技术依赖与风险传导：信息科技风险管理的范式转型与路径优化

一、引言

在数字化时代，信息科技已成为企业运营和发展的核心驱动力。然而，伴随信息技术的广泛应用，信息科技风险也日益凸显。信息系统故障、数据泄露、网络攻击等事件不仅会导致企业业务中断、经济损失，还可能损害企业声誉，影响企业的可持续发展。因此，有效的信息科技风险管理成为企业必须面对的重要课题。

二、信息科技风险管理概述

2.1 信息科技风险的定义与分类

信息科技风险是指在信息系统的规划、设计、开发、实施、运行和维护过程中，由于技术漏洞、人为失误、管理不善、外部事件等因素导致的风险。根据风险的来源和性质，可分为以下几类：

(1)技术风险：包括硬件故障、软件缺陷、网络中断等，如服务器硬件老化导致系统频繁死机，软件存在安全漏洞被黑客攻击。

(2)数据风险：涉及数据泄露、数据丢失、数据篡改等，像客户信息被非法获取，财务数据被恶意篡改。

(3)安全风险：涵盖网络安全、信息安全等方面，如遭受网络钓鱼、DDoS攻击，企业内部信息系统权限管理不当导致信息泄露。

(4)项目风险：在信息系统项目建设过程中，因需求变更、进度延误、成本超支等带来的风险，比如项目需求不明确，导致项目多次返工，延误交付时间。

(5)操作风险：由人员操作失误、违规操作、管理不善等引起的风险，如员工误删重要数据，内部人员违规使用信息系统。

2.2 信息科技风险管理流程

信息科技风险管理是一个持续的过程，主要包括以下几个环节：

(1)风险识别：识别可能影响信息系统和业务的风险因素，可采用头脑风暴、问卷调查、检查表、流程图分析等方法。

(2)风险评估：对识别出的风险进行定性和定量分析，评估其发生的可能性和影响程度。

(3)风险应对：根据风险评估结果，制定相应的风险应对策略，包括风险规避、风险降低、风险转移和风险接受。

(4)风险监控：持续监测风险的变化情况，评估风险应对措施的有效性，及时调整风险管理策略。

2.3 信息科技风险管理的常用工具和技术

(1)漏洞扫描工具：如Nessus、OpenVAS 等，用于检测信息系统中的安全漏洞，帮助企业及时发现并修复潜在的安全隐患。

(2)入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）：IDS 用于实时监测网络流量，发现入侵行为并发出警报；IPS 则不仅能检测入侵，还能自动采取措施阻止入侵行为，如阻断攻击源的网络连接。

(3)数据备份与恢复技术：定期对重要数据进行备份，并确保备份数据的安全存储。当数据丢失或损坏时，能够快速恢复数据，保证业务的连续性。

(4)安全信息和事件管理系统（SIEM）：收集、整合和分析来自不同信息系统的安全事件日志，实现对信息安全态势的实时监控和预警。

三、信息科技风险管理案例分析

3.1 沧州银行因信息科技风险管理不到位被罚案例分析

案例背景：河北银保监局开出的行政处罚信息公开表显示，沧州银行股份有限公司因信息科技风险管理不到位，严重违反审慎经营规则，被责令改正，并罚款20 万元。

问题分析：一是信息系统运维管理不善，导致系统稳定性差，出现故障的概率较高；二是安全防护措施不足，无法有效防范网络攻击和数据泄露风险；三是缺乏完善的信息科技风险管理体系，对风险的识别、评估和应对能力较弱。

经验启示：需高度重视信息科技风险管理，建立健全的信息科技风险管理体系。要加强信息系统的运维管理，提高系统的稳定性和可靠性；加大安全投入，完善安全防护措施，防范各类信息科技风险；同时，要加强对信息科技风险管理人员的培训，提高其风险意识和管理能力。

