人工智能时代赋能卫生档案管理革新

引言：随着医疗行业的不断发展，数字化转型成为一种重要趋势。传统的手工档案管理方式已经无法满足现代化医疗服务需求，而人工智能技术的引入为卫生档案管理的创新带来显著影响。通过对各项数据智能化分析与处理，能对大量信息进行高效地储存、检索，提高工作效率。再加上个性化健康管理模式的不断创新，也会突出人工智能技术的巨大潜力，为医疗体系的智能化发展提供可靠参考。

一、人工智能在卫生档案管理中的应用

（一）数据自动化存储与分类

传统的卫生档案管理方式往往会以人工管理为主，随着患者数据大量出现，整体耗时较大，还会出现错误。而人工智能应用自动化技术可以保证数据储存及分类的工作效率，结合患者病历治疗记录、检测结果等信息，将各项数据整理并储存到数据库中，通过机器学习算法，识别出不同类型的健康数据，如检查类型、病种类型等，可以根据预先设计的规则进行分类，保证数据的完整性与准确性，减少人为操作的失误。此外，人工智能技术对各项数据变化进行实时监控，结合历史记录智能化的更新与存档，确保信息可追溯性与完整性。

（二）智能化信息检索与查询

信息检索与查询功能在卫生档案管理中是重要部分之一，因传统方式往往以人工输入关键词的方式进行检索，整体效率较低，还会出现遗漏信息的情况。而人工智能技术通过自然语言处理与深度学习算法的结合，可以保证信息检索与查询的准确率。基于患者的病历信息人工智能可以进行语义检索，应用自然语言处理技术，更好地理解与处理医疗文本中的症状描述、治疗方案、医学术语等，医生对具体信息迅速定位，避免出现遗漏或词汇不准确的情况 [1]。与传统检索方式相比较，智能化检索可以根据患者的具体情况提供个性化的查询结果，提高决策质量及准确性。

（三）自然语言处理与健康信息解析

在人工智能赋能卫生档案管理中自然语言处理发挥着关键作用。考虑医疗文献、病历记录等信息持续增多，并以自然语言的形式存在，蕴含大量的临床信息，应用自然语言处理技术，对非结构化数据进行高效转化与解析，能为医疗决策提供数据支持。自然语言处理技术对系统中医疗档案关键内容自动提取与识别，包括症状、治疗方案、疾病名称等，转换为结构化数据，便于储存与分析。再对健康信息深度解析，人工智能为个体化健康管理提供可靠支持，如人工智能对患者病例、历史健康记录等详细分析，识别潜在的健康风险，提出个性化的健康建议，为患者提供更高效的医疗服务。

（四）智能化决策支持与疾病预测

人工智能对患者历史数据的详细分析，结合大数据技术与机器学习算法，为各项决策制定提供可靠支持，保证诊断与治疗方案更加精准。例如，人工智能的机器学习模型可以对患者的病历进行详细分析，识别出疾病发展的模式与规律，医生对患者疾病发展趋势的准确预测，可以进行早期干预或诊断。此外，对患者病史、基因数据等分析，人工智能能对患者患上某些疾病的风险进行预测，如糖尿病、心血管疾病等，这种预测能力能为个性化治疗提供数据参考 [2]。在临床决策过程中，人工智能还可以为医生提供辅助作用，面对大量的医学文献、病例数据等，人工智能可以为医生提供最新的药物推荐或治疗方案，通过智能化决策支持，医疗人员对治疗方案的效果更高效地评估，从而为患者制定针对性的治疗计划，在数据驱动决策支持系统的应用下提高诊疗效率与医疗服务质量。

二、人工智能对卫生档案管理的优势

（一）提升数据处理效率与准确性

通过自动化技术人工智能可以对患者的信息进行快速精准地整理与储存，杜绝人工处理带来的潜在问题。例如，人工智能自动分类，标注不同类型的健康数据，使数据储存更加有序。再借助机器学习算法，人工智能识别出异常数据，在实时校验的过程中还能及时更新、储存数据，这种准确高效的处理方式能提高医疗机构的工作效率。

（二）降低人为错误和数据遗漏

传统的人工操作容易受人为因素影响出现重复记录、泄露关键信息、输入错误等情况，而人工智能可以在各类数据进行自动化的录入与更新，减少人工干预带来的风险 [3]。再加上自然语言处理与机器学习算法，对非结构化数据的转化，能保证信息完整与准确。人工智能还可以对检测数据中存在的问题进行实时提醒，医疗人员进行及时纠正，杜绝人为因素影响产生的医疗事故。再加上人工智能介入，使档案管理精度明显，全面保障患者健康信息的安全。

（三）提供个性化健康管理与服务

通过对患者生活方式、基因数据、历史病例等详细分析，人工智能可以识别出个体的健康情况，分析针对性的健康数据，如根据患者的情况问题推荐个性计划，包括饮食、运动、药物等建议，以精准的个性化服务提升患者的健康管理体验。此外，还能提高疾病的治疗效果，借助人工智能分析能力，医疗服务标准化方案逐渐转变，具有差异化个体化的服务模式，确保医疗资源得到最大化的利用。

结束语：

结合上述内容分析，了解人工智能时代发展为卫生档案管理的变革与创新带来显著影响，既能保证医疗服务质量，又能提高整体工作效率，全面推动医疗行业数字化转型。但伴随技术进步的同时还需要注重数据隐私及安全问题的处理，未来需进一步加强相关政策的完善，积极探索和应用人工智能技术，使其在卫生档案管理中发挥更大作用，为构建更加高效智能的医疗体系奠定良好基础。

参考文献：

[1] 温爽 . 人工智能背景下卫生档案管理的路径选择 [J]. 黑龙江档案 ,2023,(03):124-126.

[2] 台建红 , 于成好 . 基层公共卫生档案管理工作创新策略研究 [J]. 兰台内外 ,2023,(17):58-60.

[3] 陈光杰 . 新形势下加强医疗卫生档案管理的思考 [J]. 黑龙江人力资源和社会保障 ,2022,(07):88-90.