信息技术视阈下的地方高校音乐生教学能力培养研究

信息技术对音乐教学能力培养具有重要意义。2024 年 3 月，我国启动人工智能赋能教育行动，开启“人工智能 + 教育”的应用与变革。2024 年底，在教育部召开的全国教育数字化工作总结会上，教育部部长怀进鹏指出，教育部启动实施国家教育数字化战略行动三年来，实现了助学助教助管助研，2025 年将开启教育数字化战略的新三年，要求教育系统继续增强推进教育数字化工作的责任感、使命感，坚定不移奋力书写教育数字化高质量发展新篇章。

1 信息技术与音乐生教学能力发展现状

数字化教学资源的应用方面，虽然高校已经开始尝试将数字技术引入地方传统音乐的教学中，但整体应用水平仍然较低。运用虚拟仿真技术构建虚拟乐器演奏环境、场景等，使学生在虚拟环境中制作或演奏民族乐器、编排戏曲、进行传统音乐表演等，体验从构思到成品的完整创作过程。例如，通过 VR 技术让学生进入虚拟音乐厅，与虚拟乐队共同演奏传统曲目 ; 或利用 AR 技术提供丰富的演奏教程和互动学习模块，帮助学生快速掌握演奏技巧并提升演奏水平。VR 工作坊还可以提供多种难度级别的任务和挑战，让学生在实践中不断提升自己的技能和创造力。此外，工作坊还可以收集学生的创作数据，分析学生的创作习惯和偏好，为个性化教学提供依据。目前，数字化教学资源主要集中在音频、视频等多媒体素材上，而针对地方传统音乐的专门性数字化教学资源相对匮乏。此外，资源缺乏系统性是一个突出问题。现有的数字化教学资源较为分散，缺乏统一的分类、整理和管理，导致在查找和使用时面临诸多困难。从技术装备情况来看，装备落后和成果转化不畅也是制约地方传统音乐数字化教学发展的重要因素。许多高校仍然采用传统的教学设备和教学方法，缺乏现代化的教学手段和工具，影响了教学效果和学生的学习体验。建设地方传统音乐资源库是实现教学资源数字化重构的第一步。资源库应涵盖广泛的传统音乐类型，如民歌、戏曲、曲艺、民族器乐等，确保资源的多样性和全面性。为实现这一目标，高校需联合地方文化馆、艺术团体及民间艺人等多方力量，对地方传统音乐资源进行数字化采集与标准化处理。数字化采集内容包括乐谱以及音像视频多媒体素材。采用高分辨率扫描、音频录制和视频拍摄等技术手段，确保数字化资源的真实性和完整性。同时，对采集到的数字资源进行标准化处理，包括格式转换、元数据标注、分类存储等，为后续的资源整合与共享奠定基础。为增强互动性，可以在资源库中嵌入注释、解说、演奏技巧演示等多媒体元素，使学生在自主学习过程中能够获得及时反馈和深入指导。基于数据分析结果，不断优化教学资源配置与更新策略，确保教学资源的时效性和针对性。在探访过程中，学生可以用数字设备现场录制音乐、采访当地艺人等，收集丰富的第一手资料，并利用数字编辑技能对收集到的资料进行整理和展示，制作成数字故事、纪录片或虚拟展览等。通过实地探访与数字记录相结合的方式，学生可以更深入地了解地方传统音乐的文化内涵和历史背景，增强学习的实践性和参与感。建立协作式学习平台，构建跨地域的在线协作学习社区，鼓励来自不同地区的学生共同参与地方传统音乐创作及研究项目等活动。平台可提供多种协作工具，如实时聊天室、文件共享、版本控制等，方便学生之间的沟通和协作。沉浸式的学习方式不仅丰富了学生的学习体验，还加深了他们对地方传统音乐文化的理解和认同。构建系统化的资源库，应用虚拟现实与增强现实技术创新数字化教学模式、开发在线课程与混合式教学模式以及虚拟现实工作坊等措施，可以实现对地方传统音乐教学资源的深度挖掘与高效利用，推动音乐教育的创新与发展。尤其是虚拟仿真技术融合地方传统音乐教学的应用实例，可以有效提升地方传统音乐教学的质量和效果，推动音乐文化的传承与创新发展。虚拟仿真技术是实现教学资源沉浸式体验的重要手段。

