缩略图

从显微镜到AI 影像识别

作者

陈刚 曾臻

樊城区第三十五中学 湖北 襄阳 441000

一、引言

在初中生物教学中,“细胞是生命活动的基本单位”是贯穿生命科学学习的重要大概念。传统显微观察活动虽能直观呈现细胞形态,但学生往往停留在“看到”而非“理解”,难以从多个实验和知识点中抽象出统一的科学思想[1]。随着人工智能技术在教育中的应用日益广泛,利用 AI 图像识别技术辅助生物观察,不仅能提高观察效率与准确性,还能为学生提供量化、可视化的数据分析支持 [2]。然而,目前中学课堂中 AI 技术与大概念教学的深度融合实践仍不多见。因此,本研究在素养导向理念指导下,探索将 AI 影像识别与显微观察整合到细胞大概念教学中,旨在激发学生探究兴趣、提升数据分析能力,并促进对大概念的深度理解与迁移。

二、研究背景与理论基础

1. 大概念教学理念

大概念是能跨越多个知识单元、解释大量现象并可迁移运用的重要科学思想 [3]。在细胞教学中,大概念帮助学生将细胞结构、功能、新陈代谢、细胞分裂等内容有机联系。

2.AI 影像识别技术

基于卷积神经网络(CNN)的 AI 图像识别,可对显微镜下的细胞图像进行自动分割、标注和结构识别 [4]。结合课堂实践,可显著降低学生在观察记录中的随机误差,提升数据客观性。

3. 素养导向

《义务教育生物学课程标准(2022 年版)》强调,生物教学应培养学生的科学探究、数据处理和跨学科综合能力,并注重信息技术在科学学习中的应用[1]。

三、教学设计

1. 教学目标

知识与能力:掌握细胞的基本结构,理解细胞是生命活动的基本单位;学习AI 图像识别的基本应用方法。

过程与方法:通过显微观察与 AI 分析相结合,开展数据驱动的科学探究。

情感态度与价值观:激发探究生命奥秘的兴趣,培养数据思维与科学精神。

2. 教学重难点

重点:通过AI 数据分析深化对细胞结构与功能的理解。

难点:引导学生将观察结果整合为大概念,并能迁移到新情境中。

3. 教学流程

(1)情境导入(5 分钟)

教师展示“AI 诊断癌细胞”的新闻视频,引发学生讨论:机器能否识别我们课堂上的细胞图像?

(2)显微观察(15 分钟)

学生分组用显微镜观察洋葱表皮细胞与口腔上皮细胞,绘制手工观察图。

(3)AI 识别与数据分析(15 分钟)

使用开源AI 平台(如ImageJ 或百度AI 开放平台)上传细胞照片

AI 自动识别细胞核、细胞膜、细胞质等结构

导出识别数据,与手工记录进行对比分析

(4)大概念建构(10 分钟)

学生结合观察与 AI 分析结果,总结不同生物细胞的共性与功能,提炼大概念内涵。

(5)迁移应用(5 分钟)

分析“肌肉细胞受损”“酵母细胞发酵”等案例,验证大概念的适用性。

四、实践过程与成效

1. 研究对象与方法

研究在七年级两个平行班(实验班 42 人,对照班 41 人)进行,实验班使用 AI+ 显微观察模式,对照班仅用传统显微观察。

2. 结果数据

1. 大概念理解测评:实验班由前测平均 59.3 分提升至 81.3 分(提升 37.1% ),对照班提升 22.4% 。

2. 科学探究能力测评:实验班提升 41.6% ,对照班提升 18.9% 。

. 课堂参与度问卷:实验班 93.5% 学生表示“非常投入”,对照班为 72.1% 。

3. 学生反馈

“AI 帮我验证了我画的细胞结构,感觉很酷!”

“有了数据,讨论的时候更有底气。”

五、讨论

1.AI 提升了观察与分析的精度

学生不再只是“看到了”,而是能够用数据验证和交流,显著增强了科学论证意识。

2. 技术驱动促进了概念迁移

通过 AI 与生活案例结合,学生能将细胞大概念应用到医学、发酵工业等领域。

3. 跨学科融合潜力大

该模式融合了生物、信息技术、数学统计等学科,符合未来跨学科教学趋势。

六、结论与建议

1.AI 赋能的大概念教学能显著提升学生的科学探究能力与概念迁移能力。

2. 教师应在课堂中适当引入 AI 等新技术,但要保证技术服务于探究目标,而非喧宾夺主。

3. 建议未来将 AI 识别扩展到细胞分裂、微生物等内容,构建更加丰富的大概念学习体系。

参考文献

[1] 教育部. 义务教育生物学课程标准(2022 年版)[S]. 北京:北京师范大学出版社, 2022.

[2] 余晓, 周志华 . 人工智能教育应用的现状与趋势 [J]. 中国电化教育 , 2022(3): 1-7.

[3] Wiggins G, McTighe J. Understanding by Design[M]. Alexandria: ASCD, 2005.

[4] Litjens G, et al. A survey on deep learning in medical image analysis[J]. Medical Image Analysis, 2017, 42: 60-88.

本文系市教育科学“十四五”规划 2023 年度立项课题“素养导向下初中生物大概念教学设计的实践研究”相关成果(课题编号:XJKGB23169)