地铁驾驶过程中突发故障应急处理流程优化

一、引言

随着地铁网络规模扩大与运营强度提升，驾驶过程中突发故障的发生概率逐年增加。此类故障具有突发性、不确定性，若应急处理流程低效，易导致运营中断、乘客滞留，甚至引发安全事故。当前部分地铁线路的应急流程存在“预案与实操脱节、部门协同壁垒、信息传递滞后”等问题，如动力故障发生后，驾驶员需手动翻阅30 页预案找处置步骤，延误最佳响应时机。本文聚焦地铁驾驶突发故障应急处理流程，分析现存问题，提出标准化、协同化、智能化优化方案，旨在提升应急处置效率与安全性。

二、地铁驾驶过程中突发故障应急处理流程的现存问题

2.1 应急流程标准化程度低

应急流程标准化不足导致处置差异大，增加故障扩大风险。现有应急预案多为通用性描述，未针对具体故障类型细化步骤，如车门卡阻故障仅提及“检查车门状态”，未明确“关闭故障车门还是启动备用车门”“如何与站台协同”，新手驾驶员常因步骤混乱，将处置时间从 5 分钟延长至12 分钟。同时，流程未区分故障严重等级，“列车轻微异响”与“制动失效”采用相同响应流程，均需先上报调度再处置，导致轻微故障占用资源， 重故障因流程冗余延误处置，加剧运营影响。

2.2 跨部门协同机制不完善

跨部门协同缺陷造成信息孤岛与响应延迟。地铁故障处置需驾驶员、调度中心、维修班组、站台工作人员配合，但缺乏统一协同平台，信息传递依赖“驾驶员-调度-维修”串行模式。如列车动力中断后，驾驶员等待调度电话需1.5 分钟，调度转达维修、维修确认细节又需 2 分钟，协同准备阶段长达8-10 分钟。此外，各部门职责模糊，信号故障导致列车停在区间时，无人明确“谁安抚乘客”“谁协调救援”，出现责任推诿，进一步延长处置时间，加剧乘客焦虑。

2.3 应急信息传递与技术支撑不足

信息传递低效、技术工具缺失导致处置决策失准。信息传递以语音口述为主，驾驶员报告故障时易遗漏或偏差信息，如误将“牵引电机故障”表述为“动力系统故障”，导致维修班组携带错误工具往返，耗时40 分钟。同时，技术支撑滞后，驾驶员仅配备对讲机与纸质预案，无法实时获取故障数据（如故障代码、线路状态），也无法接收远程指导，如制动故障时只能凭手感判断，增加处置失误概率。

三、地铁驾驶过程中突发故障应急处理流程的优化

3.1 构建分级分类的标准化应急流程体系

按“故障类型+严重等级”构建标准化流程，提升处置针对性。首先，将常见故障分为动力、制动、车门、信号四大类，每类配套“1 页纸处置卡”，明确核心步骤、责任主体与时间节点，如车门卡阻故障要求1 分钟确认编号、2 分钟关闭故障车门、3 分钟告知站台，处置时间压缩至6 分钟内。其次，按故障严重程度划分响应流程：一般故障（轻微异响）由驾驶员10 分钟内自主处置；较大故障（单车门卡阻）上报调度协同维修；重大故障（制动失效）启动应急指挥部调配资源，避免资源错配。

3.2 建立多部门协同的应急响应机制

从平台、职责、演练三方面打破协同壁垒。第一，搭建“应急协同指挥平台”，整合驾驶员终端、调度系统、维修APP、站台监控，实现信息实时共享，如信号故障时驾驶员上传故障代码与视频，维修班组直接备具，协同准备时间从8-10 分钟缩短至3 分钟内。第二，制定《协同处置职责手册》，明确驾驶员负责故障判断与信息上报、调度负责运营调整、维修负责现场维修、站台负责秩序维护，避免推诿。第三，每月开展跨部门联合演练，如模拟区间动力中断疏散，磨合流程，将部门配合误差从3 分钟降至1 分钟内。

3.3 强化应急信息传递与智能化技术支撑

以技术赋能提升信息效率与处置精准度。一方面，为列车配备“智能应急终端”，集成故障代码自动识别、视频传输、语音交互功能，如动力故障时终端自动读取代码并同步至调度与维修，信息传递误差率从20%降至1%，且可接收远程指导视频，避免经验不足导致失误。另一方面，引入“AI 辅助系统”，基于5 年 1200 起故障案例，故障发生时自动匹配最优方案，如制动失效提示“启动备用制动→停靠最近站台→疏散乘客”，并计算制动距离，决策时间从 3 分钟缩短至1 分钟内。

四、地铁驾驶突发故障应急处理流程优化的实践验证与保障

4.1 实践验证：以某市地铁5 号线为例

选取运营 8 年、曾因应急流程低效导致2 次运营中断的某市地铁5 号线，开展3 个月优化实践。措施包括发放500 张故障处置卡、搭建协同指挥平台、为200 列列车配备智能终端、每月联合演练。结果显示，故障平均处置时间从18 分钟缩短至 11 分钟，缩短 38.9% ；乘客滞留时间从25 分钟降至 15 分钟；处置正确率从 75% 提升至 98% ，未再发生流程低效导致的运营中断，车门卡阻、动力中断处置时间分别压缩至5 分钟、2 分钟，验证方案有效性。

4.2 保障措施：完善应急培训与考核机制

建立“分层培训+定期考核”体系确保流程落地。一方面，分层开展培训：驾驶员重点实训智能终端操作与处置卡使用，每月实训 8 小时还原10 种故障场景；调度、维修、站台人员重点培训平台使用与职责清单。另一方面，实行月度“实操+理论”考核，实操模拟故障协同处置，理论测试流程知识，不合格者重新培训，确保所有人员熟练掌握优化流程，避免“流程优化但能力不匹配”问题。

4.3 保障措施：建立应急流程动态优化机制

通过数据反馈与定期评审实现流程迭代。首先，搭建“效果反馈平台”，故障处置后24 小时内，相关人员上传处置时间、流程痛点与改进建议，如维修班组反馈动力故障处置卡缺备用电源步骤，平台自动记录汇总。其次，每季度召开评审会，组织运营专家、驾驶员、技术人员分析数据，补全短板，如1 个月内完善无人驾驶列车应急流程；结合 5G 技术将“现场指导”优化为“远程+现场支援”，确保流程适配运营需求，持续高效。

五、结论

本文围绕地铁驾驶过程中突发故障应急处理流程优化展开研究，分析流程标准化低、跨部门协同弱、技术支撑不足三大问题，提出分级分类标准化流程、多部门协同机制、智能化技术赋能三大优化策略，并通过某市地铁5 号线实践验证，证明优化后流程可显著缩短处置时间、提升正确率。研究表明，地铁驾驶突发故障应急处理流程优化需突破“单一环节改进”局限，从“流程设计、部门协同、技术工具、人员能力”多维度发力，同时通过动态优化机制确保流程持续适配运营需求。未来可进一步探索AI、物联网技术在应急流程中的深度应用，如“故障自动预警+智能调度”，实现应急处置从“被动响应”向“主动预防”转变，为地铁运营安全提供更强保障。

参考文献

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