2 信息技术助力音乐艺术素养培育

信息技术的发展，丰富了师生音乐教学方式，提高了音乐教学质量。网络微课和数字资源课制作时的录音录屏、学生演出时的音画短片制作、混合式学习环境的创设、音乐学习追踪和学业质量监测数据等，无一不需要教师在教育教学中使用通用软件、学科软件、数字教育资源、智慧教育平台、智能分析评价工具、智能教室等数字教育产品，赋能音乐教育，从而为学生提供更好的学习环境与资源，让学生更直观、更主动、更多维地“学”。伴随知识的更新迭代，学生的音乐学习需求日趋增长。加之新时代技术带来的巨大变化，将人工智能融入音乐教育，用信息技术解决音乐教学问题，不仅是音乐教师需要研究的重要内容，更是促进师生数字素养提升的突破点。遇到伴奏音乐音调太高或太低、学生跟唱困难的情况，这时可以运用 Adobe Audition 3.0、GoldWave 等音频编辑软件，或数字化教学软件做降调或升调处理；遇到有限课时无法满足长篇幅音乐作品完整听赏，需要将各音乐主题剪切出来单独聆听，或者几段音乐之间总有多次重复间奏时，同样可以运用音频、视频编辑软件进行剪切和拼接处理，并通过二维码生成软件上传音频，引导学生课后复听和完整听；当音乐主题需要多角度理解和创造表达，甚至更换原有视频中的音频，或加话外音、字幕时，可以通过剪映、喀秋莎、妙极课等工具调整音乐速度、音乐力度、乐器音色，拓宽学生音乐视野，丰富他们的想象力。教师适当利用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息和资源，发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任。但不是说每个音乐教学素材都要重新处理、每节课都使用生成式人工智能，而是根据实际所需，清楚每一次技术处理的目的和价值。以音视频剪辑为例，其运用目的是什么？很明显是更好地补充教学中教师无法复原的资源、内容或进行评估，所以要对原音频、视频素材进行选择、取舍、分解与组接，最终生成主题鲜明、内涵明确、衔接流畅、表现力变化的新作品，为音乐教学营造有特殊文化语境且声音美、画面美、艺术美的场域环境。再如，创设情境时，可用“豆包”制作想要的人物形象、动物形象、虚拟场景等个性化图片，也可用“数字人”对话，通过虚拟现实技术增强真实情境的现场具身体验。还有些教师制作微课时会使用“剪映”，将所有图文、视频、音频素材导入软件进行剪辑，然后利用软件自带的 AI 功能插入音频淡入淡出、视频转场特效等设置，或将数字人和教师智能抠像并调至合适的位置，抑或利用 AI 语音识别，自动生成字幕，等等。教育数字化行动强调“用得好才是硬道理”，时刻提醒我们在实践过程中不要本末倒置，明确 AI 的工具性，利用“人工智能 +^′′ ”促进教学任务更好开展，进行艺术创造的实践与传播。教师与学生的二元结构开始向“师—生—机”三元结构过渡，提高思维品质与知识运用的能力正在逐渐取代传递知识与技能的教育内容，提升师生数字素养已是形势所趋。合理而巧妙地使用数字工具协助学生个性化学习、教师差异化教学和多模态数据研究，能将师生从重复性工作中解放出来，让教师有更多时间专注于优化教学，让学生有更多精力专注于深度学习。目前，中小学音乐教学的数字智能应用包括多媒体课件、音乐教学软件辅助、在线音乐课程资源利用、音乐测评数据统计、巡课系统跟踪监测等。条件好的学校已配备了专业数字音乐教室和录播教室，内置电子钢琴、数字音乐教学软件等设施。教师可通过这些工具完成课程准备、教学设计、课件制作、艺测命题、学习评价，还可利用人工智能巡课系统对自身教学行为和教学内容、学生学习行为和学习效果进行数据采集、动态监测及分析，为教师精准地“教”、学生投入地“学”提供有效的指导。对此，我们要从课前、课中、课后、社团、家社、评测等方面进行反思，发现问题，选用适切的、合法的、安全的软件工具和在线学习平台，根据各自学习进度和个性化学习需求，精准而创新地辅助音乐教学。

