人机协同视角下高校虚拟教研室的潜力挖掘与功能重构研究

一、引言

随着信息技术的飞速发展，人工智能、大数据、云计算等新兴技术逐渐渗透到教育领域。高校教研工作作为培养高素质人才、推动学术进步的关键环节，也在不断探索新的模式与方法。虚拟教研室作为一种基于网络平台的教研组织形式，打破了时空限制，为高校教师提供了更广阔的交流与合作空间。而人机协同理念的提出，为虚拟教研室的发展注入了新的活力，使得人机之间能够优势互补，共同提升教研效率与质量。从理论层面看，本研究有助于丰富高校教研组织形式的理论体系，为人机协同在教育领域的应用提供理论支持。从实践角度而言，挖掘虚拟教研室在人机协同视角下的潜力并重构其功能，能够解决当前虚拟教研室发展中存在的问题，提高高校教师的教学能力与科研水平，促进教学资源的共享与优化配置，进而提升高校的人才培养质量。

二、高校虚拟教研室的发展现状与存在问题

（一）发展现状

目前，许多高校已经建立了虚拟教研室，并开展了一系列教研活动。这些虚拟教研室借助网络平台，实现了教师之间的在线交流、资源共享和协同备课等功能。一些先进的虚拟教研室还引入了智能教学工具，如智能辅导系统、在线测试平台等，为教学提供了一定的支持。

（二）存在问题

当前虚拟教研室建设仍面临若干发展瓶颈：在技术应用层面，智能工具的引入尚处于初级阶段，存在功能开发不充分、平台兼容性差等问题，未能有效发挥人工智能在数据分析和个性化服务方面的潜力；在人员协作方面，线上交流模式导致教师互动深度不足，加之教师信息技术素养差异显著，严重制约了人机协同效能；在功能定位方面，部分虚拟教研室存在职责边界模糊的现象，将教学研究、资源建设、师资培训等职能简单叠加，导致资源配置分散，核心功能难以深化。这些问题的存在，使得虚拟教研室的整体运行效果与预期目标仍存在较大差距。

三、人机协同视角下高校虚拟教研室的潜力挖掘

（一）教学资源整合潜力

人机协同为教学资源整合提供了全新的智能化路径。通过人工智能技术，可以构建动态更新的教学资源知识图谱，实现资源的智能分类与语义关联。机器学习算法能够分析教师的教学风格和课程特点，自动匹配最适合的教学案例、多媒体素材和参考文献。同时，基于学生的学习行为和认知特征，系统可智能推荐差异化的学习资源。这种人机协作模式不仅大幅提升了资源检索效率，还能通过持续学习优化推荐策略，建立更加精准、个性化的教学资源服务体系。此外，智能系统可自动识别资源库中的内容缺口，提醒教师及时补充更新，确保教学资源的时效性和完整性。

（二）教研模式创新潜力

人机协同正在重塑传统教研模式。智能分析平台可以实时采集课堂教学数据通过多维度分析为教师提供客观的教学诊断报告。虚拟教研空间支持教师开展跨时空的协同备课和教学研讨，智能助手能自动记录讨论要点并生成会议纪要。特别值得关注的是，AI 技术能够识别不同学科教学中的共性问题和创新做法，促进跨学科教研交流。通过建立教学案例智能库，教师可以便捷获取同类课程的最佳实践方案。这种人机协同的教研新模式，不仅打破了传统教研的时空局限，更通过数据驱动提升了教研活动的科学性和实效性。

（三）教师专业发展潜力

人机协同为教师专业成长构建了智能化支持体系。基于教师画像技术，智能系统能够精准诊断教师的能力短板，推荐个性化的进修课程和教学资源。虚拟导师可以模拟各类教学场景，帮助教师进行教学技能训练。智能协作平台还能根据教师的科研方向，自动推荐潜在的合作者和研究资料。通过分析教师的教学反思日志，AI 系统可以提供专业的发展建议。这种持续性的智能伴学模式，使教师专业发展突破了传统培训的局限，实现了随时随地、按需学习的成长新路径，有效提升了教师队伍的整体素质。

