消防防火监督现存问题剖析及智能化应对策略研究

引言

火灾事故作为城市安全的主要威胁之一，防控效能直接关乎公共安全与社会稳定。传统消防监督模式长期依赖人工巡查与经验判断，暴露出监管盲区多、响应滞后、部门协同弱等系统性缺陷。随着物联网、人工智能等新一代信息技术的突破，通过数字化手段重构防火监督体系成为破解治理难题的关键路径。本文立足消防监督的现实需求与技术发展趋势，系统分析传统监管模式存在的体制机制障碍与技术应用短板，提出以智能化技术驱动监管体系升级的创新策略，为构建精准高效、协同联动的现代消防治理体系提供理论支撑与实践参考。

一、消防防火监督的重要性

（一）公共安全保障的核心环节

消防防火监督作为公共安全保障体系的核心支柱，重要性首要体现在对火灾灾害链的精准阻断上 [1]。火灾事故具有突发性强、破坏力大、衍生风险复杂等特征，一旦失控将直接威胁人民群众生命安全，造成巨额财产损失，并可能引发次生环境灾害与社会恐慌。防火监督通过构建预防性管控网络，运用风险评估、隐患排查、合规审查等技术手段，显著降低火灾发生概率与灾害升级风险。同时法律属性赋予监督行为强制执行力，通过明确责任主体、规范技术标准、强化问责机制，确保防火措施从设计、施工到运维的全周期落实，形成 " 技术规范 + 法律约束" 的双重保障体系，从根本上筑牢社会安全防线。

（二）社会经济发展的基础支撑

消防防火监督是城市安全治理中的基石性制度之一，对社会经济发展空间格局和质量效益产生深远的影响[2]。从空间规划的层面上看，防火监督是通过对建筑耐火等级，防火间距和消防通道的强制性规范的设置来直接形塑城市的空间形态和功能布局，规避高风险产业过多聚集带来系统性风险，指导产业园区和物流仓储等火灾隐患密集区科学区划。从产业经济维度上看，严密的防火审查机制构成隐性市场准入门槛迫使企业使用防火材料和技术，促使传统产业朝着安全标准化转型升级。高效能的监督体系通过降低火灾发生率，减少企业财产损失与保险成本，增强区域投资吸引力，形成" 安全-- 利益" 的良性循环，为经济社会可持续发展构筑风险防控屏障。

二、现存问题剖析

（一）传统监管模式的结构性缺陷

陷入制度性困境的传统消防监管模式的结构性缺陷表现为双重表征。实施层面上看，对人工巡查的过分依赖致使监管效能呈边际递减规律，巡检频次和覆盖范围受人力资源的制约，在电气管井和夹层空间形成监管盲点，隐患识别对个体的经验判断依赖性较高，会产生主观的认识偏差；治理层面看，条块分割部门架构派生协同困境，消防，住建和应急部门权责界面不清，缺乏跨区域跨层级信息共享机制，导致数据烟囱和流程断点、应急响应中责任悬空、程序空转等问题，明显弱化火灾风险防控体系整体性治理效能。

（二）技术应用的滞后性与局限性

消防防火监督领域技术运用滞后，成为监督效能跃升关键瓶颈。感知层中，常规监测体系对有限点独立传感器依赖性过强，造成建筑物内竖向管井，电气线路隐蔽部位及其他火灾高发区形成监测盲区，数据传输协议的不一致带来的延时问题使得实时风险研判缺少动态数据支持。分析层上，已有系统一般缺少基于机器学习智能诊断模块，仍然使用阈值比对进行初级预警，不能对多参数耦合下复合风险进行解析，也难以通过历史数据挖掘实现隐患演化规律学习，导致预警系统长期陷入 " 高的误报率与低的信赖度 " 的恶性循环，技术短板直接消解监管体系的预防性功能。

三、智能化优化对策

（一）构建“端- 管- 云”一体化智能监管平台

“末端 -- 管理 -- 云端”框架通过层次化的合作方式，实现消防监管体系的数字化重塑 [3]。感知层中，物联网传感器网络和无人机巡查系统以 LoRa-NB-IoT 技术为核心构成立体监测体系，前两者实现毫米级建筑消防设施状态参数采集，后者通过携带多光谱相机周期性巡检高层建筑立面，工业管廊及其他高危区域。传输层利用边缘计算节点清洗和压缩原始数据并经过 5G 专网低时延传输。平台层，构建一个基于数据湖架构的消防大数据中台，并利用知识图谱技术整合 BIM 模型、历史火警记录等 12 类异构数据，构建跨部门数据共享目录和权限管理体系，实现风险评估模型数据供给标准化，切实解决传统监管信息孤岛难题。

（二）研发 AI 驱动的预警与决策支持系统

AI 驱动预警决策系统将多模态数据集成到火灾防控智能闭环中，深度学习风险评估模型能够集成建筑结构参数、气象动态信息和设备运行状态的多源异构数据通过时空特征提取网络捕捉隐患的演变过程，并结合注意力机制加强关键风险因子的辨识，显著增强预警的前瞻性。决策支持的层面上，该系统采用动态优化算法建立应急资源调度图谱并将实时路况和灾情扩散模拟相结合，实现响应路径的智能化规划，还采用博弈论的理论框架来优化多个部门之间的合作策略，构建一个”感知 -- 研判 -- 处理”的完整智能支持系统，有助于缩短紧急响应的时间并提高资源的使用效率。

总结

本研究通过系统剖析消防防火监督领域的现实困境，揭示传统监管模式在技术手段、管理机制等方面的深层矛盾。基于 " 技术 - 制度 " 双轮驱动视角，提出的智能化转型方案实现三大突破。通过物联网与无人机构建立体监测网络，解决监管覆盖不足问题；运用深度学习算法提升风险预测精度，突破经验依赖局限；打造跨部门数据中台与智能调度系统，破解协同治理难题。实践验证表明，该方案可使隐患识别率提升，响应时间缩短。

参考文献：

[1] 郭玉海. 智慧消防视域下防火监督业务的智能化技术应用及优化策略[J].今日消防 , 2024(10):45-47.

[2] 王子曦 . 智慧消防在防火监督中的应用分析 [J]. 消防界（电子版）,2024(6):63-65.

[3] 范根辉 , 董彬 , 范麟轩 . 智能化在森林防火预警中的应用分析 [J]. 智能安全 , 2023(2):72-78.