生成式人工智能赋能高职思政教育高质量发展的实施路径研究

引言：

人工智能技术与教育领域的深度融合，成功推动了智慧教育发展进程，不仅改变了传统的教育模式和教学方式，还丰富了教育资源并拓展了教育维度。就高职思政教育高质量发展而言，生成式人工智能基于算法和模型，生成能够帮助学生深度学习思政课程的文本、图片、视频、声音等内容，有利于推动高职思政教育高质量发展。

1 生成式人工智能赋能高职思政教育高质量发展的重要意义

科学技术是推动人类社会发展的主要动力之一。高职思政教育高质量发展进程中引入生成式人工智能技术，赋予了高职思政教育强国的智慧教学功能，可以在实践教学中通过内容生成、个性化适配、交互对话、模拟场景等形式，为学生创造优越、轻松、深层次的思政教育条件。基于生成式人工智能与高职思政教育深度融合的现实情况，从教学理念、教育资源、教学方式三个维度，阐述了智慧教育的重要意义。

1. 有利于革新教学理念

教师为主导、教材为依据、教室为阵地，是传统高职思政教育的基本特征，该种教学理念下学生只能处于被动学习的状态，教师讲什么和怎么讲，都由教师全权决定与实施，容易导致学生产生强烈的厌学情绪或抵触心理。生成式人工智能赋能的高职思政教育，可以实现教学理念更新与改革，将思政教学中的主体地位交还给学生，使学生能够积极和主动地参与思政教育 [1]。例如，生成式人工智能告别了教师单方向输出的局面，学生能够运用人工智能技术实现自主学习、互动学习，人工智能技术既能扮演“教师”角色，又能扮演“学生”角色，不仅可以通过生成图片、文本、声音、视频等形式，为学生解决思想政治方面的疑惑，又能与学生开展各种学习互动，弥补了传统课堂缺失趣味性、交互性、吸引力的短板。

2. 有利于丰富教育资源

教育资源是开展教育活动的必备条件，教育资源的丰富性、生动性、直观性直接影响教育质量和效率。传统的高职思政教育资源相对匮乏，主要是由教师从教材中提取，该种教育资源难以满足学生思政素养发展需求，以教材中的案例教学部分为例，案例多为文字表现和解析，无法有效贴合学生重实践与强应用的学习特点。生成式人工智能赋能的高职思政教育，能够从教材之外整合教育资源，为学生提供更加直观、生动和丰富的学习条件，从数量、形式、适配性三个维度，实现了对高职思政教育资源的全面升级，为高职思政教育高质量发展奠定了坚实基础 [2]。例如，在教育资源形式上，生成式人工智能可以为学生提供图片、视频、文本等基础形式的教育资源，还能提供情景对话、虚拟场景的新形式教育资源，这为学生创造了良好的视听体验，有利于引领学生进入深度学习领域。

3. 有利于优化教学方式

教学方式是完整教学体系的重要组成部分，是直接影响教学质量的关键一环。传统的高职思政教育主要以理论灌输式教学法为主，教师在固定不变的地点和时间，向学生讲解教材中编写的内容，该种思政教学方式存在一定的局限性，无法满足以生为本教学理念提出的新要求和新标准 [3]。生成式人工智能赋能的高职思政教育，能够通过生成图片、文本、视频等内容的形式，改变理论灌输式教学局面，还能通过数据库、云计算、互联网等信息处理技术，打破传统教学存在的时空限制，为学生创造更加灵活、自主的学习环境。

2 生成式人工智能赋能高职思政教育高质量发展的实施路径

1. 推动技术与教育深度融合

生成式人工智能赋能的高职思政教育，需要践行技术 + 教育的改革理念，将技术真正融入思政教育内容、方法、模式之中，旨在为学生创造一个全面、高效的思政学习环境。基于此，高职院校需要围绕思政教育高质量发展目标，结合思政需求、学生学情等诸多条件，搭建一个能够推动生成式人工智能与高职思政学科深度融合的教育平台 [4]。第一，明确教育平台的核心功能，依托平台有效串联教学、实践、评价、管理，依托技术构建完整的高职思政教育体系。教学环节——开发虚拟思政课堂和思政资源库，为教师实施教学活动创造更多可能性，为学生学习思政课程创造有利条件。实践环节——建设思政实践匹配系统，根据学生专业开发思政实践教学课程，引领学生在专业实践过程中形成相应的思想品质、职业精神。评价环节——开发思想政治素养评价模型，对学生行为表现进行客观评价，映射学生思政素养发展进程中需要改进的地方。管理环节——设置教学资源管理库，将各种形式的思政资源进行分类存储，方便后期使用快速提取和调配，有利于提升高职思政教育资源的利用率；第二，以生成式人工智能技术为支撑的高职思政教育平台，需要合理嵌入整个高职教育系统，并且成功对接学习通、教务管理、实习管理等系统，实现对学生思政课程学习、思政素养发展的全面掌握，确保能够更加精准地调整高职思政教育方向和策略；第三，技术与教育深度融合的思政教育平台，需要突出移动性、易用性等特征，为教师和学生创造使用教育平台的有利条件，保障生成式人工智能技术与高职思政教育融合的效果。

