基于学科核心素养的中学分层作业个性化推送策略研究

一、问题背景与核心目标

职业中等专业学校学生数学基础差异显著，传统“一刀切”作业模式难以满足个性化学习需求。例如，在统计与概率教学中，部分学生因基础薄弱无法理解数据收集方法，而能力较强的学生则因作业缺乏挑战性难以深入探究。本研究旨在通过分层作业的个性化推送，让每个学生都能在原有水平上获得提升，推动数学核心素养落地，尤其关注“数据分析”“数学建模”等职业场景关键能力。

二、“智能诊断—动态适配—持续优化”机制构建

（一）多维度学情诊断

教师结合课堂表现、作业数据、职业倾向测试结果，构建学生学情画像。例如，记录学生在“方程求解”中的常见错误类型（如移项变号遗漏）、“几何作图”中的习惯问题（如未标注依据），或统计与概率学习中“数据分类”的薄弱环节（如忽略异常值处理）。这些信息为分层推送提供依据，避免仅凭考试成绩“贴标签”。

（二）四维协同动态创新

将作业划分为基础、发展、拓展三层。基础层聚焦概念理解（如“平均数与中位数的区别”），发展层侧重技能应用（如“根据实际问题选择合适统计量”），拓展层引入综合探究（如“设计调查方案并分析数据”）。结合职业场景设计主题式作业。例如，在代数方程教学中，设计“根据工程预算表建立方程模型”的任务，将数学知识与专业技能结合。引入实践性作业（如市场调查数据收集）、合作性作业（如小组完成统计报告）、表达性作业（如用图表说明解题步骤）。从“结果正确性”转向“过程合理性”，关注学生思维路径与进步幅度。例如，用“进步标记”（标注比前次作业提升的部分）、“创新点”（独特解题方法）等个性化评价替代单一分数。

（三）数据驱动持续优化

作业完成后，通过学生自评、同伴互评、教师点评收集反馈，依托智能系统分析作业数据（如完成时间、错误类型），自动调整后续推送内容。例如，若多数学生在“概率计算”类作业中表现不佳，系统可增加“基础练习题”（如“根据条件计算简单事件概率”）帮助巩固，或提供“经典案例库”供参考。

三、“课前—课中—课后”实践路径

课前教师根据以往教学经验与当前学习进度，初步设计分层作业框架。例如，在“统计调查”教学中，预设基础层为“设计简单问卷并收集数据”，发展层为“分析数据并撰写调查报告”，拓展层为“对比不同调查方法的优劣”。预推送需留有调整空间，避免“一次定稿”。

课堂教学过程中，教师观察学生反应，灵活调整作业难度与形式。例如，若发现多数学生在“数据可视化”学习中存在困惑，可将课后作业中的“综合分析题”暂缓，增加“基础练习题”（如“根据数据选择合适图表类型”）帮助巩固。调整过程需及时记录，为后续推送提供参考。

课后教师建立分层作业资源库，记录每次调整过程与效果。例如，标注“某次作业中，发展层任务因难度过高被调整为基础层 +^′′ ，这种记录能帮助教师积累经验，逐步形成符合本班学情的“动态推送库”。资源库需定期更新，避免“一劳永逸”。

四、职业中等专业学校数学分层推送实践案例分析

以“统计与概率”教学为例，教师设计分层作业：基础层根据班级学生身高数据，计算平均数、中位数，并说明“哪个统计量更能代表班级整体水平”；发展层设计一份“校园零食消费调查”问卷，收集数据后分析“最受欢迎零食类型及原因”；拓展层结合本校实训车间实际情况，设计“设备使用频率统计方案”，并说明“如何通过数据优化资源配置”。作业完成后，教师通过学生自评表（如“我能否正确选择统计量”“调查设计是否合理”）与同伴互评（如“他的数据分析是否全面”“结论是否有依据”）收集反馈。下一轮推送中，教师根据反馈增加“基础练习题”（如“根据文字描述选择合适统计图”）帮助基础层学生巩固，同时为拓展层学生提供“多变量统计分析案例”提升挑战性。

综上所述，基于学科核心素养的初中分层作业个性化推送策略，通过“智能诊断—动态适配—持续优化”机制与“课前—课中—课后”循环模式，有效匹配职业中等专业学校学生学情差异，推动数学思维与问题解决能力的发展。未来可探索技术赋能，如开发智能推送系统自动分析学情数据，或构建校际资源共享平台，进一步优化推送效率与精准度，为培养具备数学核心素养的技术技能人才提供支持。

参考文献

[1] 刘鹏飞 . 中职数学作业分层设计问题的有关思考 [J]. 甘肃省会宁县职业中等专业学校, 2023.

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[4] 张鹏 . 基于核心素养的初中数学作业分层设计研究 [J].安徽教育科研 , 2022(09).

[5] 刘慧 . 基于核心素养的初中数学作业分层设计教学 [J].基础教育论坛 , 2022(14).