基于人工智能的初中数学专递课堂互动教学模式构建

一、引言

在信息技术飞速发展的时代，教育信息化已成为教育改革与发展的重要趋势。专递课堂作为一种新型的教学形式，旨在通过网络技术将优质教育资源输送到教育资源相对匮乏的地区，实现教育公平。初中数学作为基础教育的重要学科，其专递课堂的开展对于提高农村及偏远地区学生的数学素养具有重要意义。然而，目前初中数学专递课堂互动教学存在诸多问题，如师生互动不充分、学生参与度不高、教学反馈不及时等。人工智能技术的出现为解决这些问题提供了新的契机，它能够通过智能分析、个性化推荐等功能，增强专递课堂的互动性，提高教学效果。因此，构建基于人工智能的初中数学专递课堂互动教学模式具有重要的现实意义。

二、当前初中数学专递课堂互动教学存在的问题

（一）师生互动形式单一

在传统的初中数学专递课堂中，师生互动主要依赖于教师的提问和学生的回答，形式较为单一。由于网络传输的限制，师生之间的实时交流不够顺畅，教师难以全面了解学生的学习情况和思维过程，学生也缺乏主动参与课堂互动的积极性。

（二）学生参与度不均衡

在专递课堂中，由于教学环境和教学资源的差异，学生的参与度存在明显的不均衡现象。部分学生能够积极参与到课堂互动中，而部分学生则由于基础薄弱、缺乏自信等原因，很少主动发言和参与讨论，导致教学效果参差不齐。

（三）教学反馈不及时

教师难以及时获取学生的学习反馈信息，无法根据学生的实际情况调整教学策略和方法。同时，学生也无法及时了解自己的学习成果和存在的问题，不利于学生的学习和进步。

三、人工智能在专递课堂互动教学中的优势

（一）智能分析学生学习数据

人工智能技术可以对学生在专递课堂中的学习数据进行实时收集和分析，包括学生的答题情况、参与讨论的频率、学习时间等。通过对这些数据的分析，教师可以了解每个学生的学习进度、学习难点和学习风格，从而为学生提供个性化的学习建议和指导。

（二）实现个性化学习推荐

根据学生的学习数据和分析结果，人工智能系统可以为学生推荐适合他们的学习资源和学习任务，满足不同学生的学习需求。例如，对于基础薄弱的学生，系统可以推荐一些基础知识的讲解视频和练习题；对于学有余力的学生，系统可以提供一些拓展性的学习内容和挑战性的任务。

（三）增强师生互动体验

人工智能技术可以实现多种形式的师生互动，如智能语音交互、虚拟助手等。学生可以通过语音与教师进行实时交流，提出问题和分享想法；虚拟助手可以为学生提供及时的帮助和指导，解答学生的疑问，增强学生的学习体验。

四、基于人工智能的初中数学专递课堂互动教学模式构建

（一）教学准备阶段

1. 教学资源整合：教师利用人工智能教育资源平台，整合与初中数学教学内容相关的优质教学资源，包括教学视频、课件、练习题等。同时，根据教学目标和学生的实际情况，对教学资源进行筛选和优化，确保教学资源的针对性和有效性。

2. 学生学情分析：通过人工智能学习分析系统，收集学生在之前学习中的数据，如作业完成情况、考试成绩等，了解学生的学习基础、学习能力和学习风格。根据学情分析结果，将学生分为不同的层次，为后续的个性化教学提供依据。

3. 制定教学计划：结合教学目标、教学内容和学生学情，制定详细的教学计划。明确每个教学环节的时间安排、教学方法和互动形式，确保教学过程的流畅性和有效性。

（二）教学实施阶段

1. 课堂导入：教师通过播放一段与本节课内容相关的趣味视频或提出一个具有启发性的问题，激发学生的学习兴趣和好奇心。同时，利用人工智能互动工具，如在线投票、抢答等，让学生积极参与到课堂导入环节中，营造活跃的课堂氛围。

2.知识讲解：在知识讲解过程中，教师运用多媒体教学手段，结合动画、图表等形式，直观地展示数学概念和定理。同时，利用人工智能语音识别技术，实时记录学生的提问和发言，方便教师及时了解学生的疑问和困惑。对于一些重点和难点知识，教师可以通过人工智能虚拟实验室进行演示和实验，让学生更加直观地理解知识。

3. 互动练习：教师布置一些与本节课内容相关的练习题，让学生通过在线答题系统进行作答。人工智能系统可以实时批改学生的作业，并给出详细的答案解析和错误提示。对于学生的共性问题，教师可以在课堂上进行集中讲解；对于个别学生的问题，教师可以通过在线一对一辅导的方式进行解决。同时，利用人工智能学习分析系统，对学生的学习情况进行实时监测和分析，根据学生的学习进度和掌握情况，调整练习题的难度和数量。

4. 小组讨论：教师将学生分成小组，利用人工智能在线协作平台，让小组学生围绕一个数学问题进行讨论和交流。在讨论过程中，学生可以通过语音、文字、图片等形式分享自己的想法和观点。教师可以通过平台实时监控小组讨论的情况，及时给予指导和引导。讨论结束后，每个小组推选一名代表进行发言，分享小组的讨论结果。其他小组的学生可以进行提问和评价，促进小组之间的交流和互动。

（三）教学评价阶段

1. 过程性评价：利用人工智能学习分析系统，对学生在课堂导入、知识讲解、互动练习和小组讨论等环节的表现进行实时记录和评价。评价内容包括学生的参与度、发言质量、答题正确率等。通过过程性评价，教师可以及时了解学生的学习情况和学习进展，发现学生存在的问题和不足，并及时调整教学策略和方法。

2. 总结性评价：在课程结束后，教师通过在线考试系统对学生进行总结性评价。考试内容包括本节课的重点知识和难点知识，以及学生的综合应用能力。人工智能系统可以快速批改试卷，并生成详细的成绩报告。教师可以根据成绩报告，对学生的学习成果进行全面评价，同时为学生提供针对性的学习建议和指导。

结束语：基于人工智能的初中数学专递课堂互动教学模式的构建，为解决当前初中数学专递课堂互动教学中存在的问题提供了有效的途径。通过人工智能技术的应用，实现了教学资源的优化整合、学生学情的精准分析、个性化学习的推荐以及师生互动体验的增强。在实际教学中，该模式能够提高学生的学习兴趣和参与度，促进学生的自主学习和合作学习，提高教学效果和质量。然而，人工智能技术在教育领域的应用还处于探索阶段，该模式在实际应用中还存在一些问题和挑战，如人工智能系统的稳定性和安全性、教师的信息技术应用能力等。未来，需要进一步加强对人工智能技术的研究和应用，不断完善基于人工智能的初中数学专递课堂互动教学模式，为推动教育公平和教育现代化做出更大的贡献。

参考文献：

[1] 兰天 . 借助深度学习，促进构建初中数学高效课堂 [J]. 学周刊 ,2025,(15):110-112.

[2] 黄贤明 . 生成式人工智能在数学跨学科项目活动设计中的应用 [J].中学数学杂志 ,2025,(04):36-40.