大数据时代高校辅导员学生管理工作创新思考

摘要：在高校辅导员学生管理领域，大数据技术的融入展现出显著的实际效用。该文首先阐述了大数据在优化学生管理中的关键作用，同时分析当前高校学生管理中存在的问题，并从认知构建、平台搭建、策略规划、资源分配、人才培养及个性化管理等多个维度，对高校学生管理工作进行了深入探讨，旨在为培育具备德才双全的复合型人才提供理论借鉴。

关键词：大数据时代；辅导员；管理工作；模式；创新

引言

在大数据时代来临之际，既往的校园学生管理框架已不足以适应新时代的发展趋势。为此，高校要主动采用现代化的信息技术，善于利用大数据的分析方法，由此适应学生需要、提高工作效率。同时，需重视学生的实际需求，保障数据应用的合规性，并持续提升高校辅导员个人职业修养，进一步改进学生管理工作的实施方式。

1大数据在提升高校辅导员学生管理工作质量中的重要性

1.1精确界定管理目标

运用大数据技术，可以帮助高校辅导员更好地理解、定位、强化学生工作中的具体目标。受管理目标设定理念、评价体系等因素的制约，传统学生管理模式难以在具体内容与目标上作出清晰界定，无法针对学生管理的策略和方法进行及时调整与优化，由此极大地影响了高校学生管理的成效。而基于数据分析工具的使用，可以对学生的思想、学习情况进行更加全面和深入了解，并能快速地处理和分析与学生相关的信息，促使相关管理活动得以立体化发展。

综合审视，基于高校学生身心发展特点，以明确与构建管理目标。在传统管理模式下，目标间的相互影响与关联性不足，导致管理面临诸多挑战。因此，结合学生个体实际情况，对目标进行细化与实施，以此实现学生管理工作的规范化与系统化。

1.2制定系统化的管理规划

系统化的科学规划不仅为后续管理活动提供了明确的方向指引，并对辅导员在管理实践中的具体行为作出规范。辅导员需全面考量学生在日常行为、学术表现、社会角色、健康状况等多维度，以实现对学生的精准定位。同时，还应依据学生身心发展数据的动态变化，对管理计划和内容进行及时、有效地调整，保证各项管理措施的有效实施。

1.3合理分配管理资源

在以往的教学模式下，辅导员难以从学生层次上得到具体的反馈。通过大数据技术的应用，高校能够实现对管理及教学资源的优化配置，确保每位学生能够根据自身需求获取相应资源，实现资源利用的最大化。

1.4提高管理工作的效率

在过往的高校学生管理实践中，由于技术手段及人力资源等客观条件的制约，辅导员往往难以集中精力对每位学生的心理状态、学习状况及个人信息进行全面深入的研究与监测，进而难以全面把握学生动态。然而，通过大数据技术的应用，辅导员能够实现对学生思想、学业及个人资料的实时、高效掌握，并基于学生发展的实时数据，灵活调整教育教学策略和日常管理方案，从而实现对学生管理的精准化。

2.目前高校辅导员在学生管理工作中所面临的挑战

2.1硬件设施方面存在的不足

首先，数据泄露的潜在威胁日益加剧。在实施基于大数据技术的学生管理模式中，通常以学生个人信息及校园活动表现为核心进行管理。此类信息与数据涉及学生隐私，不法分子利用技术方法攻击校园数据库，盗用学生资料牟利，致使学生隐私遭侵犯。

其次，在学生管理数据的构建过程中显现出诸多不足。为了更好地适应现实生活中的学生和辅导员的功能需要，需要建立与之相适应的信息管理制度。但是，由于技术和资金的限制，一些高校的大数据管理平台还存有缺陷，如功能不完善、系统兼容性不佳等问题频发。

2.2体系构建上的问题

当下，诸多高校尚未完全洞察大数据时代的降临，因而未能针对大数据背景下的学生管理工作需求，构建匹配的管理体系。同时，部分高校在管理和教育资源的配置与运用过程中，未能充分采纳大数据技术。此外，校内各部门主管之间缺乏有效的沟通机制，未能就资源调配与学校管理目标达成一致，进而妨碍了学生事务的顺利进行。

2.3管理主体的缺陷

首先，辅导队伍的综合能力需进一步增强。在信息数据时代，高校辅导员构成了学生管理工作的核心力量，其职能与效能对于学生工作的成效极为关键。但是，部分高校辅导员队伍的管理实践与能力还有待提高，无法对大数据时代的革新挑战作出适当反应。

其次，未能准确追踪高校学生的动态变化。部分辅导员与学生间的沟通与互动频率偏低，进而使得辅导员对学生心理状况及学业进展缺乏深入了解，从而限制了大数据技术在学生群体管理中的应用潜力。

3在大数据时代推动辅导员管理工作的创新策略

3.1树立清晰的创新管理理念与认知

在大数据时代，为深化高校辅导员工作改革的全面性，首要任务是构建明确的思想基础与认识框架。校方领导需强化对学生工作的宣传与引导，充分挖掘大数据管理的潜能，以促进学生工作的有效推进。

辅导员需更新管理观念和认识，把大数据技术和日常学生管理工作紧密地结合在一起，使学校能够更好地利用有关数据，更有效地开展相关管理活动。而且，高校辅导员要善于利用现代科技手段，系统地统计和分析学生的各类信息，全面考量其日常行为、社会背景、学业成绩等多维度因素。