（四）学生学习支持潜力

人机协同正在构建新型的学习支持体系。智能学习分析系统能够全面追踪学生的学习轨迹，及时发现知识盲区和学习困难。基于认知诊断技术，AI 导师可以为每位学生定制最优学习路径，并提供适时的学习提醒和进度反馈。虚拟学习小组通过智能匹配机制，将具有互补特点的学生组成协作团队。特别地，情感计算技术可以识别学生的学习状态，及时调整教学策略。这种智能化、个性化的学习支持网络，不仅提升了学习效率，更培养了学生的自主学习和协作能力，为终身学习奠定基础。

四、人机协同视角下高校虚拟教研室的功能重构

（一）教学支持功能重构

智能教学辅助系统的构建将彻底改变传统教学模式。该系统整合教学全流程管理功能，包括智能排课、个性化资源推荐、课堂实时监测和作业自动批改等核心模块。教师可通过智能助手快速生成符合课程标准与学情的教学方案，系统自动推送适配的多媒体教学资源。课堂智能监测功能可实时分析学生参与度与理解程度，为教师调整教学节奏提供依据。作业批改模块不仅能自动评分，还能生成详细的错题分析和学习建议。这种人机协同的教学支持模式，既减轻了教师的事务性负担，又提升了教学精准度和个性化水平，实现了教学质量的整体跃升。

基于人机协同的教研协作平台将突破传统教研的时空限制。平台整合智能会议、协同编辑、知识管理等工具，支持教师开展云端教研活动。智能会议系统具备语音转写、要点提取和任务分配功能，可自动生成研讨纪要。协同备课模块支持多人实时编辑教学方案，智能推荐相关教学案例和参考资料。课题研究板块提供文献智能检索和数据分析工具，辅助教师开展教学研究。平台还能识别教师专长和研究方向，智能推荐潜在合作伙伴，促进跨学科、跨校区的教研交流，形成开放共享的教研新生态。

（三）教师发展功能重构

教师专业发展生态系统构建了全方位的成长支持体系。系统通过智能课堂观察、学生评教分析等方式，建立教师能力画像，精准识别发展需求。个性化培训模块提供定制化的在线课程和实训项目，支持教师按需学习。智能导师系统可模拟教学情境，帮助教师进行技能演练。职业规划功能基于教师发展轨迹和学校需求，提供晋升路径建议。系统还建立了教师成长档案，持续跟踪专业发展成效，形成 " 诊断 - 培训 - 实践 - 评估 " 的闭环发展模式，为教师终身学习提供智能化支持。

（四）学生学习评价功能重构

多元智能评价体系实现了对学生学习的全方位评估。系统整合过程性评价与终结性评价，通过学习行为分析、项目作品评估、同伴互评等方式，多维度记录学生成长。智能监考系统确保在线考试的公平性，AI 批改工具实现开放性题目的自动评分。学习分析仪表盘直观展示学生的知识掌握情况和能力发展水平，智能诊断学习困难并推荐改进策略。评价结果实时反馈给学生和教师，支持个性化教学调整。这种人机协同的评价模式，既关注学习结果，更重视成长过程，实现了评价的教育性和发展性功能。

五、人机协同视角下高校虚拟教研室功能重构的实施策略

（一）技术支撑策略

虚拟教研室建设需要构建完善的技术支撑体系。首先应搭建高性能的云计算平台，为人工智能和大数据应用提供算力支持。重点引入自然语言处理、机器学习等核心技术，开发智能备课、教学分析等特色功能模块。同时要建立统一的技术标准，实现与现有教学管理系统的数据互通。平台设计应注重用户体验，开发简洁易用的教师操作界面。定期组织教师信息技术培训，通过工作坊、案例示范等方式提升智能工具应用能力。此外，组建专业的技术支持团队，为教师提供持续的技术指导和问题解决服务，确保智能技术的有效落地应用。

（二）人员协作策略

提升虚拟教研室协作效能需要创新人员组织模式。建立跨学科教研团队，明确首席教师、骨干教师等不同层级的职责分工。设计科学的协作流程，规范线上教研活动的组织、实施和成果转化。引入项目制管理，设立教研创新基金激励教师参与重点课题研究。定期举办线上线下相结合的交流活动，促进教学经验分享。建立教师协作档案，记录和评估个人贡献，作为绩效考核参考。同时培育协作文化，通过设立优秀团队奖等方式，营造互帮互助、共同成长的教研氛围，增强团队凝聚力。

