大数据赋能企业智能财务体系的可视化建设研究

一、引言

随着数字经济深入发展，大数据已成为企业核心战略资源，重塑各行业竞争格局与运营模式 [1]。企业财务管理正经历数字化转型浪潮，传统财务模式难以应对多源异构数据激增、决策实时化需求与市场环境快速变化等挑战。财务数据呈现体量激增、来源多元、速度加快、价值密度低等特征，企业每日产生的财务相关数据量呈指数级增长，且多为非结构化数据。企业管理层期望财务部门从历史记录者转变为未来预见者，提供精准预测与战略决策支持。监管环境变化要求更高透明度与数据精确性，财务信息化系统需兼顾合规性与灵活性。

二、企业传统财务体系的不足之处

（一）财务数据处理能力差，特征分析不足

传统财务体系依赖人工录入、Excel 表格核算及基础财务软件等工具，数据处理模式较为单一且效率低下，尤其在面对企业多元化经营产生的复杂财务数据时，难以实现高效整合与深度加工[2]。其对财务数据的处理多停留在表层记录与简单汇总层面，缺乏对数据内在关联特征的挖掘分析，既无法将财务数据与业务数据、运营数据进行有效联动，也难以识别数据背后反映的经营规律与趋势特征，使得财务数据的价值未能充分发挥。

（二）财务分析反馈较滞后，信息时效较差

传统财务体系下，财务数据的收集需经过业务部门上报、财务部门整理核对、人工核算分析等多个环节，流程链条较长，且分析工作多以月度、季度为周期开展，生成的财务报告多为静态总结性内容。这种模式下，财务分析结果无法实时反映企业经营过程中的动态变化，当企业面临市场需求波动、政策调整或内部运营优化需求时，滞后的财务信息难以快速传递至决策层，导致决策层无法及时依据最新财务状况制定或调整策略。信息时效性的缺失使得财务体系无法充分发挥决策支持作用，导致企业在应对市场机遇或规避潜在风险时错失最佳时机，影响整体经营效率与竞争力。

（三）财务风险问题难洞察，难识隐性风险

传统财务体系的风险分析多聚焦于已发生的财务数据异常，如应收账款逾期、成本超支等显性风险，且分析手段多依赖单一财务指标核算与历史数据对比，缺乏对风险的前瞻性预判与多维度评估。对于企业经营过程中潜藏的隐性风险，如业务结构调整引发的现金流波动、合作方信用变化导致的履约风险、政策变动带来的合规成本增加等，传统财务体系因无法实现财务数据与非财务数据的联动分析，难以穿透数据表象识别风险源头与传导路径[3]。

三、大数据赋能企业智能财务体系可视化建设策略

（一）搭建财务数据整合模块，突破财务数据处理瓶颈

依托大数据技术构建覆盖财务、业务、环境数据的一体化整合框架，参考浙能兴源数智交互平台“资产状况”页面的核心指标模块设计，见下图1：

图1 “资产状况”页面的核心指标模块设计

将企业财务数据按资产属性、负债属性、各公司主体等维度分类梳理，通过对接 HFM 系统与合并报表系统，实现数据自动采集、清洗与整合，替代传统人工录入与简单汇总模式。在可视化呈现上，采用饼图展示资产属性分布、各公司资产占比，用折线图呈现资产负债率年度变化趋势，将原本分散的财务数据与业务数据关联整合，清晰呈现数据内在关联特征。

（二）搭建动态反馈系统，改善信息滞后问题

依托大数据实时计算技术，借鉴浙能兴源数智交互平台经营状况页面的设计理念，构建财务数据实时采集与可视化更新机制。对接预算系统与合并报表系统，将营业收入、利润总额、研发费用等核心指标的年度预算、本年累计、本月数数据按高频次自动更新，在可视化界面同步计算并展示同比、环比结果，替代传统周期性静态报告。参考平台页面导航栏的数据更新时间标注功能，在可视化界面明确显示数据最新获取时间，确保信息时效性。同时，模仿平台查看费用明细、查看各公司详情的交互设计，在可视化系统中设置数据钻取入口，当业务数据发生变动时，财务数据可实时联动更新，让决策层及时获取最新财务信息，快速掌握企业经营动态，有效解决传统财务分析反馈滞后、信息时效差的问题。

（三）开发预警模型，提升隐性风险洞察能力

在企业财务管理中，预警管理极为重要。可以结合大数据风险识别算法，参照浙能兴源数智交互平台资产状况页面的风险指标展示方式，设计多维度隐性风险预警可视化模型。整合财务数据与非财务数据，将应收账款、应付账款、坏账准备等财务指标与政策合规要求、业务运营参数关联分析，在可视化界面中设置风险等级标识，将客户信用风险、政策合规风险等隐性风险量化呈现。借鉴平台资产负债率考核指标与应收款项坏账准备的展示逻辑，用折线图呈现资产负债率年度对比趋势，在应收款项模块明确标注坏账准备数据，直观反映潜在风险。同时，参考平台减值管理模块的设计思路，在可视化模型中新增风险预判功能，基于历史数据预测坏账准备、减值损失的变化趋势，帮助企业提前识别隐性风险，构建全面的风险防控体系，弥补传统财务体系风险洞察能力薄弱的不足。

四、总结

大数据环境下企业财务管理信息化建设是数字经济时代的必然趋势。通过构建云原生架构、实施数据驱动战略、重塑业务流程、优化数据治理与培养复合型人才，企业财务管理实现从核算型向决策型、从静态向动态、从被动响应向主动预见的转变。未来，随着人工智能、区块链等技术的持续演进，财务管理信息化将向智能化、自动化、生态化方向发展，为企业在复杂多变的市场环境中构建持续竞争优势提供坚实基础。

参考文献：

[1] 王静 . 浅析大数据与人工智能对企业财务管理的影响 [J]. 科学与财富 , 2023(14).DOI:10.12293/j.issn.1671-2226.2023.14.062.

[2] 胡笑 . 基于大数据与人工智能的电力企业财务管理创新研究[J]. 财经界 , 2024(10):87-89.

[3] 张虞英 . 基于大数据背景的企业财务管理数字化创新转型策略分析[C]// 人工智能与经济工程发展学术研讨会论文集（一）.2025.

作者简介：第一作者 王浠 1989 年10 月26 日 女 浙江 汉 硕士研究生 财务产权部副主任 会计师 浙江浙能兴源节能科技有限公司 研究方向: 会计与财务管理

第二作者 周晗琦 1992 年 12 月 21 日 女 浙江 汉 本科 财务产权部副主任 会计师 浙江浙能兴源节能科技有限公司 研究方向: 会计与财务管理