智创警防：人工智能生成内容的网络治理多维审视

一、引言

人人工智能生成内容（AIGC）作为数字技术革命的核心成果，正以前所未有的速度重构网络生态。2023 年至2025 年期间，以生成式 AI 为代表的工具已广泛应用于新闻生产、影视制作、政务服务等 30 余个领域。然而，技术的双刃剑效应在网络空间尤为显著：一方面，AIGC 推动公共服务效率提升和社会治理创新；另一方面，深度伪造、虚假信息等风险对国家安全和社会稳定构成严峻挑战。本文从正负双重维度解构AIGC 的网络影响，探索 “发展与规制并重” 的治理路径，为构建“发展有活力、安全有保障”的数字生态提供理论支撑。

二、智创未来：生成式 AI 驱动社会文明跃迁

（一）知识普惠：打破壁垒的立体化传播网络

AIGC 通过自然语言处理和知识图谱技术，将专业信息转化为通俗表达，构建起知识传播的立体化网络，推动公共知识传播从“精英主导”向“全民共享”跃迁。在传播形态上，多模态生成技术（文本、图像、音频、视频）打破语言、地域与能力的壁垒。例如，国家博物馆利用 AIGC 技术生成 3D 虚拟讲解员，以生动语言解读青铜器铭文，使传统文化触达年轻群体；在教育领域，AI 根据学习者的年龄和知识水平定制个性化教材，如“英语流利说”App 具有 AI 英语老师功能，为偏远地区学生提供实时口语训练。AIGC 让知识传播突破物理限制，实现“知识面前，人人平等”的理想。

（二）创意赋能：全民参与的文化生产新居面

AIGC 技术打破文化创作的专业壁垒，催生“全民创作”时代。对于专业创作者，AI 是高效的“数字助手”，编剧借助 AI 生成剧情大纲，大幅降低前期构思成本；游戏公司利用 AI 生成场景原画，将创作周期缩短。普通用户通过短视频平台的 AI 剪辑工具，零基础也能制作创意视频。如抖音“AI 漫画特效”，用户可以按照自己的想法生成内容，激发艺术潜能。在文化产业层面，AIGC 推动文化创新与市场需求精准匹配，如网易云音乐的 AI 作曲工具“天音”，具有写歌、编曲、作词等功能，已为独立音乐人创作百万首个性化曲目，重构创意产业生态。

（三）智效双驱：办公与传播的效能新突破

在办公场景中，AIGC 自动化工具覆盖文案撰写、数据报表、会议纪要等高频场景。如金融行业利用 AI 生成季度报告；医疗领域通过 AI 快速生成病历摘要，减少医护人员重复性劳动。传播领域，AI 实现从“广撒网”到“精准滴灌”的升级。如电商平台根据用户画像生成个性化推荐文案；政务平台通过分众化政策解读，将“个税改革”政策转化为动画短片推送给上班族，提高政策知晓率。AIGC 技术实现了“应用场景”与“传播效能”的双轮驱动，成为个人与组织提效的“数字引擎”。

（四）政务智联：服务型政府的数字化转型

AIGC 推动政府服务从“管理导向”向“服务导向”深度转变，构建“智慧政务”生态。政策传播方面，AI 将晦涩的法规条文转化为可视化解读产品，如深圳市政府利用虚拟主播“深小 i” 通过“i 深圳” APP 提供在线政策解答服务，覆盖企业开办、社保、公积金、户政等 6 大高频领域。政务办理中，AI 自动识别用户上传材料，智能提示缺漏信息，如上海“一网通办”平台的 AI 预审系统将办事时长进行了压缩。此外，AI 生成的政务舆情分析报告为决策提供实时民意参考，如 2024 年甘肃积石山地震中，应急管理部通过 AI 实时监测网络求助信息，精准调配救援资源，展现技术在应急管理中的关键作用。

（五）治理升级：数据驱动的精细化治理范式

AIGC 为社会治理注入“数字治慧”，推动治理模式从“经验驱动”向“数据智能驱动” 转型。在风险预警领域，AI 通过分析舆情、交通、气象等海量数据，实时生成风险评估报告，提前预判城市内涝隐患、识别网络谣言苗头，如北京市建成永定河官厅山峡段现代化雨水情监测预报体系，结合模型模拟计算，可实现对“云中雨”的监测预报，并对中小河流洪水和山洪灾害进行风险预警，延长降雨预见期。在社会治理中，AI 生成的居民需求问卷，自动分析养老、育儿等高频诉求，如杭州市上城区通过 AI 分析“12345”热线数据，精准投放“老年食堂”“课后托管”服务资源。AI技术赋能下的治理创新，孵化出可量化、可追溯、可优化的新型治理范式。