（三）制度保障策略

完善的制度体系是虚拟教研室持续发展的保障。制定《虚拟教研室管理办法》，明确其功能定位、组织架构和运行机制。建立动态评估制度，设置教学质量提升、教研成果产出等核心指标，定期开展绩效评估。健全知识产权保护机制，规范教学资源的署名、使用和传播规则。制定数据安全管理制度，保护师生隐私信息。设立专项经费保障制度，确保平台维护和活动开展的持续投入。同时建立与职称评聘、评优评先相衔接的激励机制，将教师参与情况纳入绩效考核。通过制度创新破除院系壁垒，促进跨学科、跨院校的深度合作。

六、人机协同视角下高校虚拟教研室功能重构的保障措施

（一）组织保障

虚拟教研室建设需要强有力的组织保障体系。高校应组建由分管教学校领导牵头的虚拟教研室建设委员会，成员包括教务处、教师发展中心、信息中心等职能部门负责人，以及各学科专业带头人。委员会下设办公室负责日常管理工作，建立" 学校- 院系- 教研室" 三级联动机制。制定《虚拟教研室建设实施方案》明确建设目标、任务分工和进度安排。定期召开工作会议，研究解决建设过程中的重大问题。同时建立专家指导组，为虚拟教研室发展提供专业咨询和评估指导，确保建设工作科学有序推进。

（二）资源保障

虚拟教研室可持续发展需要完善的资源保障体系。高校应将虚拟教研室建设纳入年度预算，设立专项建设经费，用于平台开发、设备购置和活动开展。建设智慧教研空间，配备智能会议系统、虚拟仿真设备等现代化设施。整合校内外优质资源，建立教学案例库、专家资源库和数字教材库。与企业合作共建实践基地引入行业前沿资源。建立资源共享机制，促进跨院系、跨校际的资源互通。同时加强技术保障，配备专业运维团队，确保平台稳定运行。

（三）文化保障

培育积极向上的文化氛围是虚拟教研室建设的关键。开展 " 智能技术 +" 系列培训，提升教师数字素养。举办教学创新沙龙、示范课观摩等活动，促进经验交流。设立教学创新奖，表彰在人机协同教研中表现突出的团队和个人。建立开放包容的教研文化，鼓励教师跨学科合作。培育共享精神，推动优质教学资源共建共享。通过文化建设，使教师从" 要我用" 转变为" 我要用"，形成主动探索、勇于创新的良好氛围，为虚拟教研室发展提供持久动力。

七、结论与展望

本研究从人机协同的视角出发，对高校虚拟教研室的潜力挖掘与功能重构进行了深入探讨。通过分析虚拟教研室的发展现状与存在问题，挖掘了其在教学资源整合、教研模式创新、教师专业发展和学生学习支持等方面的潜力。在此基础上，重构了虚拟教研室的教学支持、教研协作、教师发展和学生学习评价等功能，并提出了实施策略和保障措施。研究表明，人机协同能够为高校虚拟教研室的发展带来新的机遇和动力，有效提升虚拟教研室的教研效率和质量。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，人机协同在高校虚拟教研室中的作用将更加凸显。进一步的研究可以聚焦于如何更好地实现人机之间的深度融合与交互，提高智能系统的自主性和适应性。同时，还可以探索虚拟教研室与其他教育机构的合作模式，拓展虚拟教研室的服务范围和影响力，为高校教育教学改革和人才培养做出更大的贡献。

参考文献

[1] 韦丹 . 高校“ 创新创业教育类” 虚拟教研室建设发展路径探索研究 [J].现代商贸工业 , 2025, (11): 136- 138.

[2] 郑瑞 , 张艳云 , 董琴 . 教育数字化背景下高校虚拟教研室建设的挑战与对策 [J]. 西昌学院学报 ( 自然科学版 ), 2024, 38 (04): 95- 104.

[3] 莫青云 , 韦慧旋 , 黎佳 . 基于虚拟教研室的高校教师人机协同教研现状与推进路径 [J]. 科教导刊 , 2024, (23): 73- 75.

作者简介：刘艳红，1982年6月16日，吉林长春，博士，副教授，研究方向：高等教育管理

项目基金 1：2025 年度吉林省高等教育学会重点课题《生成式人工智能视域下高校基层教学组织潜力挖掘与功能发挥研究》阶段性成果，项目编号：JGJX 25C197

于 项目基金 2: 2025 年度吉林省教育厅职业教育与成人教育教学改革研究重点课题《“ 三教” 协调视角下省域职业教育体系优化研究》阶段性成果，项目编号：2025ZCZ034