2. 建设“多元协同”资源库

基于教育资源在高职思政教育改革中的重要作用，依托生成式人工智能技术推动高职思政教育高质量发展，需要搭建政府引领、学校主导、企业参与、人工智能辅助的教育资源开发体系，建设动态更新、匹配专业、质量保障的生成式人工智能思政资源库，具体而言：

首先，找准建设资源库的方向，突出时代主题、专业特点、学生需求三个核心，保证生成式人工智能思政资源库的适配性。时代主题——分析高职学生适应时代发展需要形成的思政素养，从“国家层面”“个人层面”“政治觉悟层面”开发符合时代背景的思政教育资源，主要包括向党的二十大精神、大国工匠、科技兴国、乡村振兴等；专业特点—生成式人工智能技术分析专业特征，匹配与专业相符的思想政治素养，并且围绕思政素养进行教育资源开发与整合，形成“专业 + 思政”融合资源，帮助学生形成职业生涯发展必备的素养、操守与精神；学生需求——从学生的关注点切入开发思政教育资源，增强思政资源对学生学习的吸引力，使学生能够在思政课程中保持良好的主动性、积极性。

其次，形成多元主体的思政资源库建设框架，保障生成式人工智能思政资源的丰富性 [5]。政府引领：秉持着推动高职教育发展的原则，政府需要围绕“技术 + 教育”思想，推行一系列政策及制定相关标准，鼓励全国高职院校共享优质思政资源；学校主导：作为开展具体育人活动的主阵地，高职学校需要成立开发思政资源的专业团队，主要由专业教师、思政教师、技术教师组成，保证生成式人工智能思政资源与专业教学的契合性；企业参与：校企合作育人模式的不断完善和升级背景下，要求企业在思政资源开发与整合工作中提供有力支撑，企业可以依靠岗位实训优势，提供行业案例、实践场景等思政资源。

最后，围绕生成式人工智能思政资源建立质量管控机制，保证这些资源可以赋能高职思政教育高质量发展。例如，专业教师、思政教师成立思政资源质量审核小组，对生成式人工智能技术开发的思政资源进行初审、复审、更新三种形式的审查，确保思政资源完全符合高职学生职业素养和思政素养发展的需求。

3. 创新沉浸式思政教学模式

思政教学模式是影响高职思政教育质量的关键因素，生成式人工智能技术在实践教学中的应用，需要整合资源优势、集中教师力量，实施全面的改革和创新工作，确保思政教学模式能够发挥出更高的教学效力。借助生成式人工智能技术具备的语言交互、自主学习等功能，可以重点创新沉浸式教学模式，推动高职思政教育向知行合一转变，帮助学生形成良好的思想政治素养。

“虚拟场景 + 思政”教学模式。相较于传统的创设情景教学法，运用生成式人工智能技术制造的虚拟场景，能够为学生提供更加真实、生动的学习体验，同时在虚拟场景中合理融入思政元素，便能帮助学生深刻理解思政知识，并且形成相应的思想政治素养 [6]。以爱国主义教育为例，教师运用生成式人工智能技术，通过输入“五四运动”“演讲”“爱国”等关键词，生成相关主题的虚拟场景，然后由学生佩戴VR 设备进入虚拟场景，沉浸式体验五四运动这一历史事件，感受学生浓烈的爱国精神。另外，从学生职业素养出发创设虚拟场景，可以借鉴企业在生产管理中的真实案例、宝贵经验。以企业运营过程中决策制定场景为例，学生佩戴VR 设备变身为“企业管理人员”，处理一批急需交付但是存在质量问题的产品，学生可以选择隐瞒质量问题按期交付，还可以选择如实告知延期交付，两种选择会生成不同的场景结果，能够直观、形象地告诉学生在今后的职业生涯发展中，必须具备实事求是、敢于承担责任的精神品质。

