酒店英语听说技能的 AI 赋能路径

一、引言

当前酒店业正加速国际化与数字化转型，国际连锁酒店、跨境旅游接待场景中，员工英语听说能力直接影响服务质量。但高职酒店英语教学中，仍存在三大痛点：一是实训场景单一，多依赖课本对话或简单角色扮演，缺乏真实酒店的动态交互情境；二是反馈效率低，教师难以实现 “一对一实时纠音”；三是个性化不足，统一的教学进度无法适配不同学生 “发音薄弱”“表达卡顿” 等差异化问题。

AI 技术的成熟为破解这些痛点提供了可能：语音评测系统可实时反馈发音问题，对话机器人能模拟真实交互，虚拟仿真可还原酒店场景。本文聚焦 “AI 赋能路径”，从现状分析、技术适配、路径构建、保障条件四个维度，探索如何借助 AI 提升高职酒店英语听说技能培养质量，为高职教学实践提供参考。

二、核心概念界定

（一）酒店英语听说技能

特指酒店服务高频场景下的英语应用能力，核心范畴涵盖四大场景：入住登记、餐饮服务、客诉处理和应急沟通。评价维度以 “岗位适配性” 为核心，包括发音准确性（音标、重音、连读）、表达流畅度（语速、停顿、无明显卡顿）、场景适配性（用词符合酒店服务规范）。

（二）AI 赋能路径

指以 “提升听说技能” 为目标，借助 AI 技术（语音识别、自然语言处理、虚拟仿真等），作用于听说技能 “训练 — 反馈 — 优化”全环节的具体实施方式。与传统教学模式相比，其核心优势在于：可实现场景动态化（模拟客人不同需求）、反馈实时化（即时纠正发音）、训练个性化（针对薄弱点推送任务），更贴合高职 “岗位导向” 的教学需求。

三、高职酒店英语听说技能培养现状与 AI 赋能可行性

（一）现状痛点

实训场景局限性：现有训练多围绕固定课本对话展开，如 “Guest: I need a double room. Receptionist: Sure, do you have a reservation?”，缺乏 真实酒店中 “客人临时变更房型”“未携带身份证” 等突发场景，导 致学生上岗后难以应对非标准化沟通。

反馈效率低下：一个班级约 30-40 名学生，教师在课堂上仅能抽查 3-5 名学生的听说情况，且反馈多为 “发音不准”“表达不流畅”等笼统评价，无法具体到 “/æ/ 音发成 /e/”“缺少礼貌用语‘Couldyou…’” 等细节问题，学生难以针对性改进。

个性化培养缺失：部分学生发音基础薄弱，需重点训练单句跟读；部分学生发音良好但表达卡顿，需强化对话流畅度。但传统教学采用统一进度，无法满足差异化需求，导致基础弱的学生跟不上，基础好的学生难提升。

（二）AI 赋能可行性

技术支撑成熟：当前 AI 语音评测技术已能精准识别英语发音问题，可对音标、重音、语调进行逐词打分；AI 对话机器人可模拟不同口音（如美式、英式）、不同语速的客人，支持实时交互；AI 虚拟仿真技术可搭建 3D 酒店场景，还原前台、餐厅、客房等真实环境，技术适配听说技能培养需求。

实践适配性强：高职酒店英语教学以 “岗位能力” 为核心，AI 技术可直接对接酒店真实岗位场景，与酒店前台员工的实际工作流程一致；AI 对话机器人的 “餐饮服务应答” 训练，可直接提升学生上岗后的沟通效率，缩短“教学 — 岗位”的技能差距。

四、酒店英语听说技能的 AI 赋能核心路径

（一）AI 语音评测：赋能 “精准纠音与基础巩固”

此路径聚焦 “发音准确性” 这一听说基础，适用于高职低年级或发音薄弱的学生。具体实施中，教师可借助 AI 语音评测平台，围绕酒店高频词汇与句型设计训练任务。在各个模块学习时推送典型例句的跟读练习，并 AI 实时生成反馈报告，提供标准发音音频供学生对比跟读。同时，平台可记录学生的训练数据，如 “连续 3 次发音正确率低于 80% 的句型”，自动推送同类句型强化训练，解决传统教学 “无法精准定位薄弱点” 的问题。

