《汽车检测技术》课程内容改革的研究

一、课程改革的背景与必要性

随着汽车产业向“电动化、智能化、网联化、共享化”（新四化）快速发展，传统的《汽车检测技术》课程已无法满足行业对人才的需求。课程内容已经滞后于技术发展，与企业实际需求脱节，亟需系统性改革。

目 前， 新 能 源 汽 车（NEV，New Energy Vehicle）： 电 动 汽 车（EV，Electric Vehicle）、 插 电 混 动（PHEV，Plug-in Hybrid ElectricVehicle）、增程式电动汽车（EREV，Extended-Range Electric Vehicle）氢燃料电池汽车（FCEV，Fuel Cell Electric Vehicle）市场占比大幅提升，传统燃油车检测技术占比下降，使汽车检测重点发生了变化。从发动机、变速箱转向三电系统（电池、电机、电控）、高压安全、充电设施等。同时，随着智能网联汽车（ICV，Intelligent Connected Vehicle）的发展，自动驾驶（ADAS，Advanced Driver Assistance System）、车联网（V2X，Vehicle to Everything）、空中下载（OTA，Over The Air）升级等技术普及，检测对象扩展至传感器（激光雷达、摄像头）、车载计算平台、数据安全等。 这使得汽车检测方式发生了变化。从传统人工检测转变为大数据远程诊断（如特斯拉云端检测）、AI 故障预测（PHM，PrognosticsHealth Management）。检测工具从普通仪表转变为智能诊断仪（如大众ODIS，Offender Data Information System、比亚迪专用解码器）等。传统检测技术逐渐淘汰，新能源、智能网联检测人才缺口大（如电池诊断师、ADAS 标定工程师）。课程内容若不更新，毕业生将无法满足企业需求，导致就业竞争力下降。因此，《汽车检测技术》课程内容改革是汽车产业技术变革、人才需求升级共同驱动的必然选择。只有紧跟行业趋势，优化课程内容、强化实验教学，才能培养出符合新时代要求的高素质技术技能人才，助力中国汽车产业高质量发展。

二、课程内容改革思路

1. 课程体系重构

《汽车检测技术》课程体系的重构需要同时考虑行业技术发展趋势（如新能源、智能网联汽车）、职业岗位需求变化（如诊断工程师、数据分析师）以及教育理念更新（如OBE 成果导向、工学结合）等。

课程目标发生变化，应包括传统燃油车故障诊断、机械系统检测，同时，增加三电系统检测（电池 / 电机 / 电控）、智能驾驶系统标定与传感器校准（毫米波雷达、摄像头）及车联网数据诊断（远程诊断 / 大数据分析）等。

新的课程体系可分为几大模块。基础模块：传统汽车检测技术（发动机、底盘、车身等）。核心模块：新能源汽车检测（三电系统、充电桩、高压安全）、智能汽车检测（传感器标定、ADAS 功能测试、OTA升级验证）、车联网与大数据（故障代码远程读取、云端诊断平台）等。拓展模块：环保检测（尾气分析、碳排放监测）、法规与标准（国六排放、ISO/PAS 21448 预期功能安全）等。

2. 课程技术内容更新

课程内容的调整，包括基础模块、新兴技术模块、交叉拓展模块和实验模块：

（1）基础模块

基础模块是汽车检测技术的基础，应包括：汽车故障树分析（FTA，Fault Tree Analysis）方法、标准化检测流程（ISO/PAS 5112）、传统动力检测、尾气分析（新增实际行驶排放 RDE，Real Driving Emissions 检测）、发动机性能测试（融合混合动力系统对比）等。

（2）新兴技术模块

新兴技术模块主要是新能源部分的检测[1][4]：

A. 动力电池专项检测，其内容需覆盖电池性能（包括：容量测试、内阻检测、能量效率测试等）、安全检测（包括：绝缘检测、热失控预警、机械安全测试等）及电池管理系统（BMS，Battery ManagementSystem）诊断全流程（包括：数据流分析、均衡功能测试、故障码解读、循环寿命测试、电池健康状态 SOH，State of Health 综合评估），同时介绍相应的行业标准与前沿技术。

B. 高压系统安全及充电桩兼容性检测，其内容包括：高压绝缘检测、漏电保护测试、接触电阻测量、高压互锁回路（HVIL，High VoltageInterlock Loop）故障诊断与防护、充电系统检测：交 / 直流充电桩兼容性测试、充电通信协议（CCS，Combined Charging System/CHAdeMO/GB/T）解析等。C. 电驱与能量回收检测，其内容包括：电机效率测试（MAP 图分析）、逆变器开关特性诊断、能量回收系统制动协调性测试等。D. 智能汽车检测，其内容覆盖传感器标定与功能验证（包括：摄像头、雷达、多传感器融合等的标定和测试）、ADAS/AD 功能测试（包括：场景化测试，如自动紧急制动 AEB，Automatic Emergency Braking、车道保持 LKA，Lane Keep Assist 以及极端工况，如逆光 / 暴雨下的传感器失效的模拟）、自动驾驶域控制器诊断（包括：芯片算力验证、软件冗余机制测试等）。E. 车载网络及网联化测试，其内容包括 [2]：车载网络诊断（如CAN FD/Ethernet 总线负载率（ >70% 需优化）、DoIP 协议兼容性、时间敏感网络（TSN，Time-Sensitive Networking）延迟测试）、OTA升级检测（如刷写完整性校验、断点续传功能）、网络安全测试 [ ]（渗透测试、模拟CAN 总线注入攻击）等。

（3）交叉拓展模块

该模块主要是数字化工具应用，包括：使用 Python 进行故障代码大数据分析；​CANoe/CANalyzer 进行总线数据分析，解析 BMS 的 SOC估算报文；MATLAB/Simulink 电池模型构建、控制算法仿真，设计SOH 预测，卡尔曼滤波算法等。

（4）实验模块

实验除了传统实物台架实验，可增加数字孪生检测平台（比如，模拟电池热失控场景）、AR 辅助诊断（比如，扫描发动机舱显示虚拟检测路径）、VR 虚拟拆检实训（如特斯拉电机拆装模拟）等。

三、结论

该课程内容改革的思想紧扣“新能源、智能网联、数字化”三大趋势，通过课程内容的重构，填补了传统课程的空白，使得学生通过对课程的学习，可成为懂传统检测（发动机/底盘）、精三电诊断（BMS/绝缘检测）、会智能标定（ADAS/ 激光雷达）、能数据分析（Python/CANoe）的新型汽车检测人才，助力行业数字化转型。因此《汽车检测技术》课程内容的改革是势在必行的。

参考文献

1. 黄菊花 ， 新能源汽车检测技术的应用与发展 [J]. 汽车工程，2018，40（10）:1209-12142. 关宇昕等 , 智能网联汽车车载 CAN 网络入侵检测方法综述［J］，汽车工程，2023，45（6）：922-9353. 吴武飞等 ，智能网联车网络安全研究综述［J］，通信学报，2020，41（6）：161-174.4. 李鹏，新能源汽车检测与维修 [M]， 北京 高等教育出版社，2021