多维施策应对网络负面舆情 动态预警筑牢治理防线

一、引言

截至 2024 年 6 月，我国网民规模达 10.9967 亿人，较 2023 年 12 月增长 742 万人，互联网普及率达 78.0% ，网络空间已成为公众重要的 “第二家园”。互联网的普及使得舆论话语权从传统媒体向网络自媒体转移，人人都拥有了 “麦克风”。网络传播具有速度快、范围广的特性，让网络空间成为社会情绪的 “集散地” 与公共事件的 “放大镜”。2022 年南京玄奘寺牌位事件引发信任危机，2023 年江西“鼠头鸭脖”事件出现舆情反转，2024 年日本核污水排海引发跨平台讨论，这些事件都凸显出舆情治理的复杂性与紧迫性。因此，深入探索网络负面舆情的应对策略，构建覆盖“监测-研判-处置-反馈”的全周期管理体系，具有重要的现实意义。

二、网络舆情生成逻辑与传播特点

（一）舆情生成的三大核心根源

1.现实问题的网络映射

当前社会处于转型期，各类社会矛盾极易爆发，贫富差距、劳资纠纷、社会公平等利益失衡问题，成为负面舆情的“原生土壤”，是现实社会问题在虚拟空间的延伸与重构，网络空间对社会矛盾问题具有“显示器”“放大器”的作用，容易引发公众关注和不满情绪，导致负面舆情在网络发酵。以 2022 年唐山烧烤店打人事件为例，这起恶性暴力事件叠加性别安全、社会治理等社会矛盾，在微博、抖音等平台单日传播量超 50 亿次，部分网民依据监控视频片段，自行拼凑出“官黑勾结”“受害者死亡”等虚假叙事，这反映出公众对社会公平的深度焦虑。

2.信息真空的谣言滋生

信息不对称是网络谣言传播的核心驱动力之一，在涉及民生、公共安全等关键领域，信息供需失衡为造谣者提供了可乘之机。当公众对某一事件缺乏全面准确的了解，而政府部门或权威机构的信息发布不及时、不透明时，就会形成“舆论真空”，公众转而从非官方渠道获取信息，极易被不实信息误导，产生负面看法。2022 年江西胡鑫宇失踪案中，官方通报滞后于自媒体，在信息真空期，“器官买卖”“化学毁尸”等谣言在知乎、快手平台蔓延，衍生出多个阴谋论版本。直到新华社发布侦查纪录片，公布关键证据，舆情才逐渐平息。

3.流量经济引发的叙事异化

在当下的网络环境中，部分不良媒体和自媒体为了追求流量，不顾社会责任，借助人工智能技术造假、捏造假象、虚构叙事、嫁接蹭炒热点事件、歪解政策等手段，恶意操纵网络舆论，发布虚假或夸张信息，严重混淆视听，误导公众判断，破坏了网络健康的信息生态。2024 年凉山伪公益摆拍事件中，拥有百万粉丝的网红唐某某利用 AI 换脸技术伪造“孤儿哭诉”视频，单条视频获赞千万并募集善款 400 余万元。该事件揭露了自媒体“悲情营销”产业链，其背后的 MCN 机构通过“#农村苦难#”“#留守儿童#”等情绪化标签实现跨平台流量收割，最终 8 人因诈骗罪被起诉。

（二）网络传播的三大显著特征

1.裂变式特性高速扩散

互联网时代，网络舆情传播速度呈现裂变式增长态势。借助社交媒体、新闻客户端等平台，负面信息能在短时间内迅速扩散，引发广泛关注。社交媒体独特的“转发-评论- @ ”机制，让信息传播产生连锁反应，加速传播。舆情在网络空间呈几何倍数扩散，短时间内突破圈层，触及大量受众，对舆论场造成强烈冲击。2022 年人教版教材插图争议事件，从微博教育博主@灰豚的初始帖，到抖音#毒教材#话题 48 小时播放量破 120 亿，呈现出“微博爆料-抖音裂变-微信社群发酵”的三级传播链，教育部在 72 小时内启动重审程序，体现了舆情应对的“速度阈值”。

2.传播范围全域无界限

网络舆情传播范围极其广泛，不受地域限制，能够在全球范围内引发关注。同时，它具有强大的跨平台渗透扩散能力，通常从微博、抖音等开放性强、流量大的平台始发，迅速向微信社群、论坛等相对封闭的圈层渗透，覆盖各类网络社交场景，持续发酵。2024 年日本核污水排海事件中，抖音科普博主@科学火箭侠的辐射监测直播，同时在线人数超过 2000 万，衍生出微博#海鲜检测#、快手#囤盐攻略#、B 站#核物理博士解读#等跨平台议题，倒逼生态环境部每日发布沿海辐射监测数据，形成了“全球议题-国内恐慌-政府响应”的闭环。

3.情绪主导下内容变异

在网络舆论场中，情绪主导下的内容变异现象较为常见。公众在心理上对负面信息存在“选择性关注”，当处于负面情绪影响时，在接收和传播信息时会不自觉地带上强烈的主观色彩，断章取义，甚至扭曲信息原本的面貌，导致事实被情绪裹挟，真相变得扑朔迷离，使网络舆论走向非理性方向。2023 年成都高铁掌掴事件中，警方通报中的“互殴”定性引发网民的代入式愤怒，在豆瓣小组衍生出“正当防卫双标”“厌女社会”等话题变体。官方后续发布的全景监控视频使舆情发生反转，凸显了情绪化传播中事实的脆弱性。