3.2 陕西农信API 风险分析与治理实践案例分析

案例背景：在数字化转型过程中，陕西农信加快业务系统线上线下融合，与外部机构互联愈加频繁，API 接口作为线上业务和内部数据重要的传输纽带，面临诸多安全风险。人民银行印发相关规范对 API 管理提出合规要求，在此背景下，陕西农信开展API 风险分析与治理实践。

采取措施：建设API 风险分析与治理系统。该系统采用旁路部署方式，通过采集业务API 流量数据，实现API 资产自动发现，根据API 携带数据内容确定敏感等级，及时掌握API 变化情况。同时，可对识别到的API 资产进行风险评估与监测，具备 API 审计溯源功能，当发生数据泄露事件时可快速进行溯源。

取得成效：实现自动化精准识别API 资产，为后续API 安全管理奠定基础；提供了针对 API 未授权、越权、业务逻辑等漏洞的风险识别和监测能力，弥补了传统安全技术对API 防护的不足；将API 风险监控、威胁处置、事后审计等纳入统一管理，实时感知 API 安全风险态势，提升了 API数据安全风险防范水平。

四、当前信息科技风险管理面临的挑战与应对策略

4.1 面临的挑战

技术快速发展带来的风险：信息技术更新换代速度极快，新的技术如人工智能、区块链、云计算等不断涌现并应用于企业信息系统。这些新技术在带来创新和效率提升的同时，也引入了新的风险。例如，人工智能算法可能存在偏见和安全漏洞，云计算环境下数据的安全性和隐私性难以保障等。

网络攻击手段日益复杂：黑客攻击技术不断演进，网络攻击手段日益多样化和复杂化。除了传统的病毒、木马、DDoS 攻击外，新型攻击手段如零日漏洞攻击、供应链攻击、人工智能驱动的攻击等不断出现。这些攻击手段更加隐蔽，难以检测和防范，给企业的信息安全带来了巨大挑战。

数据安全与隐私保护压力增大：法律法规对数据保护的要求日益严格，一旦发生数据泄露事件，企业将面临巨大的法律风险和声誉损失。同时，数据在采集、存储、传输、使用等各个环节都面临安全风险，如何确保数据的全生命周期安全是企业面临的难题。

4.2 应对策略

加强技术创新与风险管理的融合：企业应积极跟踪新技术的发展趋势，在引入新技术前进行充分的风险评估和测试。同时，利用新技术提升信息科技风险管理水平，如采用人工智能技术进行风险预测和安全威胁检测，利用区块链技术增强数据的安全性和可信度。

建立多层次的网络安全防护体系：采用多种安全技术和措施，构建多层次的网络安全防护体系。除了传统的防火墙、IDS/IPS 等设备外，还应加强对零日漏洞的监测和防范，建立应急响应机制，提高对网络攻击的检测和应对能力。同时，加强对供应链安全的管理，确保供应商的信息安全。

强化数据安全与隐私保护措施：建立健全的数据安全管理制度，加强对数据的分类分级管理，采取加密、访问控制、数据脱敏等技术手段保障数据的安全和隐私。加强对员工的数据安全培训，提高员工的数据安全意识。同时，积极配合监管部门的工作，确保企业的数据处理活动符合法律法规的要求。

五、结论

信息科技风险管理是企业在数字化时代必须重视的重要工作。通过有效的信息科技风险管理，企业可以保障业务的连续性，保护企业资产安全，提升竞争力，满足合规要求。本文通过对信息科技风险管理的理论阐述、案例分析以及面临挑战与应对策略的探讨，表明信息科技风险管理需要企业从管理流程、工具技术、人才培养等多个方面入手，建立健全的风险管理体系。同时，要不断适应技术发展和风险变化的趋势，及时调整风险管理策略，以应对日益复杂的信息科技风险。在未来，随着信息技术的不断发展，信息科技风险管理将面临更多的挑战和机遇，企业需要持续加强风险管理能力建设，确保在数字化浪潮中稳健发展。