人工智能时代音乐教学困境及应对策略分析

新时代背景下，教育部印发了《“十五五”教育发展规划》、《中国教育现代化 2035》、《关于加强中小学人工智能教育的通知》等政策文件，明确指出了人工智能在教育领域的重要性。同时，党的二十大报告也提出“推进教育数字化”的要求，表明“人工智能 + 教育”将成为推动我国教育现代化转向的关键途径。在此背景下，教师在开展音乐教学时，应利用人工智能技术丰富拓展教学资源，创新优化教学模式，增强学生学习的趣味性。然而，人工智能时代音乐教学面临一些困境，教师需采取针对性策略，提高学生的音乐综合素养。

1 人工智能时代音乐教学的困境

人工智能时代音乐教学的困境主要体现在以下几个方面。一是技术融合与应用的难题。人工智能技术，如深度学习和神经网络，其操作难度与学习曲线较高，与传统音乐教学模式存在明显冲突。对于长期习惯于传统教学方法的教师而言，掌握并熟练运用这些先进技术是一大挑战。同时，音乐教育强调情感表达和即兴创作，而生成式人工智能技术则侧重于逻辑和算法处理，两者在本质上存在差异，如何将技术的逻辑性与音乐教育的艺术性有机结合，也是一大难题[1]。二是学生自主学习与思维发展的平衡问题。技术的普及让学生更容易获取信息，但同时也会导致他们因过度依赖技术而减少对音乐作品的分析和个人创意产出。学生的认知超载，思维碎片化问题加剧，影响了他们对音乐艺术的全面理解和深度挖掘。三是教学评价实践困境。人工智能在音乐教学评价中的应用仍处于探索阶段，如何准确、全面地评价学生的音乐素养和创新能力，避免单一化、标准化的评价方式，是当前亟待解决的问题。

2 人工智能时代音乐教学困境的应对策略

2.1 加强技术研发与优化，满足音乐教育的特殊需求

针对技术融合与应用难的问题，学校及教师应加大对技术的研发与优化力度，以满足音乐教育的特殊需求。包括算法的优化，通过提升模型的准确性，确保人工智能系统能够更精准地理解音乐教育的核心需求，包括设计易于使用的界面和教育工具，降低技术使用的门槛，使教师和学生能够更加便捷地利用人工智能资源。首先，在技术研发的具体实践中，应开发一系列个性化和互动性强的教学工具和资源。例如，个性化音乐创作辅助工具，根据学生的创作风格和水平，提供定制化的创作建议和灵感；互动式音乐学习平台，结合“灵犀 EQMJAI”和“神采PromeAI”等在线平台，通过游戏化的学习方式，激发学生的学习兴趣和参与度；虚拟现实音乐展览空间，让学生身临其境地感受音乐的魅力，拓宽他们的音乐视野；音乐史知识库和音乐技能训练模块，为学生提供全面、系统的学习资源，提高他们的音乐素养[2]。其次，在教学过程中教师应找到技术与艺术的平衡，引导学生利用生成式人工智能技术作为增强创造力的工具，鼓励他们深入探索和思考音乐本身，而不仅仅是依赖于技术的便捷性。通过这种方式，提高学生的音乐核心素养，培养他们的独立思考和创新能力。

2.2 加强教师培训，构建长期有效的学习与成长机制

教师的专业素养和教学能力直接影响着音乐教学的质量。加强教师培训，构建长期有效的学习与成长机制，能够应对人工智能时代音乐教学的挑战。一方面，教师需要不断学习和更新自己的知识和技能，提高信息获取能力、信息分析能力及跨学科教学能力，善于利用各类教育技术和工具，善于与其他学科教师进行合作，构建高效音乐课堂，以适应人工智能技术的应用和音乐教育的需求。另一方面，学校应建立健全的教师培训系统，运用生成式人工智能科技为教师定制个性化的学习资料与职业发展规划建议，帮助他们明确自己的发展方向和目标[3]。并通过举办专题演讲、实操工坊等形式普及技术基础，让教师充分掌握人工智能技术的基本原理和应用方法。同时，倡导教师加入学术论坛及技术交流活动，促进他们之间的沟通与交流，共同推动音乐教育的创新发展。需要注意的是，培训过程中应设计技术操作、教学设计、实施、评价与反馈等内容，通过案例分析和实践演练，让教师掌握将人工智能、VR、AR 融入音乐教学的方法。

2.3 构建多元评价体系与反馈机制，促进学生全面发展

教学评价体系是音乐教学的重要组成部分，能够直接影响学生的学习动力和成长方向。在人工智能时代，教师应构建多元评价体系与反馈机制，以全面考核学生在音乐技能、知识、感知、表达、创新能力以及团队合作方面的表现 [4]。教师可以利用自然语言处理技术评估学生的构思说明，量化其创新思维的原创性，帮助学生认识到自己在创新思维方面的优势和不足。同时，也可以利用图像识别和风格分析技术分析学生的音乐作品，评价其音乐表现力、审美水平及创作能力，为学生提供更加具体的反馈和建议。此外，人工智能技术提供的实时反馈与调整机制是促进学生全面发展的重要手段，因此教师可以通过实时分析学生的学习数据，及时发现学生在学习中存在的问题和不足，并根据具体情况提供个性化的学习建议和调整方案，以帮助学生更加高效地学习和成长，提升课堂教学效果和满意度。

综上所述，加强技术研发与优化、加强教师培训以及构建多元评价体系与反馈机制是应对人工智能时代音乐教学困境的有效策略。通过这些策略的实施，我们可以充分利用人工智能技术的优势，推动音乐教育的创新发展，为学生的全面发展提供有力的支持。

参考文献：

[1] 刘咏莲 , 刘兵 . 人工智能时代中小学音乐教学形态困境及进路[J]. 中小学教材教学 ,2025,(01):10-15.

[2] 陈键昌 . 人工智能与学校音乐教学高质量发展 [A] 广东教育学会 2023 年度学术讨论会论文集（三）[C]. 广东教育学会 , 广东教育学会 ,2023:5.

[3] 白倩茹 . 利用人工智能的小学音乐教学探索 [J]. 教育研究与评论 ,2024,(09):107-111.

[4] 周航 . 人工智能走进音乐课堂 [J]. 小学科学 ,2024,(12):136-138.

作者简介：姚薇 19860406 女 河北唐山 汉 本科 研究方向: 音乐教育学