人工智能对小学数学“教—学—评”一致性的实践策略

引言

国务院出台的《新一代人工智能发展规划》指出，智能技术正在深刻地改变教育领域的格局，包括人才培养方式革新、教学方法转变、新型教育生态形成等关键问题，伴随信息技术不断发展，人工智能（AI）同基础教育的融合愈发明显，在此情形下，教师要充分运用 AI 工具来改善小学数学课堂的教学设计，并探寻 AI 具体应用策略，此项研究把小学数学课程当作研究对象，详细探究 AI 推动的“教 - 学 - 评”一体化模式达成途径，目的在于给相关领域的理论发展和实践更新给予参照依据。

一、利用人工智能（AI）落实“教—学—评”一致性的现实意义

虽然“教 - 学 - 评”一体化的理念已经融入到新课标当中，但是在实际运用过程中仍处于摸索阶段，一些老师由于没有具体的操作指引，就陷入到困境之中；极个别老师在教学设计的时候出现了要素缺少或者关联度不够等情况，而且还存在环节衔接不顺畅的现象。现在大多数的课堂都没有形成系统的、精细的教学方案，无法做到全链条、常态化地进行数据采集与反馈工作，学生很难得到及时且个性化的指导来修正学习偏差，这就会影响到教学效果，教师也很难随时了解班级整体情况，很难准确判断出每个人的具体学情。利用学生的电子设备创建智慧课堂时，有可能会引发视力损伤、注意力分散以及监管失效之类的潜在风险。从已有文献来看，“教—学—评”一体化实践缺少系统的操作规范，按照《教育强国创建规划纲要（2024-2035 年）》所提倡的“用数字化技术促进个性化的教学”，基础教育一线教师迫切需要加强针对学生个体差异实施精准教学的能力，在这样的大环境下，伴随着 Deep Seek 等人造智能技术的持续革新，“教—学—评”协同促进模式在小学数学范畴内的应用研究渐渐成了教育领域的一大重点话题。

二、人工智能（AI）赋能小学数学“教—学—评”一致性的教学策略

（一）课前“预”“备”，引领智慧教学开端

传统的小学数学课前预习大多依靠纸质教材，学生的学习兴趣很容易下降，利用人工智能技术，教师可以凭借智能教学平台来规划多种预习方案，汇集视频讲解，图文解析以及互动游戏等不同形式的资源，而且系统会随时生成符合个人情况的习题库，促使学生自己去探究解题思路，在“时，分，秒”这个单元里，教师通过智能平台事先推送带有多媒体素材的“认识时间”专题包，内容从钟面结构开始讲起，慢慢分析时针，分针和秒针各自的功能特性，利用动态演示加深学生对时间单位转换规律的记忆。教学视频结合弹幕互动技术，营造沉浸式学习氛围，助力学生自主探究能力提升，以“某城市地铁一号线全程运行时间大约是 35 分钟，假设列车 9 点 15 分从起点站出发，请估算它到达终点站的具体时刻”为例，学生要在规定时间内独自完成计算，再用弹幕提交答案，这样给老师收集即时反馈给予数据支撑，进而达成对学生的动态监控并实施全面评价。

（二）课堂“导学”促进“智教慧学”效果提升

“教 - 学 - 评”一体化模式的关键是形成以推动学生全面发展为目的的教学理念，借助融合人工智能技术的智慧课堂平台，可以做到数字化资源的精准推送，学习行为的即时监测以及个性化的指导反馈，从而提升教学管理的细致程度，依靠 AI 系统的数据搜集与分析能力，不但能产生体现学生总体学业情况的评价报告，而且可以给予根据数据而来的个性化辅导计划，这有益于改进教学规划，这个平台还可以对学生的学业成果予以量化评价，并促使他们深入思考自身的缺点，找到发展的方向，从而塑造出多种多样的智慧教育环境，完成不同层次的育人目的。以“图形的运动（一）”这门课为例，教师用人工智能技术来更新传统的教学模式，借助智能机器人平台，让学生通过语音交流或者图像识别等手段得到轴对称图形以及它的改变有关的知识，在这个过程中，学生自己去探索问题并且形成个性化的认识模型，他们的提问数据会被系统及时捕捉到，经过处理之后变成学习资源包，按照每个学生的疑问特点，学习平台就会准确地把符合他们需求的学习资料推送到各自的终端设备上，引导他们做有针对性的复习和更深层次的研究，这样就营造出一个高效又精确的教学支持环境。

（三）课后“延”“管”促进“智教慧学”品质提升

课程结束后，教师可借助 AI 数字课堂平台自动生成的课堂数据分析报告，结合每位学生的具体反馈信息，构建起覆盖“教 - 学 - 评”全流程的一体化综合评价体系。该体系能够实现对教学效果与学生发展的多维度精准测评，帮助教师全面把握课堂动态与个体差异。基于客观数据与真实反馈，教师可针对教学中存在的具体问题，制定出科学、个性化的改进方案，从而优化教学策略，提升课堂质量，推动教学走向更精细、更高效的新阶段。

人工智能技术应用于教育领域课堂教学效果评价中，有着明显的优点，借助智能分析工具所生成的综合评估报告，能够清晰地显示班级整体教学成果，其中涉及到了学生参与程度，答题正确率以及错题类型分布等情况，给教师给予了一整套教学质量反馈信息。此系统依靠以往学生成绩数据达成纵向比较，从而帮助教师全面掌握班级的学习动向和个人差别特点，对于学生个体化的需求而言，AI 平台可以即时创建出包含每个学生的详细报告，其中记录了学生在答题过程中表现出的具体状况，例如各个题目作答情况，错误原因分析以及用时长短等等，进而为教师制定个性化教学计划赋予有力的支持。学生个人研究报告既表现出学术成长轨迹又给出个性化的学习路径提议，有益于个体深入剖析自身学习状况并制订有针对性的改良计划，依靠人工智能技术创建起来的教学效果智能化评判体系，数字课堂平台塑造了“教 - 学 - 评”一体化闭环生态系统，这个体系把教学目的和学生的学习数据融合起来，针对教师的授课方式和进度规划展开精确分析并给予改良意见，凭借先进的算法做到对教学全过程的动态监测，从而改善干预的精确程度和实际效果，而且促使学生自主探究能力的提升和综合素质的全面提升。

结束语

基于新课程标准的理论框架，人工智能（AI）技术给教学目标的设定，课程内容的设计，教学模式的革新，学习活动的组织以及评价体系的创建给予了有力支持，从而促使“教—学—评”一体化机制得以构建，在此情形之下，教育工作者应当全面掌握AI 技术在改善教学效能，改良学习路径以及改良课堂回馈等方面所具有的独特价值，并且要探究其潜在的应用场景，从而推进“教—学—评”协同机制的完善进程，进而推动小学数学教学质量的全面提升。

参考文献

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