基于灰色关联模型的杭州市乡村整治成效多维关联性分析
岑抒阑 黄初
杭州师范大学 浙江 杭州 311121
一、引言
2024 年,中央一号文件对农村人居环境整治、推进宜居宜业和美乡村建设作出部署,要求以学习运用“千万工程”经验为引领,打好乡村全面振兴漂亮仗,绘就宜居宜业和美乡村新画卷。【1】市积极响应政策,明确指出对于不同程度促进乡村经济发展的,给予适当补贴。通过增加乡村整治的资金补助,加大对乡村地区的投入力度,为市乡村经济发展提供了有力支撑。
为了深入研究市乡村整治建设的实际成效,本研究通过问卷、访谈等多种调查方法,结合灰色关联模型分析,系统评估乡村整治各领域成效与总体整治效果的关联性。
二、调查实施
本次调查通过问卷与访谈相结合,对省市 6 个行政区的市民或村民进行调查访问,深入探究了居民对乡村整治各领域具体成效的看法。此次问卷调查共发出 700 份问卷,其中回收有效问卷共计673 份。
三、基于灰色关联模型的乡村整治成效关联性分析
本研究借助灰色关联模型,量化分析了居民关于乡村整治对乡村振兴、生态环保、优秀文化传承以及推动乡村经济发展等 4 个具体成效的看法,与整体整治成效之间的关联强度,以揭示不同领域成效对总体评价的影响权重。
(一)模型介绍
第一步:确定母序列和子序列。设 ti 表示第 i 个观测对象对乡村整治总体看法的评价,设 sij 表示第 i 个观测对象对乡村整治的第 j 项具体成效的评价,则 ti 为母序列, sij 为子序列。
第二步:对母序列和子序列的数据进行标准化处理:

第三步:计算子序列的各元素与母序列对应元素的差的绝对值:
ΔTSij=|Ti-Sij|
第四步:计算处理后的子序列的各元素与母序列对应元素的关联程度:

其中 M=maxi,jΔTSij ,
Φij , σρ 是分辨系数,此处取0.5。
第五:计算各指标与系统整体的关联度:

其中 n 为样本容量。
灰色关联模型结果分析
通过计算得出,具体成效看法与总体成效看法的关联度如下。表1 各具体成效看法与总体成效看法的关联度表


从表中可以看出,乡村振兴成效、生态环保成效、乡村优秀文化传承成效以及乡村经济发展成效与总体成效看法的关联度均超 0.81,说明在乡村整治实践中,各具体成效在乡村整治总体成效中的重要性与影响程度较大。但相较于生态环保和乡村优秀文化传承,乡村振兴和推动乡村经济发展与总体成效的关联度较高,这也反映出,经济因素在人们评价乡村整治成效时占据更突出的位置,这可能与乡村居民对提高收入、改善生活条件的迫切需求相关。而生态环保和乡村优秀文化传承方面相对较低的关注度,则提醒相关部门可能需要进一步加强宣传引导。
四、建议
基于上述发现,本研究认为,政府、村民与企业需形成协同治理合力。
政府:构建“精准投放 + 动态反馈”的政策体系
乡村作为国家的根基,其发展状况直接关系到国家的稳定与繁荣。因此,各地政府应当制定精准的乡村整治规划,将财政补贴与多维成效关联度挂钩,例如对关联度较低的生态项目提高补偿标准,对文化传承成效显著的村落给予专项扶持,从而确保整治工作在各个关键维度上协同推进。同时,加强乡村基层组织建设和监督体系,通过“村民议事会+ 专家咨询组”【2】相结合的方式,定期对乡村整治工作各领域进行考核评估,及时发现问题并调整策略,从而提升乡村整治的总体成效。
个人:激活主体性与文化认同
村民是乡村的主体,更是推动乡村整治的积极参与者和实践者。因此,村民应从被动接受者转变为主动参与者,通过参与“村民议事会”定期审议整治成效数据,理解经济收益与生态保护、文化传承之间的长期联动关系。例如在农业种植中,村民应减少化肥、农药等污染物的使用,以提升生态关联度;或通过创新乡村文化形式和内容,发展乡村旅游、文化创意等产业,增强文化维度权重。
企业:发挥技术转化与资源整合优势
在乡村整治的过程中,企业也应发挥至关重要的作用。通过捐赠、投资等方式为乡村整治提供资金支持,用于基础设施建设、环境整治、文化遗产保护等多个方面。除此之外,企业也可以将自身的先进技术和管理经验引入乡村整治中。例如,在农村普及太阳能、风能发电设施,减弱对化石能源的依赖,降低能耗、避免污染环境;【3】开发“文化传承 + 乡村旅游”数字化平台,将非遗技艺、乡俗文化转化为可体验的文旅产品,提升文化维度的公众感知度。
参考文献
【1】张峻 . 凉州区提升农村人居环境整治水平推动和美乡村建设的调查与思考 [J]. 现代农机 ,2025,(04):52- 54.
【2】林波. 全域土地综合整治赋能乡村振兴的路径研究[J]. 当代农机 ,2025,(06):62- 63.
【3】李美静 . 乡村振兴背景下农村人居环境整治的平衡之道:发展与保护的协同探索 [J]. 山西农经 ,2025,(11):144- 146.DOI:10.16675/j.cnki.cn14- 1065/f.2025.11.043.