大型医院数字化转型进程中完善数据治理能力建设的实践路径

在大型医院数字化转型进程中，数据已成为提升医疗质量的核心资源，随着电子病历、临床信息系统、智能化应用的广泛部署，海量数据的产生对医院数据治理能力提出了更高要求，完善的数据治理体系不仅是实现数据标准化、互通共享和安全可控的基础保障，也是推动精细化管理的关键支撑，因此，加强数据治理能力建设已成为医院数字化转型的必由之路。

一、大型医院数字化转型进程中完善数据治理能力的概述

在大型医院数字化转型的背景下，数据已成为驱动医院高质量发展的关键资产，随着信息系统的不断完善，如何高效、规范、安全地管理、利用数据，成为医院面临的重要课题，完善数据治理能力，旨在通过制度、标准、流程与技术手段的协同，构建全生命周期的数据管理体系，实现数据的标准统一、质量可控、共享有序与安全合规，在实际推进过程中，需要从组织架构建设、制度体系完善等多方面入手，强化顶层设计与落地执行的协同联动，通过提升数据治理水平，不仅能够夯实医院信息化基础，更有助于推动临床决策智能化、医疗服务精准化、管理运营高效化，为医院实现智慧化发展提供坚实支撑[1]。

二、大型医院数字化转型进程中完善数据治理能力建设的实践路

（一）推进数据整合

在大型医院数字化转型进程中，推进数据整合是提升数据治理能力的核心环节，当前，医院内部存在多个信息系统，如电子病历系统（EMR）、医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）等，各系统间数据格式不统一、接口标准不一致，造成数据孤岛现象严重，要推进数据整合，需梳理全院数据资源，明确各业务系统的数据归属，制定统一的数据交换标准，依托中台架构实现系统间的数据互联互通，打通信息壁垒，推动数据流通，同时，建立统一的主数据管理机制，确保患者、诊疗等核心数据的一致性，为全院数据整合提供坚实基础 [2]。在推进过程中，还需注重数据的语义整合与业务融合，推动结构化数据的提取、编码标准的统一，提高数据在临床、科研各环节的适用性，建设统一数据中心，整合临床、运营、科研等多源数据，实现多维度数据的集中存储、统一管理，同时，应加强跨部门协同，建立信息部门与业务科室的沟通机制，推动数据整合从技术手段向业务流程优化延伸，形成以数据驱动业务、以业务反哺数据的良性循环。

（二）加强安全防护

在大型医院数字化转型进程中，加强数据安全防护是完善数据治理能力的重要保障，医疗数据涉及大量患者个人隐私，一旦泄露将严重影响医院声誉，触犯法律法规，因此，医院需构建全面的数据安全体系，强化网络、系统、数据三位一体的安全防护机制，医院要建立健全数据安全管理制度，明确数据分类分级标准，对不同等级数据采取差异化保护策略，医院能够落实访问权限控制，基于最小权限原则，设定角色权限管理机制，确保数据使用全过程可审计、可追溯，医院还应加强系统漏洞修复，部署防火墙、安全网关、终端防护等安全设施，提升防护技术水平[3]。同时，医院还需强化人员安全意识，定期组织信息安全培训，提升全员对数据安全责任的认识，形成“全员参与、全程防护”的安全管理文化，在制度执行层面，设立数据安全责任人，确保各项措施落地实施，对于重要数据的传输与存储，医院须采用加密技术和备份策略，

提升数据在传输链路上的安全性。

（三）建立监督机制

在大型医院推进数字化转型过程中，建立有效的数据治理监督机制是保障各项治理措施落实落细的关键，监督机制应从制度建设入手，设立覆盖数据全生命周期的监督体系，明确监督对象、内容与职责，确保数据采集、处理、共享等各环节规范执行，通过建立由信息部门牵头、多部门协同的监督管理组织，形成纵向到底、横向到边的治理格局，同时，应结合信息系统运行情况，设定关键绩效指标（KPI），对数据质量、安全合规等进行持续跟踪评估，定期发布数据治理评估报告，推动问题整改闭环管理。此外，监督机制还需注重过程管控与技术支撑的结合，可借助审计日志、行为监控系统等技术手段，对数据操作行为进行实时记录和异常检测，提升监督工作的自动化、智能化水平，对违反数据治理规定的行为，设立奖惩机制，明确责任追究办法，增强制度约束力，同时，医院可以鼓励员工参与监督，设立数据治理问题反馈渠道，推动形成广泛参与、上下联动的监督氛围。

（四）培养专业人才

在大型医院数字化转型过程中，培养具备综合素养的数据治理专业人才，是推动数据治理能力建设的核心支撑，面对医疗数据日益复杂化、多元化的发展趋势，医院需加强人才战略布局，构建“懂医疗、懂数据、懂管理”的复合型人才队伍，医院应通过内部培训与外部引进相结合的方式，建立专门的数据治理岗位体系，涵盖数据架构师、数据分析师等角色，通过定期组织培训、专题讲座、外部研修等形式，提升现有人员的数据意识、专业能力，为医院数字化发展积蓄力量。同时，医院还应推动临床、管理和信息技术人员的跨界融合，打破部门壁垒，培育多学科协同的人才队伍，在实践中，医院可设立数据治理专项工作组，鼓励不同岗位人员参与数据标准制定等实际任务，通过实践带动能力提升。

三、结语

大型医院在数字化转型的进程中，完善数据治理能力不仅是提升医疗质量与运营效率的必要手段，更是实现智慧医疗与高质量发展的基础保障，通过构建健全的数据治理体系，推进数据整合、强化安全防护、建立监督机制等多项实践路径的落地实施，医院能够有效提升数据管理的规范性、科学性、持续性，未来，随着技术的不断演进，数据治理能力的提升将为医院数字化发展注入源源不断的动力，助力其实现精细化、智能化、可持续发展的战略目标。

参考文献：

[1] 王世麟 . 数字化转型背景下高职院校数据治理的核心问题与实践路径 [J]. 教育观察 , 2024(10).

[2] 冉从敬 . 加快大数据治理制度建设 , 夯实数字治理赋能社会转型 [J]. 信息资源管理学报 , 2021, 11(3):1.

[3] 刘春明 , 吴洪文 , 高丽娟 , 等 . 数据驱动的装备制造业数字化转型路径研究与实践 [J]. 国外铁道车辆 , 2022(001):059.

作者简介：

刘涛（1989 年1 月—），男，汉族，人，华中科技大学 硕士，信息资源处，研究方向：医院信息化 软件开发设计