人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用

引言

近几年来人工智能技术的飞速发展为各领域带来了革命性变革，尤其是高校图书馆的信息检索，在数字资源日益丰富、用户需求日趋多样化的今天人工智能以其强大的计算能力与智能处理能力成为推动图书馆信息服务转型的重要力量，信息获取的准确性与效率随着科技的发展也得到了极大的提高[1]。结合大数据分析与机器学习算法可以使图书馆能更好地理解用户行为，为用户提供更加个性化的服务。

一、更新检索服务理念

随着人工智能技术在高校图书馆中的应用使得高校图书馆的检索服务意识也随之发生了变化，面对这一新的管理与服务模式教育者必须积极地进行创新，把人工智能技术与信息检索服务结合起来，通过加强对信息技术重要性的认识，高校图书馆可以对知识的采集、整理与分析过程进行优化，为读者提供更加有效与准确的服务并满足用户日益增长的信息需要。

高校图书馆应充分认识到当前高校图书馆建设面临的压力，积极调整自身的管理思路，管理者应充分认识到人工智能技术在信息检索中的重要作用并把它作为提升信息检索服务品质的重要手段，为此可通过系统训练，使信息检索人员养成深度应用人工智能技术的意识。例如在关键词检索、自动分类等领域使用智能算法进行快速匹配分类，大大提高检索效率，高校图书馆也要注重建立智能知识管理系统以实现信息的采集、整理与重组，这一机制既能减少人为干预又能提供更科学的数据支撑，在此基础上深入分析用户行为数据，为用户提供高质量的个性化服务。

二、实现信息智能化获取

将人工智能技术应用于信息的智能化获取，极大地提高了信息检索的效率与准确性，该技术将用户需求与技术优势深度融合，既能降低人工干预对信息检索的影响又能有效降低错误率，为用户提供优质个性化服务[2]。

人工智能技术在信息智能获取中的具体应用涉及到各个层次，其核心是建立智能检索框架以实现用户需求与海量数据的精确匹配，机器学习的自然语言处理方法可以实现对用户查询意图的准确理解，并从海量信息中抽取相关资源；同时技术的运用也体现在对传统检索流程进行优化，在不断分析用户行为数据的基础上系统可以不断地调整检索策略，减少人为因素造成的影响并提高检索结果的关联性与可信度。另外智能信息处理机制可以有效降低错误率以及保证检索服务的稳定与准确，这种基于技术的服务模式并非完全依赖于预先设定的规则，而是在动态学习与反馈机制下不断改进其性能。例如当用户面对复杂、含糊的查询请求时可以利用上下文分析、语义推理等方法给出更接近用户需求的查询结果。

三、构建基于用户需求的定制化服务

将人工智能技术合理地运用到高校图书馆可以极大地提高信息检索与个性化服务的精度，通过对智能定制模块的深入研究，系统平台可以广泛地收集用户的想法与需求，并在此基础上提供高质量的服务。

高校图书馆可以通过人工智能技术对用户的信息进行全面的了解，通过分析用户行为数据可以推断出用户的潜在需求并优化匹配过程；例如当用户没有特别的要求时系统可以根据历史数据进行分析，判断出用户的最大需要量，以便提前做好相应的资源准备，这样的前置式服务设计可以有效地减少使用者获取资讯所需的时间成本。然后利用信息推送技术实现资源的智能化投放，图书馆可以根据用户的喜好建立推荐算法并主动向用户推荐符合用户兴趣的内容，这个过程需要综合分析用户的阅读习惯、搜索记录与互动数据，以保证推送的内容具有关联性与多样性。最后建立动态反馈机制实现服务效果的持续优化，图书馆可通过定期评估使用者的满意度与使用行为变化，以适时调整演算法参数以提升其适配性；另外将自然语言处理技术引入到人机交互中可以让用户更加自然地表达自己的需要与回应。

四、推动智能化辅导与支持

将人工智能技术运用到图书馆服务管理中可以实现智能辅导的延伸与优化，利用先进的自然语言处理技术可以高效地阅读、筛选与整理馆藏信息，同时根据语言规则进行数据检索以及有效清除垃圾信息[3。

图书馆应该建立以人工智能为基础的语言处理框架对文本资源进行深度挖掘与有效管理，这个过程既要按照语言规则对数据进行检索，又要对多余的信息进行清理以保证检索结果的相关性与准确性。针对图像、视频等资源可以利用先进的数据分析技术提取并标注图像、视频的特征参数，实现对图像、视频资源的精细化管理，比如通过动态追踪机制员工可以实时掌握多媒体资源的使用与更新情况，从而为后续资源分配提供科学依据，在此基础上利用匹配算法对信息资源进行分类处理，使图书馆能根据不同用户的需要，对不同类型的资源进行合理的分类与组织。这种智能辅导模式不仅提高了信息检索的效率，而且给图书馆的信息管理带来了新的生机，通过对算法模型与数据处理过程的不断优化来拓展服务领域，满足用户日益多元化的需要与促进信息服务向更高水平发展。

五、结语

将人工智能技术应用于高校图书馆信息检索将逐渐改变传统的信息服务模式，使用户获得更高效率、更精确与更个性化的信息服务。图书馆采用智能化手段既能对信息进行深度挖掘与有效集成，又能根据用户的需求为用户提供个性化的服务，大大提高了资源的使用价值；同时引入智能辅导功能拓展了图书馆服务范围，使图书馆从一个简单的信息提供者变成一个全方位的知识助手。展望未来，随着人工智能技术的不断发展，高校图书馆将在数据处理能力、用户行为分析与跨平台资源集成等方面取得新的突破为构建更智能化的信息生态系统奠定基础。

参考文献：

[1]任佳.人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用研究[J].信息记录材料,2024,25(11):154-156

[2]郭美娇,金莉.人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用[J].普洱学院学报,2022,38(3):22-24

[3]秦贺然.人工智能技术在图书馆信息检索中的应用研究[J].中国新通信,2024,26(23):97-99