大数据时代档案管理的数据挖掘与价值开发

引言

现如今，大数据时代正以席卷全球之势改变着各行各业，档案管理工作自然也不能例外。大数据时代的到来，给档案管理工作带来新的机遇和挑战，档案是人类各项活动的原始记录，蕴含着丰富的信息资源，数据挖掘的发展为挖掘档案资源的价值提供了可能，对大数据时代下档案管理工作的数据挖掘和价值开发的研究具有重要的理论意义和现实意义。

一、大数据对档案管理的影响

1.档案数据规模急剧扩大

大数据时代信息产生传播变快，档案来源变广，有文书档案、声像档案等档案来源，还有大量的电子档案、社交媒体档案、物联网档案，档案数据数量呈指数级增长为档案的存储、管理、利用造成极大困难，传统的档案存储设备、管理系统已不能适应海量档案数据的存储处理，需要采用新的存储技术及管理手段，如利用云存储、分布式文件系统等。

2.档案数据类型更加多样化

传统档案数据多为结构化数据如文本、图片之类，而大数据时代下的档案数据不仅包括结构化数据，而且包括大量的非结构化数据和半结构化数据，如音频、视频、微博、邮件、互联网网页等，非结构化/半结构化数据格式多样、复杂，利用传统的档案管理技术和方法很难对其进行处理和分析，需要新的数据处理与分析工具，如自然语言理解(NLP)、数据挖掘、机器学习。

3.档案管理模式发生变革

大数据时代的到来，使得以利用为先导的档案管理模式逐渐从传统的以保管为主转变为以利用为主。传统的档案管理工作强调的是档案的收集、整理、保管、保密，忽视了对档案的利用。在大数据时代，用户对档案信息的需求更加个性化、多元化、即时化，档案管理部门应注重对档案的利用和服务，通过数据挖掘等技术，将档案的内在价值充分挖掘，为用户提供更加精准、有效的档案信息服务，管理过程更加自动化、智能化，如自动分类、自动标引、自动检索等。

二、大数据时代档案管理价值开发的路径

1.构建档案数据共享平台

构建档案数据共享平台，是从根本上打破当前档案信息不透明壁垒、挖掘档案信息价值的重要手段。具体构建可以采取分布式、云计算的方式，统一数据接口，实现不同地区、不同机构、不同门类档案数据的资源共享，并借助其强大的资源挖掘能力，将各分散保管的纸质、电子、多媒体等多形式档案整合到该平台，运用数据清洗和元数据管理手段，去除垃圾数据，优化数据结构，提升档案数据利用率，为档案信息价值挖掘，提供数据源支持。同时，该平台运用智能检索算法、语义分析技术等，打造档案信息一站式服务平台，使用户只需输入关键字即可自动链接相应档案数据，实现全文检索，并通过自动推荐的方式，为用户提供扩展性档案数据，满足用户从科研生产、政治服务到公共服务等多方面的信息需要。

2.加强档案数据深度分析与挖掘

加强档案数据挖掘研判，建立挖掘数据人员队伍，引入机器学习、自然语言理解、关系挖掘等数据挖掘新技术和新算法，结合档案数据特色进行数据挖掘技术改造，充分挖掘档案数据背后的数据价值。例如在具体运用中，从历史档案数据中可以借助时间序列分析法和因果推断法进行历史事件因果关系推断，如从某时段的经济档案数据中，推断出政策变革与市场变化之间的关系；借助聚类分析法和趋势预测算法归纳总结社会发展规律，从教育档案数据中总结得到不同时期不同的人才培养方案是与社会需求相适应的变迁路径。这些数据挖掘结果不仅为历史研究提供新视角与新材料，协助研究者塑造更全面的历史观，也为今天制定政策，如教育政策、经济政策、社会管理政策，提供借鉴，让政策制定者充分汲取历史经验，提高政策科学性与前瞻性。

3.拓展档案服务领域与模式

大数据时代档案服务要冲破边界束缚，构建多元主体服务体系。面向社会公众，可搭建档案网上查询服务平台，为社会公众提供结婚登记、房产等更具民生性、实用性强的档案利用服务，为社会公众提供现实生活的服务；面向企业，可通过档案数据库提供市场调研、竞争分析等档案信息服务，也可通过行业大数据为企业的经营发展、产品开发等进行规划定位；面向科研机构，可通过整合跨学科、行业档案数据搭建科研数据库，为科研机构提供原始实验资料和科研档案，助力其科研创新。另外，还可为不同主体提供个性化需求，通过大数据画像，提供差异化服务，实现档案服务从被动服务到主动服务的转变，实现档案利用的最大价值。

三、大数据时代档案管理数据挖掘与价值开发的保障措施

1.完善相关法律法规

建立健全大数据时代档案管理相关的法律法规制度，确定档案数据产权属性、使用权限、安全保密等相关内容，为利用档案管理数据进行数据挖掘与价值开发提供法律支撑；同时，加大法规制度执行力度，确保档案管理工作依法依规执行。

2.加强人才培养

加强档案管理相关人才的培养，培养一批懂档案管理学知识、又掌握数据挖掘技能的档案管理方面的一专多能型技术性人才，通过档案管理工作专业设置、在职培训、引进等途径，提高档案管理工作的综合素养和档案管理工作的能力。

3.强化数据安全与隐私保护

建立健全档案数据安全管理机制，做好档案数据安全工作。通过加密安全技术、访问控制技术、备份与恢复技术等方法确保档案数据的安全性和完整性。加强个人隐私保护工作，严格遵守法律法规，规范档案数据的使用与传播。

4.加大资金投入

加强对档案管理中数据挖掘与价值挖掘的资金投入，投入资金用于档案数据平台构建、技术发展、队伍建设等工作，通过政府财政投资、社会资金投资等方式增加资金投入，保证档案管理工作的顺利开展。

结语

大数据时代给档案管理发展提供机遇，大数据挖掘为档案管理价值的实现提供技术保障，未来要探索数据挖掘技术与档案管理结合的途径，不断创新数据挖掘模型与算法，提高档案数据利用价值和利用效率，重视档案管理在大数据时代面临的新问题和新挑战，为档案管理创新发展提供实践指导与理论帮助。

参考文献：

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