“项目式 + 思政”教学模式。项目式教学是指以一个具体项目为平台，设置相关的任务做引线，引领学生实现主动性、沉浸式学习。依托生成式人工智能技术的支撑，可以尝试将项目式教学与思政课程融合，确保学生通过开展完整的项目探究活动，形成与专业发展适配的思想品质、道德精神。针对计算机专业的学生，教师要求设计一款宣传红色文化的软件，学生自发组建项目小组，运用生成式人工智能技术分析软件设计方案，以及获取丰富的红色文化资源，小组成员在项目中保持一致目标、精诚合作，最终设计出符合要求的软件，在此过程中学生沉浸于合作、探究、实践，能够形成合作共赢的职业素养、不忘初心的革命精神。

“线上 + 线下”混合式教学模式。改变传统的教学格局，为学生创造更加灵活、自由的学习条件，是生成式人工智能赋能高职思政教育高质量发展的改革目标之一。线上 +线下混合式教学模式中，运用人工智能教学平台实现学生自主学习，学生只需要使用移动设备安装智能教学平台，就能实现随时随地学习，不受教材、教室和课堂的限制，有利于学生在思政素养发展方面投入更多的时间和精力。

4. 组建复合型思政教师队伍

教师是开展教学活动的主要力量，是推动教学改革的关键动力。生成式人工智能赋能的高职思政教育，必须配备高水平的师资队伍，即教师熟练掌握思想政治理论知识，同时掌握应用生成式人工智能技术的能力，以及良好的教学创新意识。构建分层分类的师资培训体系，提高思政课程教师的专业素养，使教师成为高职思政教育高质量发展的重要基石。例如，针对人工智能技术薄弱的教师，高职学校可以开展技术培训活动，邀请生成式人工智能技术专家，向教师传授应用人工智能技术的方法和经验。针对人工智能技术熟练的教师，高职学校需要重点教学能力培训，由创新经验丰富的教师组建培训团队，探究如何应用生成式人工智能技术开展思政教育。另外，定期组织教师参加实践交流活动，为教师运用生成式人工智能技术提供自我提升的渠道。例如，高职学校在各个专业中举办“人工智能思政教学竞赛”，任何教师均能报名参赛，提供自己运用人工智能开展的教学案例，由学校组建评审团对案例进行评判。此外，建立完善的绩效考核制度与奖惩制度，激发教师参与生成式人工智能赋能思政教育改革的热情。例如，高职学校针对应用生成式人工智能技术开展思政教育的频率设置考核指标，同时以公开课的形式评价教师应用生成式人工智能技术的水平，根据考核成绩对教师进行奖励或惩戒。

结语：

高职思政教育中应用生成式人工智能技术，赋予了思政教育更强的吸引力、适应力，能够对学生思政素养发展实现全程性、跟踪性指导和帮扶，有利于提升高职思政教育的质量与效率。基于生成式人工智能技术的特点和优势，推动技术与教育融合、建设生成式人工智能思政资源库、创新思政教学模式、组建师资队伍，是依托生成式人工智能推动高职思政教育高质量发展的有效路径，是提升高职教育人才培养水平的有效策略。

参考文献：

[1] 张琳. 智能技术赋能高职院校隐性德育研究[D]. 山东师范大学, 2024.

[2] 易佳, 郭丽君. 人工智能技术赋能高职教育质量评价的优势、局限与未来发展[J]. 中国农业教育 , 2024, 25 (02): 51-60.

[3] 段娟. 人工智能时代高校思想政治教育治理体系构建研究[D]. 电子科技大学,2024.

[4] 任凤琴, 董子涵. 生成式人工智能赋能思想政治教育的风险与规避 [J]. 理论导刊 , 2024, (02): 121-128.

[5] 黄贵英, 谢青松. 高职思政课程数字化生态课堂建构：本质意涵、关系结构与实施路径 [J]. 职业技术教育 , 2023, 44 (26): 35-40.

[6] 刘小英. 大数据视域下精准思政的实践路径研究[D]. 西南政法大学, 2022.曹燕宁，1983 年3 月出生，女，硕士学位副研究员，研究方向：教育管理苏州市吴中区吴中大道国际教育园南区致能大道189 号，13913666833。

本文系 2025 年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“生成式人工智能赋能艺术类高职院校宣传思想文化工作的创新范式研究”（项目编号：2025SJSZ0666）