基于大数据分析的检验科信息化管理系统应用效果与优化策略

摘要：目的：探讨基于大数据分析的检验科信息化管理系统应用效果及优化措施。方法：选择在我院检验科接受检验88例患者作为观察对象，按随机数表法原则进行分组，对照组和观察组各44例。其中，对照组接受常规检验科管理，观察组采用基于大数据分析的信息化管理系统。对比两组应用效果。结果：观察组检验用时短于对照组，报告准确率高于对照组，P＜0.05。观察组满意度高于对照组，P＜0.05。结论：基于大数据分析的信息化管理系统的应用，有助于提高检验效率、报告准确性，且患者满意度较高。同时，基于系统应用过程中常见的问题提出优化措施，有助于提高检验科的信息化水平。

关键词：大数据分析；检验科；信息化管理系统；应用效果；优化策略

当前，医疗技术快速发展，检验科是医院极为重要的科室之一，承担较大工作压力[1]。然而，常规检验科管理面临较多的检验数据，效率不高、未能及时处理数据、无法保障报告准确性的问题。随着大数据分析技术的广泛应用，为检验科信息化管理工作的开展带来新的机遇。通过深度挖掘和分析检验数据，有助于优化检验流程，提高检验质量，提高检验满意度[2]。基于此，本研究对比分析基于大数据分析的信息化管理系统应用前后的效果，分析问题并提出优化策略，提高检验科的信息化建设水平。

1资料与方法

1.1一般资料

选择在我院检验科接受检验88例患者作为观察对象。其中，对照组男24例，女20例；年龄23～78岁，平均（45.71±7.80）岁。观察组男23例，女21例；年龄22～79岁，平均（44.69±6.97）岁。两组一般资料对比，P＞0.05，具有可比性。

1.2方法

对照组采用常规检验科管理，工作人员按常规流程进行检验信息记录工作、报告审核等。

观察组应用基于大数据分析的信息化管理系统：（1）数据采集。系统通过标准化接口连接相关检验仪器，系统实时采集各项原始检验数据，防止因人工录入引发的错误。主要采集患者的基本信息、检验项目及检测结果等数据，构建庞大的原始数据库。（2）分析处理。系统借助深度学习、机器学习等大数据分析算法深度挖掘采集的数据，比如进行异常值监测模型建立，及时标记和预警偏离正常范围的数据，便于检验人员及时复核。（3）流程优化。系统根据历史检验数据和实时运行状态，借助仿真模拟技术动态优化检验流程。以不同检验项目所需的仪器设备，结合项目复杂程度，进行资源配置，高效使用仪器设备。同时，系统以检验科的工作负荷为依据，为检验人员安排工作任务，优化配置人力资源。（4）报告审核。系统中包括自动审核功能，且具备完善的审核规则库，包括各个不同检验项目之间的逻辑关系、正常参考范围等。系统初步审核检验报告，若报告合格，则直接放行，并标记存在疑问的报告，便于检验人员及时审核，提高报告审核的准确性与效率。

1.3观察指标与评价方法

观察两组检验效率和报告准确率，统计两组样本从采集样本到出具报告的时间，并计算平均检验时间。同时，通过人工复核的方法，统计两组样本检验中数据的错误，计算准确性。

观察两组满意度，采用自制满意度调查问卷进行统计，总分100分，＜65分为不满意；65～85分为基本满意；≥86分为非常满意。总满意度=[（非常满意人数+基本满意人数）/总人数]×100%。

1.4统计学方法

采用SPSS25.0软件计算统计学数据，计数资料和计量资料的表达形式分别为率（%）、（ ±s），组间进行c2、t检验。以P＜0.05表达有统计学意义。

2结果

2.1对比两组检验效率和报告准确率

观察组检验用时短于对照组，报告准确率高于对照组，P＜0.05。见表1。

2.2对比两组满意度

观察组满意度高于对照组，P＜0.05。见表2。

3 讨论

本研究结果显示，观察组检验用时短于对照组，报告准确率高于对照组，满意度高于对照组，P＜0.05，提示基于大数据分析的检验科信息化管理系统具有较高的应用价值。可能因为该系统的应用，自动采集和处理了检验数据，避免因人为因素导致的时间浪费。其次，优化了检验流程，合理利用检验资源，快速地处理样本，缩短检验时间。与此同时，智能化分析检验数据，及时发现数据异常并提出预警，便于检验人员及时复查和修正。此外，通过系统的自动审核功能初步筛查报告，减少人工审核疏漏，提高报告的准确性[3]。最后，对检验流程进行优化，便于患者能够快速地完成检验项目，缩短了等待时间。同时，系统应用有效提高医护人员的工作效率，为患者提供更优质的服务，自然提高了满意度。

然而，当前大数据分析的信息化管理系统的应用同样面临一定的问题，如部分医院的硬件设施满足不了系统运行的需求、需要不断优化系统的数据分析算法、医护人员操作技能有待提高等。因此，为了解决上述问题，需要从几个方面进行优化：一是硬件设施升级。加大硬件设施投入力度，及时更新服务器和计算机等设备，提高系统运行的稳定性。同时，强化网络建设力度，提高数据传输的稳定性和速度。二是算法优化。加大力度研究并改进大数据分析算法，以检验需求为依据，提高算法处理复杂数据的能力。定期评估与优化算法，确保系统能够快速适应不断变化的检验数据。三是人员培训。定期为医护人员提供系统操作、数据分析法、故障排除法等方面的培训，且鼓励其遇到问题及时反馈，提出优化建议。

综上所述，基于大数据分析的检验科信息化管理系统的应用，有助于提高检验效率，提高报告准确率，提高患者满意度。同时，针对该系统应用存在的问题，应通过硬件设施升级、算法优化和人员培训等方法完善系统的功能，提高该系统的应用效率，促进医疗事业的可持续发展。

参考文献：

[1]辛涛.基于大数据分析的医院信息化管理优化路径研究[J].移动信息，2025，47（1）：81-82，85.

[2]刘京.基于大数据分析的医院信息化管理系统建设分析[J].中国信息界，2024（5）：167-169.

[3]何惠梅.全程信息化管理在提高医院检验分析前阶段质量中的应用效果[J].中国卫生产业，2024，21（2）：116-119.