三、警防隐患：技术滥用诱发治理深层危机

（一）虚实难辨：虚假信息的“工业化”生产与传播

数字技术的高速发展使 AI 生成技术成为虚假信息“工业化”生产的核心工具。依托算法操控与数据爬虫，AI 基于模型炮制图文、视频等内容，针对特定议题形成“谣言-AI 引用-更多谣言”的裂变式传播链条。例如，2025 年“80 后死亡率突破 5.2% ”的虚假社会调查报告，搭配 ^∗#80 后生存危机#”的标签在社交媒体扩散，3 天内触达20 亿用户，其伪造的“专家解读”音频、数据、图表显著提升谣言迷惑性，引发公众对社会保障体系的集体焦虑。这种“技术 ⁺ 流量”的协同异化本质在于，社交媒体“流量至上”和天然偏好情绪化内容，而互联网去中心化传播导致审核滞后，形成虚假信息跨境流动的监管盲区。当虚假信息生产形成“需求定制-技术生成-流量收割-商业获利”的完整链条，其危害已超越信息真伪层面，成为需要法律规制、技术防控、公众教育协同应对的系统性风险。

（二）以假乱真：深度伪造技术“潘多拉魔盒”的挑战

深度伪造（Deepfake）技术通过语音克隆、场景重构等手段，将虚假信息从平面文本升级为立体视听内容，在娱乐领域展现创新价值的同时，也成为舆论操纵的“高危工具”。如“美国 AI 总统来电美大选出现人工智能造假”短视频在平台引发社会动荡，凸显其对国家安全的直接威胁；“AI‘张文宏’带货虚假视频”事件中，某账号利用 AI 换脸技术直播带货，导致消费者误购假冒产品，暴露技术对个人权益的精准侵害。技术滥用的核心风险在于消解“社会信任”，高仿真篡改突破传统谣言的可验证边界，形成“超真实谎言”，可能篡改人类文化记忆。如伪造历史影像、虚构名人言论，导致公众对权威信息源的信任度下降。尽管《互联网信息服务深度合成管理规定》明确禁止相关滥用行为，但技术迭代速度远超监管响应能力，形成治理滞后于技术发展的现实困境。

（三）舆序失范：价值观操纵、认知割裂与经济裹挟

互联网去中心化传播特性与 AIGC 技术的融合，正为极端思想的隐蔽渗透构建新型传播载体。AI 生成的“政府 VS 民众”“阶层固化”等对立叙事，将复杂政策争议简化为二元对抗框架。AI 伪造史料、解构英雄形象的行为，以“还原真相”的伪客观姿态动摇青少年文化认同，为历史虚无主义提供技术伪装。西方文化霸权则依托 AI技术优势，系统性嵌入消费主义、个人主义价值观，形成数字时代的“文化殖民”。同时以“流量为王”的平台经济逻辑下，舆论生态正经历内容生产的异化。“标题党”“猎奇化”内容泛滥，严肃议题被娱乐化消解、深度报道遭碎片化肢解。算法机制将用户点击转化为数据标签，驱动平台优先推送 AI 生成的煽情化、低质内容，用户被“信息茧房”效应强化，逐渐丧失对复杂现实的深度认知能力，网络空间的价值撕裂与认知固化深层隐患不断加剧。

（四）权责之困：知识产权与伦理争议的相互交织震荡

AIGC 生成内容导致版权归属陷入“三重困境”，训练数据的版权争议、生成内容的独创性认定、二次传播的侵权责任划分，致使传统知识产权体系面临“确权难、维权难、监管难”的三重挑战。一方面是 AI 生成内容（如绘画、文学、音乐）的著作权归属陷入法律真空，算法作为工具，其产出内容的“创造性”认定尚无统一标准，导致大量 AI 生成作品游走于“原创”与“抄袭”的灰色地带。另一方面是数据爬取与二次利用引发的侵权争议持续升级。部分平台通过“网络爬虫”非法抓取受保护的文学作品、学术论文、艺术图片，经清洗训练后用于商业模型迭代，实质构成对原创者权益的“隐性掠夺”。再一方面是更复杂的伦理争议，生成式 AI 的训练数据来源是否合法，“系统性侵权”已超越个体纠纷范畴，演变为数字经济时代“公共利益”与“私人产权”的价值博弈。

结语

AIGC 技术的发展是数字时代的“双刃剑”，既催生知识普惠、治理创新等技术红利，也带来虚假信息、信任危机等治理挑战。本文构建的“制度规制、技术赋能、多元共治”三位一体治理体系，旨在实现技术发展与风险防控的动态平衡。未来，随着 AIGC 向多模态生成、自主学习方向演进，治理策略需从被动响应转向主动预防，从单一监管转向生态共建。唯有凝聚政府、企业、公众等多元主体合力，才能构建既充满创新活力又规范有序的网络内容生态，为数字社会发展筑牢安全防线。

参考文献

[1]儿童结构游戏中深度学习的生成逻辑阐释[J].张成林,车越彤,杨翠.当代教育科学,2023(12).

[2]网络空间的“语言游戏”:公众话语风格与政府回应[J].孙斐,徐淮智.公共管理评论,2023(04).