大数据与通信技术融合的应用探究

摘要：在信息化时代背景下，大数据技术与通信技术均为现代社会生产力体系中不可或缺的元素，而两种技术的融合应用也成为了当前社会发展的一大趋势。故此，文章首先以大数据与通信关键技术为切入点展开阐述，随即针对大数据技术与通信技术的融合展开研究，最后探讨了大数据与通信技术的融合应用方向，供参考。

关键词：大数据技术；5G通信技术；融合；应用；方向

引言：

随着信息化技术的持续发展与应用，以信息化技术为依托的大数据技术与通信技术获得了前所未有的发展空间，同时，为进一步满足人类社会发展需求，大数据技术与新一代通信技术—5G通信技术正在逐步融合，并联合应用于各行业领域，为社会生产力的提升提供了更加强大的助力。为充分发挥大数据技术与通信技术的融合应用优势，相关工作人员还需加强融合技术的应用实践，立足技术应用现状而做好技术细节的调整，从而提高两种技术体系在融合应用系统中的兼容性与协调性，进一步推进社会的稳步发展。

1.大数据与5G通信关键技术分析

1.1大数据关键技术

其一，数据汇总搜索技术。该技术能够对海量数据信息进行快速采集与汇总，为后续的数据应用奠定基础；其二，数据存储技术。完成数据采集后需利用存储技术将数据信息存储至特定位置，并联合云服务平台将数据信息同步上传至云端，取得双重存储效果，同时也能够强化数据安全保障；其三，数据挖掘技术。该技术主要是在完成数据信息的筛选及预处理等后通过机器算法等深度分析而总结数据规律，从中提取深层次、价值型的信息；其四，数据分析技术。该技术可以按照用户需求对目标数据展开多元技术分析，为用户项目决策等提供科学依据。

1.2 5G通信关键技术

其一，多输入多输出（MIMO）技术。该技术主要是依托基站收发台中大量天线的综合应用而同时处理多路信号而提高频谱利用率；其二，超密集网络技术。该技术的特点在于宽带网络化、一体性及多元化，能在小范围内密集部署众多小基站，从而提高信号强度及信号覆盖密度；其三，自组织网络技术。该技术利用多组无线收发装置与移动接口而建立动态化的无限网络结构，可据网络条件的变更而实现路由策略与系统资源的自动优化。同时，系统内各节点可同时兼任数据流转中继站与终端，技术整体运行体系有着较强的扩展性。

2.大数据和5G 通信技术的融合应用

2.1提高频谱资源利用率

在技术融合路径下，通过大数据技术的应用可以实现5G通信技术中无限频率结构的优化。例如，基于MR 测量报告数据的大数据技术能够更好地区分无线通信的频谱资源，在降低信号干扰的同时还能够提高通信信号的稳定性，为用户提供更加优质的通信体验。同时，在大数据分析技术的辅助作用下，通信系统可结合具体运行指令而进行信号流量的灵活分配以及系统资源的科学配置，这样不但使得频谱资源的利用能效大幅提升，同时还可以为通信系统相关功能的优化提供技术支持[1]。

2.2 扩大系统数据容量

随着信息化技术的普及，各领域的数据生成量显著提升，对于技术系统的容量使用需求也随之增加，而系统容量的扩大则成为了大数据技术与5G通信技术的融合要点。为了优化服务模式并解决传统服务体系下的问题，通信系统可纳入大数据技术而加强对用户通信需求进行科学分析，据此制定针对性的通信系统容量扩展机运维机制，在保证5G通信系统中音视频等大文件传输质量与安全的同时尽可能地满足用户的多元化通信需求。

2.3 打造自动化无线监控技术系统

在5G移动通信系统与大数据技术的融合过程中可赋予通信系统自动化无限监控功能，通过对通信数据的高效监管而强化用户个人信息的安全。在技术融合路径下，用户通信数据可获得全程安全防护，并自动建立移动数据分析机制，技术人员可以通过远程监控装置对所有数据安全隐患展开精准预判及识别，并在管理平台启动大数据技术系统而获取对症处理方案，保证通信用户信息安全。另外，利用自动化无线监控技术可帮助通信运营商以及相关安全机构实时监测网络流量状态，精准识别和应对通信系统非法访问和恶意攻击等风险问题，同时还能够利用机器学习技术与大数据挖掘技术深化对于通信数据的分析，进一步识别隐藏威胁，避免用户的通信数据信息被盗取或篡改等。

2.4 构建高密度异构网络

大数据技术与5G通信技术的融合使通信系统频谱复用度提升、数据蜂窝尺寸较小、通信系统容量增加，使高密度异构网络的建立成为可能。在高密度异构网络下，通信数据的传输能力显著提升，即使系统终端用户地处位置较为偏远的区域，也可以保证高质量的通信效果。除此之外，在大数据技术的支持下，5G通信系统的信号传输低时延和高速率特性得以强化，通信用户即便是在乘坐高铁等高速运行的环境中也可以获得高质量的通信服务，彻底攻克复杂通信环境下数据信息传输不畅的难题[2]。

3.大数据技术与5G 通信技术融合的应用方向

3.1 网络自动驾驶

通过大数据技术和通信技术融合程度的加深，为智能交通领域证网络自动驾驶系统的研究与应用提供了强大的技术支持。一方面，两种技术的融合实现了自动驾驶系统运行所需信息的高效采集与综合分析处理，同时还能够利用5G网络连接技术实现自动驾驶系统不同信息端口的信息流转，为自动驾驶系统的运行状态评估、驾驶指令执行等均提供了有利条件；另一方面，大数据与通信技术的结合可搭建自动驾驶状态的动态化评估及监管，在满足用户自动驾驶需求的基础上强化驾驶安全保障。

3.2智慧城市

智慧城市中的交通管理与环境监控均为大数据与通信技术融合应用的重要方向。在交通管理方面，在交管工作体系中纳入大数据与5G通信技术融合系统可实现城市交通流量与路况等信息的动态收集与综合分析，还能够实现车辆位置信息的实时获取，有效缓解了交通拥堵现象；在环境监控方面，通过大数据与通信技术的结合可快速完成待测环境信息的采集、技术分析与污染评估等，还能够为管理人员提供环境污染等问题的对症处理策略，为城市环保工作提供有利条件。

3.3医疗保健

在大数据技术与5G通信技术的联合支持下，医护人员可以通过医院信息化管理平台为患者提供远程视频医疗咨询服务。通过5G通信技术可实现各种医疗设施间的信息共享与协同处理，不仅为广大患者就医提供了便捷条件，同时也提高了医院医服务的智能化水平。

4.结语

大数据与通信技术的融合是时代发展的必然趋势，在技术融合过程中，相关技术人员还需立足社会生产力发展需求而做好技术融合细节的分析与实践，为技术融合扫清阻碍，从而通过大数据与通信技术融合的深入而助力我国社会与经济的长效发展。

参考文献：

[1]沈凌菡.大数据与通信技术融合的应用研究[J].中国宽带，2024，20（10）：16-18.

[2]陈华峰.大数据技术与5G通信技术融合的应用[J].中国信息界，2024，（06）：131-133.