三、舆情应对策略：从快速响应到主动引领

（一）抢占信息高地：构建“第一时间”传播矩阵

当舆情发生时，相关主体应第一时间发布权威信息，主动及时公开事件情况，迅速回应公众关切。严格遵循“快讲事实、重讲态度、慎讲原因、多讲措施”的原则，以严谨的态度、专业的话术，精准传达事件真相，不给谣言留下滋生的空间。同时，充分利用官方网站、社交媒体账号等多元渠道，全方位发布信息，确保信息广泛触达公众。例如，2024 年甘肃积石山 6.2 级地震发生后，应急管理部科技和信息化司通过大数据初步研判受灾情况，利用算法自动生成灾情通报、救援进展短视频，在 1 小时内覆盖抖音、微信等平台，实现了对谣言的有效压制。

（二）消解信任鸿沟：创新“共情式”沟通范式

在与公众沟通时，相关主体要摒弃“官样文章”，采用“共情式表达”积极回应公众关切，真诚直面问题，坦率承认不足，以诚恳的态度展现解决问题的坚定决心。避免使用晦涩难懂的官腔、套话，尽量使用通俗易懂的语言，拉近与公众的距离，让公众感受到尊重，从而增强对回应内容的认同感。2022 年郑州“7•20”特大暴雨灾害后，郑州市政府在灾情通报会上，发言人以哽咽语调向遇难者致哀，并公开承诺“绝不隐瞒伤亡数字”。这种打破传统“公文式回应”的方式，通过情感表露和责任担当，迅速扭转了公众对“灾情瞒报”的质疑。

（三）重构舆论生态：激活“正向传播矩阵”渠道

舆情发生后，重构舆论生态至关重要。要充分激活“正向传播矩阵”，集结行业专家、本地大 V搭建“舆情引导团”，借助意见领袖、专家学者的权威发声，引领公众理性看待事件。利用抖音、知乎等热门平台发布深度分析、解读文章，促成“破圈传播”，引导公众多维度思考。媒体还应适时设置“民生实事进展”等正向话题，对冲负面舆情，广泛传播正能量，重塑良好的舆论环境。2022 年 8月重庆山火救援期间，应急管理部联合@中国消防、本土大 V“重庆大 C”形成传播矩阵，通过抖音直播、知乎专栏进行立体传播，成功将“摩托大军”从争议话题转化为全民感动记忆。

四、有效化解风险：从危机控制到价值修复

（一）专业团队支撑

构建“三位一体”协同作战体系，组建应急专班，整合多方专业资源，打造高效统筹指挥中枢，确保舆情应对工作统筹协调、上下联动。同步搭建专业化舆情应对团队，广泛吸纳沟通传播、数据技术、风险管控等领域的专业力量，建立权责明晰的分工协作机制。依托专业优势，在舆情监测预警、信息研判分析、公众沟通疏导等全流程环节精准施策，综合运用大数据技术与科学研判方法，为舆情应对提供全链条专业化支撑，保障处置工作规范有序、科学高效。如“江西工职院‘6•1’食品安全事件”中，江西省成立了由省教育厅、省公安厅、省国资委、省市场监督管理局等部门组成的联合调查组，对事件进行调查并发布情况通报。

（二）建立应对清单

基于舆情性质、影响范围、风险等级，构建覆盖事前预防、事中处置、事后评估的全流程应急预案，明确责任主体、响应时限、沟通策略及处置工具包。配套建立标准化应对清单，针对不同类型舆情细化执行模块，例如“自然灾害类”嵌入灾情通报、救援力量可视化图表、次生灾害预警机制等。建立预案动态优化机制，结合案例复盘与风险研判，适时开展实战演练，同步运用数字化工具实现舆情智能分类、方案一键调取，确保突发事件响应迅速、措施精准，切实提升舆情处置工作水平。

结论

网络舆情的应对与预警是一项复杂的系统性工程，需要整合多元治理主体力量，构建覆盖“预防-应对-修复”的全周期管理体系，以提升舆情治理效能，维护社会稳定与发展环境。事前预防阶段，治理主体应强化制度建设与技术赋能的双轮驱动；事中应对环节，需构建“分级响应-精准处置”机制；事后修复阶段，着重于信任重建与长效机制优化。

展望未来，随着 AIGC 技术的发展，舆情传播呈现出智能化、碎片化的趋势，治理主体需持续提升数字治理素养，重点关注算法推荐下的信息茧房、AI 生成内容的真伪鉴别等新挑战。通过构建“技术防控+规则约束+社会协同”的立体化治理网络，在舆情演化的全周期中实现风险的精准识别、科学评估与有效化解，最终形成“后果可溯”的闭环管理模式，为互联网时代的社会和谐与发展筑牢舆论安全防线。

参考文献：

[1]军事情报学视野下的中国情报学融合发展研究[J].申华.情报杂志,2019(09)

[2]中国情报学研究范式的冲突与思考[J].周晓英；陈燕方.公安学研究,2019(02)

[3]图书情报学的学术思想与技术方法及其开新[J].叶鹰.中国图书馆学报,2019(02)https://www.cac.gov.cn/2024-08/30/c_1726702676681749.htmhttps://www.cac.gov.cn/2024-08/30/c_1726702676681749.htm

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