智慧农机在农林业生产中的应用探索

引言：

目前农林业生产面临着劳动力短缺、资源利用率低下、生产标准化程度不高等问题，原有的农机无法适应现代化农林业生产需要，亟待采取有效措施加以改善和优化。在现代化信息技术加持下，农机向自动化、智慧化方向创新升级，成为解决上述问题的主要方法，对于保障作物安全和促进林业可持续发展有着十分重大的作用，开展相关的技术应用研究十分必要。

一、智慧农机在农业生产中的应用

（一）智慧化播种

在现代化农业生产环境下，智慧化播种机具有精确作业优点，采用高精度卫星定位、地理信息系统和先进的传感设备，在作业之前，将田间地形信息、土壤肥力、农作物播种规划等信息导入到播种机控制器中。在播种过程中，利用卫星定位方法，使播种设备准确地查找出其在农田的具体位置，利用地理信息系统，参考预先设定的播种条件，对播种深度、播种间距和播种量进行自动调节。传感设备对土壤湿度、温度和紧实度等重要信息进行监测，当土壤条件不适宜种子发芽时，播种机可以快速地调节工作参数，并发出警报，提醒农民及时采取应对措施。

（二）智慧化水肥管理

构建智慧化灌溉系统，联系土壤湿度传感设备和气象站设备，及时监测农田含水量、温湿度等，实现对农业生产的有效调控，将这些关键的农业生产信息传输到中央控制体系，结合农业生产规划阶段构建的作物需水模型，展开智慧化计算，对于不同区域不同作物，自动产出相对应的实际灌溉时间和灌溉需水量，如果土壤水分无法满足作物生长需要，智慧化灌溉设备自动开启，以高效节水灌溉技术灌溉，在灌溉的时候观测农田地块，智慧化调整喷嘴压力、角度等，满足农田各区域灌溉需要。在施肥方面，智能施肥设备连接土壤养分探测设备，可以快速地测量出土壤中的氮磷钾等重要营养元素。在这个过程中，根据农作物生长时期和肥料需要，施肥设备根据确定的施肥量和施肥点作业，进行精确的施肥调控。

（三）智慧化收割和输送

智慧化收割设备基于图像识别、激光雷达和人工智能等先进技术，实现对作物成熟度、位置和形状的准确判断。收割过程中，收割设备自动识别，调整割台高度、收割速度、脱粒装置等操作参数，从而达到最好的收割效果，将谷物损耗降到最低。比如庄稼倒塌，收割设备通过传感设备辨识倒塌的具体方位，智能化调节切割刀具倾斜角度、力度 [1]。结束后，运输设备和收割设备联通，将收获的作物自动装运到指定位置。该运输装置具备自动驾驶和物流管理功能，能够根据预先确定的路径和道路状况，对行驶路径进行自主规划，使其能够快速、安全地从农田运送到仓库或加工企业。

二、智慧农机在林业生产中的应用

（一）智慧化育苗和造林

在育苗期，建立在线监控、智能调节、精确栽培的闭环控制系统。高频率、高精度的获取育苗棚温度、湿度、光照强度等信息，并将其传送到中央控制系统。系统能根据设定生长条件，进行遮阳网收放、滴灌系统启停、侧窗通风等操作。通过环境因素的精确的动态调节，使幼苗长期保持在最佳生长状态。在造林方面，利用智慧化植树机，采用北斗定位技术实时监测坐标位置，与激光雷达测得的地貌特征相融合，实现对森林坡度和土地性质的自动化识别，并根据操作规程，实现对树木种植间和种植深度的智能化控制。该装置在工作时，能够在不需要人为干涉的情况下，持续地完成挖坑、投放苗木、回填夯实，定根水浇灌等一系列工序，从而保证造林的一致性和稳定性，为以后的树木生长打下坚实的基础。

（二）智慧化林业监测

在现代化森林资源监测工作中，以遥感监测、无人机巡查、物联网感知和 GIS 为主要手段的智慧化林业监测技术已经逐渐建立，促进监测方式由传统手工监测向精细化、动态化转变。利用遥感手段获取大面积的森林图像，利用专用的计算机软件对图像进行解析，实现对森林覆盖率、主要树种的空间分布和生长发育时期等重要信息的精确获取，为及时准确地把握该地区森林资源状况，制定科学的资源保护和发展规划提供准确参考。无人机巡查可以有效地克服环境局限，在山区、峡谷等地方进行巡逻。采用先进的高清成像技术和多光谱传感设备，对森林中出现的异常火灾、病虫害等进行迅速检测，实时回传，有效提高森林突发事件的反应速度 [ ]。物联网技术利用分布式的无线传感器网络，在林区内布置温度、湿度等多个传感器，实现对各种环境参数的实时检测，通过对这些信息进行分析和处理，可以对森林中的潜在火情和病虫害多发地区进行准确的预报，为科学防控措施部署和资源优化配置提供有效参考。基于 GIS 技术的森林资源空间定位、叠加分析和可视化展示，可以有效支持林业资源规划与布局、生态环境动态监控以及重要灾害紧急救援，帮助相关部门进行森林资源的精细控制。

（三）智慧化病虫害防治

该技术包括前期辨识、实时监控、精确防治等。在前期辨识中，利用遥感技术，结合无人机巡查，及时发现例如植物颜色变化、损伤等病虫害问题，同时能够在短时间内检查大范围的病虫害问题。在实时监控中，利用物联网技术实时监测，及时了解林区环境变化，分析病虫害有可能产生的变化，进而提高预报精准度。利用数据分析技术处理上述数据信息，能够实现对病虫害问题的精准预报，并提前发出预警。在精确防控中，智慧化技术可实现病虫害防治精确化，比如利用无人机和传感器采集的信息，准确定位病虫害区域和危害，利用无人机进行精准的药剂喷洒，将药剂对森林生态系统造成的危害降到最低，实现改善林地生态环境、维持生物多样性的目的。

结语

总之，智慧农机在农林业生产中的应用探索研究，在未来很长一段时间内都是农林业生产技术应用中的主要工作，是促进农林业生产管理活动持续稳定进行的必要保障，要始终保持对智慧农机技术应用的创新研发和学习实践态度，加强智慧农机技术应用研发投入，集成优质的技术、人力资源开展技术创新和推广应用，并建立相应的技术应用监管机制，确保智慧农机在农林业生产中的各方面应用步骤落实到位，构建长效稳健的农林业生产环境。

参考文献：

[1] 臧国航 ， 张丽艳 . 智能农机装备在现代农业生产中的应用与发展前景 [J]. 中国农机装备 ，2025（3）：137-139.

[2] 林长财 . 智慧林业在现代林业管理中的应用 [J]. 中文科技期刊数据库 （ 全文版 ） 农业科学 ，2025（2）：083-086.