3 音乐生教学能力提升与综合素质培养

从指导学生运用人工智能编创一小段旋律，或讲授一小点音乐常识，抑或播放一小段音乐短片开始，我们就已关注学生人工智能思维的培养。学生在多模态的方式中进行跨学科、跨领域的学习，借助数字工具管理资源和与他人合作，利用技术尝试创新并解决问题。最重要的是，他们还会合理、合法地运用适合目标的平台、工具和数字媒体，进行交流实践和学习完善。面对未来发展需要，我们首先要做好人工智能跨学科运用的准备。智能学习机、平板电脑等电子设备，人工智能软件和工具的使用，与他人合作交流的能力，以及符合伦理道德地使用 AI 及安全等问题，都会引发师生在音乐学习或创作过程中，主动思考如何将音乐与姊妹艺术、文化、历史、伦理、生活和人工智能结合起来，尝试“构思动机或主题—AI生成初稿—甄别、连接、融合、迁移、修改方案—AI 优化—定稿”的步骤，使得“人工智能+”的音乐教育更具开放性和迁移性。人工智能时代，音乐课程更具知识领域、审美思维、数字素养、实践能力等多元化、结构化、综合化和共享化的特点。学习的本质是什么？大量科学研究成果和实践表明，学习是一个发展性的、建构性的过程，融入信息技术的音乐教学，将为培养学生的综合素养搭建优质平台。这也正是我们提出“经验—数据—维护”的评估与管理策略的重要缘由。综观常规的音乐教学评价手段，它们大多偏向于经验或直觉，基于数据的循证研究相对缺乏，“教—学—评—研”一体化的教育模型还未常态化落实。因此，我们借助人工智能学习平台，灵活使用学业监测工具，以人机交互模式收集数据、分析数据、诊断问题、修正方案，通过数智赋能活化学习方式和追踪学习过程。教师重视艺术测评，但教学方式相对常规，学生掌握实际技能的熟练度以及迁移应用能力未能达到《艺术课标》中的学业质量标准；另一方面，常态教学中，数字化教学软件内置的演唱反馈功能，不仅能帮助学生及时纠正音准与节奏，教师端还能收到汇总后的大数据，帮助教师进行学习反馈后再教学。同样，在艺术素质测评平台上，教师和学生可以通过线上线下交互方式，享受混合式的学习环境，同时收集、获取和分析多模态数据，开发随时、随地可学习的数字化音乐资源课，为学生和教师的以评促学、以评促教、以评促研提供有力支撑。人工智能 + 教育的应用与变革应运而生，教育数字化转型给未来教学带来新的机遇与挑战，同时也对虚拟现实等人工智能技术在音乐教育中的潜在应用提出更多期望。作为数智时代的教育工作者，我们要积极主动投身教育强国建设中，为人工智能教育的未来发展做好知识储备和行动准备。课堂教学或线上学习中，教学行为背后的本质可以通过AI 软件收集并分析，如音频、眼动追踪、语音动作，甚至手势识别和跟踪等都是有价值的数据。当然，我们还可以通过访谈、调查等方式收集数据，但最终还要运用人工智能对数据进行整合与分析，并做好信息安全保障和伦理道德建设方面的工作。

4 让人工智能走进课堂

在信息技术与教学深度融合时代，教师不仅要阐释知识，更应揭示知识生成背后的争议、证据与伦理边界。事物若要臻于完善，其运行就必须发生在恰当的位置、恰当的限度以及恰当的时间。因而，在未来的课堂中，教师需要更精妙地平衡传统教学与人工智能辅助这两种方式，引导学生从“被动接受的舒适区”走向“主动质疑的挑战区”。在课上不断抛出问题，要求学生向 DeepSeek 或 ChatGPT 要答案，并据此向我发问。课堂成为“人机交锋”的互动空间，我从“知识传递者”转向“问题引导者”，学生则成为课堂的建构者。前八次课，我采用的都是这种“互动式”的教学方式。到了第九讲时，我决定回归传统，再来一次“满堂灌”，让学生感受一下“投喂”的滋味。两次投票的戏剧性反转以及学生的作业中，折射出学生对课堂“安全感”与“挑战感”之间的微妙权衡。从安全感视角看，当传统讲授模式以线性逻辑、稳定节奏为特征时，它为大多数学生提供了可预期的认知支架——知识点的系统串联、权威解答的即时确认以及应试路径的最小不确定性。相反，从挑战感视角看，“互动式”教学往往要求学生在课堂上即兴思考、公开表达并承担观点被质疑的风险；若缺少与之匹配的评价机制与支持系统，学生更愿意退回到熟悉的被动接受区。而生成式人工智能介入课堂——其带来的模型即时提供答案、生成完整逻辑、拓宽知识边界，这些可能会强化学生“安全感”学习模式，使学生不愿走出传统学习的舒适区。

5 结语

人工智能可以生成答案，但无法产生问题意识；可以提供结构模板，却无法传递思维的温度。学习从来不是获取结果，而是不断生成、打破与重构认知结构的动态过程。技术为人们打开了广阔的可能空间，但同时也引发了关于“教育是什么”“学习为何”的深层追问。

参考文献

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[3] 李素娥. 区域性传统音乐文化资源在地方高校音乐专业学科建设中的优势与价值[J].襄樊学院学报 ,2011(9):70-73.

[4] 教育部关于全面实施学校美育浸润行动的通知 [EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202401/content_6924205.htm.

[5] 李莉 . 高校构建地域性非遗音乐教育研究 [J]. 艺术评鉴，2022(20):73-76.

1 课题名称：河南省教师教育联动发展共同体（豫东片区）周口师范学院教师教育教学改革项目，

2 项目编号：JYLD2021017，

3 项目名称《信息技术视阈下的地方高校音乐生教学能力培养研究》