（二）AI 对话机器人：赋能 “实时交互与表达流畅”

此路径针对 “表达流畅度”，适用于有一定发音基础、需提升对话能力的学生。教师可搭建酒店场景 AI 对话机器人，设定 “前台接待“”餐饮咨询” 等角色，学生以 “酒店员工” 身份与之交互。当机器人模拟客人提出问题时，学生需即时应答；若学生应答卡顿，或使用错误表达，机器人会提示并给出参考应答。机器人还可模拟 “客人带儿童需加婴儿椅”“询问附近景点” 等灵活需求，倒逼学生打破固定对话模式，提升临场流畅度。与传统角色扮演相比，AI 机器人可实现 “24 小时随时训练”，学生可反复练习直至熟练。

（三）AI 虚拟仿真：赋能 “场景化应变与综合应用”

此路径聚焦 “场景适配性”，对接酒店岗位的复杂需求，适用于高职高年级或实训阶段的学生。教师可利用 AI 虚拟仿真平台，还原 “客诉处理”“应急沟通” 等场景。例如在 “客诉处理” 场景中，虚拟客人因 “房间卫生差” 情绪激动，学生需通过听说完成“安抚情绪 — 了解问题 — 提出解决方案”全流程应对；若学生未使用礼貌用语，或解决方案不合理（如直接同意退款而非更换房间），系统会暂停场景，并提供正确应对思路。该路径的优势在于场景可动态调整 —— 如增加 “虚拟客人带宠物”“突发停电” 等变量，训练学生的综合应变能力。

五、AI 赋能路径实施的保障条件

（一）师资保障

高职教师需掌握 AI 工具的基础操作 —— 如在语音评测平台中设计训练任务、在虚拟仿真系统中调整场景参数；同时需具备 “AI + 教学”的融合能力，如根据 AI 生成的学生训练数据，调整课堂教学重点，避免 “技术替代教学”，实现 “AI 辅助 + 教师引导” 的协同。学校可通过 “AI 教学能力培训”“校企联合教研” 等方式提升教师能力。

（二）资源保障

学校需采购适配酒店英语听说技能的 AI 资源：一是专属平台，如包含 “酒店高频场景” 的语音评测系统、对接岗位需求的虚拟仿真软件；二是优质语料，如国际连锁酒店的真实听说录音、不同口音客人的对话素材，避免 AI 训练内容与行业实际脱节。同时，可与酒店企业合作，共建 “AI 实训题库”，确保训练内容贴合岗位需求。

（三）评价保障

建立 “AI 数据 + 教师评估” 双维度评价体系：AI 数据侧重 “量化指标”，如发音正确率、对话流畅度；教师评估侧重 “质性指标”，如场景应对的合理性、服务态度的体现。两者结合，避免仅依赖 AI 数据导致 “重技巧轻服务” 的问题，确保听说技能培养质量。

六、结论

AI 赋能酒店英语听说技能的核心路径，通过 “语音评测固基础、对话机器人提流畅、虚拟仿真强应变”，有效破解了高职教学中的场景单一、反馈滞后、个性化不足等痛点，为 “岗位导向” 的高职酒店英语教学提供了可行方案。未来可进一步探索生成式 AI 的应用，提升场景丰富度；同时深化校企合作，推动 “AI 实训” 与酒店 “岗前培训”衔接，让 AI 赋能路径更贴合行业发展需求，为酒店业培养更多具备优质听说技能的高素质技术技能人才。

参考文献

[1] 刘建达 . 计算机辅助综合口语测试中策略能力与测试表现关系研究 [M]. 北京：高等教育出版社，2023.

[2] 谢永业 . 生成式 AI 技术在外语课堂教学中的应用 [R]. 上海：上海工商外国语职业学院，2024.

[3] 北京市怀柔区人民政府 . 北京市智慧校园示范校建设经验：AI 语音评测助力英语教学 [EB/OL].https://www.bjhr.gov.cn/ywdt/hrkx/202310/t20231017_3280622.html, 2023-10-17.

徐昊，女，1982 年生，汉族，硕士，苏州健雄职业技术学院经济管理学院讲师。主要研究方向：高职英语，酒店管理，对外汉语。