时，学校可构建“企业出题-院校解题-成果反馈”的协同化动态资源更新模式，确保会计实践教学形成闭环，还有助于实现教学资源与企业技术迭代的同步。以某高职院校为例，其将银行的信贷风险评估模型转化为自身的实践教学案例，学生通过学习将建模准确率提升了32%[2]。

（四）构建“数据驱动”的实践考核体系

传统的会计专业教学评价方式以笔试为主，此种评价方式相对局限，很难保证评价结果的权威性与可靠性[3]。因此，学校可以从学习考核、教学评价层 依托企业大数据平台， 详实记录学生的模型调试次数、分析报告逻辑性等多项学习行为数据，并利用AI 自 习能力。以某高职院校为例，其在会计专业课程教学中引入大数据平台 学习过程中的操作轨迹，并对存在的风险识别盲区进行准确识别， 该校会计专业学生的个性化学习需求，且采用此种实践考核方式将学生实践能力合格率提高了 30% ，而考核效率则提高了近 55% 。

结语：企业的经营管理与战略决策离不开大数据平台的支持，该平台能够帮助企业深度挖掘数据价值。而会计实践教学资源开发和应用与企业大数据平台的有机结合有利于提高教学资源利用率，还能培养学生的实践操作技能，使其成长为复合型的会计专业人才，进而满足行业发展需求。针对会计实践教学工作的未来落实，学校应该更加注重与企业的协同合作，组建一支专业优秀的跨学科教学队伍，以提升数字化会计实践教学水平。

参考文献：

[1]赵红梅,王文华,马剑锋.数智化会计人才培育实践教学平台构建与应用——以常州大学为例[J].财会通讯,2023(22):151-155.

[2]崔凯瑞.混合式学习在云财务智能会计课程中的应用研究[J].现代职业教育, 2024(29):125-128.

[3]李海霞,崔丹.大数据时代会计考核评价体系及教学团队建设[J].财会学习,2021,(19):178-179.

作者简介：张瑜（1989.07-），女，汉，河北省石家庄人，副教授，本科，研究方向：财务会计。