3.2完善硬件平台的建设

（1）提升平台性能是优化管理成效的关键策略。强化硬件基础设施，拓展数据管理系统的功能范畴，对于增强管理效能具有重要意义。面对大数据时代高校辅导员对学生工作的新需求，需要构建一款基于大数据技术的大数据管理系统。在系统构建过程中，应遵循两大核心原则：一是标准化原则，鉴于过往学生管理数据平台建设缺乏统一标准，兼容性不足，信息交流受限，以及大数据应用与管理的交流局限，强调以标准化为准则，降低管理交互成本，确保辅导员能便捷地在系统中执行管理任务。二是功能性原则，针对时代发展趋势和需求，对大数据管理系统的功能模块进行精心设计，以大数据管理系统为工具，实现辅导员的有效管理，提升高校管理的导向性和针对性。

（2）数据安全隐患的防范。鉴于高校学生管理领域基于大数据的实践，大多数信息是关于学生的内容，同时，也存在着信息泄露的隐患，给学生权益带来极大的损害。针对这一现状，利用大数据技术对高校学生进行管理，需实施针对性的防范措施与策略，强化数据管理的标准化流程。

首先，在数据搜集与挖掘过程中，教育机构需严格遵循国家法律法规，在收集资料的种类、方式和权限等关键步骤上，采取适当的监督措施，保证学生信息收集和使用的规范，防止其对个人隐私造成威胁和侵犯。其次，应采取切实可行、行之有效的策略和方法，以维持校园的稳定秩序。为了防止学生的数据泄漏风险和外部的非法入侵，学校应该通过物理保护、网络安全设置、权限管理等多种手段，保护学生群体的信息，从而将由于人为原因造成的数据泄漏事故降到最低。此外，为了更好地实现大数据环境下的学生管理工作，减少数据使用给学生带来的各类困扰，政府部门应该制定完善的标准化管理制度，实现对学生心理咨询工作的有效监管，及时处理有关问题，切实显现学生管理工作的有效性。

3.3科学地制定管理规划

在学生管理中整合大数据技术手段，并实行科学办学方略，既可以合理控制管理费用，又可以对辅导员的管理方式和策略进行有效引导，使学校的总体管理效率得到明显提高。

首先，大数据管理策略的编制需恪守适用性原则。因为不同高校在办学定位、教学资源分配、教师队伍建设以及学生群体等方面存在较大出入，需要进行全方位调研，结合辅导员工作实际与需求，精心设计管理方案，以确保大数据学生管理策略与院校发展相契合。其次，应细致分解并部署总体计划。为保障计划目标得以高效执行并抵御外部干扰，校方领导需依据辅导员工作特性分解目标，并借助大数据技术对实施流程的各环节进行量化评估，制定相应的评估准则，确保目标得以实现。此外，在制定基于大数据技术的学生管理方案时，校方领导和辅导员需明确认识到，方案实施并非一成不变。校方领导和辅导员应依据大数据分析结果，适时调整方案内容和具体目标。

3.4积极优化高校管理资源的配置

首先，通过大数据管理平台，实现对学生的学习、生活状况进行实时监控，并通过各种新媒体平台，准确推送到相关服务资源。辅导员依据实际需求进行信息检索与学习，以此提升大数据在学生管理领域的预测与推送效能。其次，需强化各类管理资源的协调与补充。高校虽有丰富的人才和信息资源，但在经费保障上还存在一定的缺陷。这就需要高校辅导员和有关管理人员使用大数据技术，综合评估和优化人才、信息、财务等三种核心资源，实现资源间的互补，以优化学生管理效果。此外，在资源配置活动中，教师应遵循精确调度与管理原则，对学生的学业表现与信息反馈进行全面统计。

3.5培养高素质的辅导员队伍

在辅导员的遴选和培养过程中，学校需要对应聘者的综合素养和职业素养进行全面的考察，同时也要考察应聘者在大数据技术方面的认知程度、过去的工作经历和沟通协调的技巧。同时，教育机构有必要周期性地组织专题讲座与研讨交流会，并特邀大数据领域内的权威专家与学者进行专业辅导。

3.6结合信息技术实现个性化的管理模式

在引入大数据技术背景下，高校辅导员应深刻洞察，鉴于学生群体的多样性，其管理策略、方法以及相关要素均呈现出显著的差异性。针对这一现状，高校辅导员要将信息化和大数据相结合，实施“以学生为本”的个性化管理模式。此外，还需对学生的个体需求和成长特性进行全面剖析，采纳新颖的管理模式以优化信息组织和传播，从而营造有利于学生健康成长的学习环境。

结语

为适应大数据时代的发展要求，需通过实施数据导向的管理策略、优化个性化服务、建立全面的学生成长评估体系以及构建智能化的学生管理系统，为学生提供定制化、高效的管理服务，关注学生的在线学习需求。未来，以数据驱动、服务定制化、综合评价、智能管理为核心的高校辅导员学生工作模式，将为高校学生的全面发展提供创新性的支持与引导。

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作者简介：李志琴，（1982-），女，湖南永兴人，湖南交通职业技术学院党校办公室主任、高级政工师，硕士研究生，主要从事高校管理及大学生思想政治教育研究。