AI 赋能习作批改： “四步走”方法的实践与优化

处于高中语文教学期间，对习作的批改是提升学生写作能力的关键要点，传统的作文批改模式有诸多弊端，如诊断不清准、批改效率低、反馈不及时等，在人工智能背景下， AI 技术为高中语文习作批改模式的创新提供了新的思路，“四步走”方法是在这种背景下诞生的有效实践模式。

一、“四步走” 方法的实践

（一）智能初评，全面扫描

智能初评是“四步走”方法起始的第一步。依靠 AI 系统，对学生的习作做全面扫描，不仅可以精准找出学生在字词运用、句子构建以及篇章布局设计的不足，而且可以为后续习作批改工作的有序开展搭建基础，在字词查错方面，它可以精确辨认错别字、用词不当等差错，好比将“脍炙人口”错误写成“脍灸人口”，AI 会迅速指出问题且给出正确写法 [1]。在句子检查层面，AI 可以迅速检测出语法错误、语序不当等毛病，就如同“通过这次活动，使我收获颇丰”这类少主语的句子，AI 会清楚指出语病所在。在篇幅结构评估方面，AI 会对文章的开头、主体、结尾是否完整加以分析，逻辑是否连贯合理，给后续的批改搭建基础框架。

（二）精准诊断，突出重点

精准诊断是 AI 赋能习作批改“四步走”方法的第二步。以智能初评得出的结果为基础，AI 系统会实施精准诊断，指出学生习作里的关键问题，它会依照不同的写作要求以及评分标准，对学生在立意、选材、表达等方面做深度的剖析，例如，在对议论文写作内容进行诊断时，AI 会判断论点是否清晰可辨，论据是否充分、具有说服力，论证过程是否严谨可靠，针对记叙文，会看看叙事是否完整，情感是否赤诚，细节展现是否鲜活等，AI 同样可以对每个学生的薄弱环节加以标记。例如，通过精准诊断发现，有的学生擅长立意，只是其语言表达显得很平淡，一些学生结构安排清晰明了，可选材却是老一套。

（三）个性化反馈，靶向指导

AI 赋能习作批改的“四步走”方法中，第三步为个性化反馈与指导。以精准诊断为基础，AI 系统可以依据诊断所得结果，向学生提供个性化反馈以及靶向指导，面对语言表达平淡无奇的学生，AI 会建议其多运用一些修辞手法，像比喻、拟人这类，还会拿出一些优良的语句示例供其仿效，面对选材陈旧的学生群体，AI 会推荐一些新奇的素材方向，并引导其关注生活里的点滴琐事，从这些小事里发掘写作灵感，这种个性化指导可以让学生清楚自己的不足，并针对问题进行修正。

（四）跟踪复评，持续提升

跟踪复评是 AI 助力习作批改“四步走”方法的最后一环，学生将习作修改之后，AI 系统会针对修改后的习作开展跟踪复评，凭借对比修改前后的习作，AI 可以对学生的进步情况进行评估，且再一次指出仍需做出改进的地方。AI 会对学生在多次写作里的表现进行记录，构建个人写作成长相关档案，协助教师和学生搞明白其写作能力的发展轨迹。教师可以按照成长档案，改变教学方法，向学生给予更有效的引导；学生也可以借助回顾成长档案，归纳自身的写作经验，持续增进写作水平。

二、AI 赋能习作批改：“四步走”招法的优化

（一）增强 AI 的人文关怀

现阶段 AI 在字词失误、语法毛病等基础层次的识别颇为精准，但在文学性表达的深度剖析上存在局限。有关人员可以借助扩充优质文学语料库，使 AI 系统学习不同时代、不同文风作家的经典篇章，强化对隐喻、象征、留白等文学手法的辨认本领。例如，当学生利用 “夕阳如血”这样的词语进行表述时， AI 不但可以判断其修辞的正确性，还可以依据语境分析其对情感烘托、氛围营造起到的作用。同时，AI 系统可以针对表述生硬的问题，给出“尝试添加‘浸染天际’等动态描述，提高画面的感染力”等细化建议。此外，引进语义情感分析的进阶算法，让 AI 能捕捉文字背后的隐微情绪，比如分辨“他笑了”里是释然的笑容、无奈的笑容还是嘲讽的笑容，以此让反馈更贴近学生的表达意图。

（二）加强人机协同合作

首先，优化 AI 系统标记方面的功能，对难以判别界限的文学性问题、个性化表达倾向等进行特殊标记，通知教师着重留意。例如，在议论文写作时，一些学生提出了独特却有一点模糊的观点，AI 会标明“观点创新性颇强，建议教师引导学生补充论证逻辑”，教师可以借助 AI 生成的学生写作方面薄弱点数据报告，开展针对薄弱点的课堂讲评，将共性问题变成教学实例 [2]。其次，搭建教师反馈迭代架构。教师对 AI 批改结果所提的调整意见可即时录入系统，AI 靠着持续学习不断优化评判依据，构建“AI 帮教师减负、教师促AI 进化”的良性循环。

（三）开发 “多维激励 + 动态互动” 的反馈体系

首先，在反馈内容里添上“亮点强化”板块，除了指出反馈里的问题外，重点肯定学生独特表达、新颖视角等长处，好似“对老北京胡同的细节刻画富有生活气息，‘墙角那株爬藤悄悄探进窗棂一句极具画面感”，以此提升学生的写作自信。其次，开辟互动式反馈界面，学生可去点击反馈中的建议标签，查看同类型出色范文片段、写作技巧微课之类拓展资源。按下“论证不够充分”标签，系统会呈现“怎样运用数据、案例、名言多途径支撑论点”的教学短视频。最后，增添“二次提问”功能，学生就修改建议可向 AI追问“这个例子更合适是出于什么原因”“这样调整段落顺序有什么好处嘛”等问题，AI 以即时解答的方式深化学生对写作规律的领悟。

结束语：

综上所述，合理运用 AI 赋能习作批改的“四步走”方法，对提升学生写作能力、推动高中语文习作教学智能化发展意义重大，高中语文教师要充分发挥“四步走”方法的利好，改善习作批改的流程，加大习作批改的效率，有效处理了传统批改效率与个性化方面的难题，显著推动习作教学往智能化、个性化迈进。

参考文献：

[1] 冯思远 . 生成式人工智能赋能情境式写作教学的探究 [J]. 中 学课程辅导 . 2025 （11） ：102- 104.

[2] 于洪盛; 荣维东. 关于生成式人工智能赋能写作教学的思考.中学语文 ，2024（31）：11- 18.