大数据环境下电子工程信息处理系统性能提升路径

引言

电子工程信息处理系统的不断飞速发展，已经在医疗、教育、交通等多个领域表现出了极大的潜力。其中，基层卫生机构因老龄人口、公众健康需求的增加等原因被赋予了更多的基本医疗诊断管理职能，对于信息系统处理能力自然有了更高的要求。但很多基层卫生机构的信息系统比较陈旧，设备的管理效能低下，医护人员数量也不足，这些因素都限制了大数据在社区医疗功能的发挥。在大数据环境下完善电子工程信息处理系统的功能，便成了解决的重点问题。

1. 大数据环境下电子工程信息处理系统性能概念

电子工程信息系统的能力主要是指处理海量、多样且快速增长数据的能力。传统的处理方法多为单一的数据源和稳定的处理范围，但大数据时代的需要是处理能力更高的并行计算和信息反馈时间更快。用来适应实时分析和多任务的需要。系统的性能除了计算能力和存储容量外，还包括网络传输的可靠性和用电能的控制能力以及系统安全性。信息处理系统性能对于诸如医疗、交通等关键领域来说，是决定数据应用安全性和系统服务质量的关键因素。大数据下的电子工程信息系统能力是一种多方面的、持续发展的综合能力，要结合器件和算法的进步并兼顾各种复杂使用场景的全局匹配性和可发展的前景。

2. 大数据环境下医疗电子工程信息处理系统存在的问题

2.1 基础信息系统建设滞后

各医疗机构信息化建设硬件设施完备，但仍然停留在较为基础阶段。大部分医疗机构往往只是单靠本医院的地方网络或者单一应用程序，但尚不能与上级医院以及区域性的医疗机构大数据平台实现交互与连接，导致患者治疗史、检查检测结果及用药记录等不能实时互通互联，形成了“信息孤岛”。传统的计算机设备、窄小的数据存储空间及窄化的互联网宽带都使快速处理海量信息及新一代远程会诊及智能化诊断等无法落地实施。

2.2 医疗器械申报与审批流程复杂

基层卫生院的医疗设备申请、申报过程为纸件或手写方式，操作繁琐费时且效率低下。基层卫生院缺少完整的信息管理平台，对器材的采购、登记、使用状况等进行实时记录与报送，导致信息的缺失或者重复报送等问题。另外一些申请环节与审核环节的实现过程未做到自动化跟踪，导致设备审批流程不明晰，增加基层单位的工作负荷。同时基层医疗缺少完善的后续跟踪机制，无法实时对医疗器械的维修状况、使用情况进行有效监控，影响使用情况。

2.3 医护比例失衡与数据支撑不足

很多基层卫生院存在着医生和护士人员数量不足、专长过于单一等问题，其人员配比并不合理。现有的信息处理系统功能较为薄弱，无法对人力进行有效而灵活的实时优化配置，从而产生更严重的问题。基层卫生院人工排班形式，多是依靠个人经验的主观判断，很难根据患者的实际需求去预测出诊量高峰、病种的分布情况等问题，从而出现某些工作岗位人员压力过大但又有一些岗位闲置浪费的情况。面对突发公共卫生事件或突然大幅度增加患者需求的情况，目前的信息处理系统不能及时给出合理有效的解决方案。

3. 大数据环境下医疗电子工程信息处理系统性能提升路径

3.1 构建互联互通的信息系统平台

增强各个信息平台之间的互通互享，打破下级医院基本信息平台建设不积极的瓶颈。利用云技术和分布式的存储方式，将基层医院的患者数据与上级医院或区域医疗大数据平台数据相通，使得上级医院能够上网查看患者的病历、影像及药品使用情况等信息数据，消除“信息孤岛”现象。以某省为例，该省正在实施分级诊疗，在县级医院大力发展，进一步推进社区卫生服务中心，建立集中的“区域健康管理信息网”，当地的社区医疗机构看病的病人资料、检验报告、检查结果可以实时同步传递到网络上，并直接连接城市三级综合性医院，同时地方医师遇有无法诊治或治疗较复杂的问题时，通过网络，能够直接把病史、影像等信息传输出去，启动远程会诊，以求上级专家介入和意见，不仅节省病人大范围转诊的时间，更提高起基层卫生院服务的水平和质量。同时建立有效的互联网对接的健康管理信息网，可以改善初级保健机构的服务，也能平衡区域内医疗资源的有序增长。

3.2 建立智能化的医疗器械申报与监管机制

基层卫生院设备申报、审批一直以来都存在复杂繁琐低效的局面。在申报审批中融入人工智能申报、审批、管理与监控制度，对设备申报、审批、审核到监督管理过程中的全部内容进行信息处理。自动化的申报处理可对数据自动交叉验证，从而减少数据信息在人工操作过程中造成错误的概率，实现了公开性和可追溯性。例如，基层某医疗改革试点建设“医疗设备申报与监管一体化平台”。当地卫生院在申请更新超声诊断设备时，仅需在平台提交电子资料，系统自动完成合规性校验，并同步推送至审批部门。审批完成后，设备使用数据会持续上传平台，若系统检测到使用异常或维护周期临近，便会发出预警提示。智能化申报与监管机制有效改善了器械申报效率和监管水平，为基层医疗设备更新与使用提供了有力保障。

3.3 优化医护比的智能调度与培训支持

资源比例失调问题困扰着基本医疗机构的发展。基层卫生院可以利用电子信息系统对相关软件进行优化，建立智能排班工具。根据患者的就诊频率、常见疾病种类和个体需求，做好前期评估，推测未来就诊患者规模，做出相应的人员调整进行动态调配，对工作岗位不均衡的现象进行缓解。例如，某市建设公共卫生信息网时采用“人工智能人力资源调度系统”，此系统根据当地近几年冬季多发的呼吸道疾病数量进行预先估量，提出设置社区医院的人数，其中包含呼吸科、儿童保健科的人力需求配置建议，同时此系统提供医生线上培训资源以及网上诊断的学习机会，以此提升技术水平。调节医护人员合理配置来动态调配，这样既保证了服务品质，又增加患者的满意度，合理的人员才得以充分利用。

结语

大数据的应用虽然是推进电子工程信息处理系统发展的一大驱动力，但同时也对该系统的工作水平提出了新的要求。基层医院作为整个医疗网络结构中十分重要的一环，它的工作信息化程度决定了其医疗卫生服务工作的效率与质量。针对基层信息管理系统陈旧、医疗器具申请与审批手续复杂、医务人员与医护人员比例失调等问题加以探讨，并设计了构建共享式工作平台实现各系统间信息对接、设计器具自动申请通道以提升医疗器具申请流程工作效率、改善医务人员与医护人员比例实现最佳协同工作水平。不仅能为基层医院的病症加以解决，并指明其从模拟时代到数字时代的走向，为今后整体结构的高效、安全可持续发展打下基础。

参考文献

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