人工智能在《能源经济学》课程教学中的应用探索

Abstract: T his paper focuses on the application paths of AI technologies in the teaching of the Energy Economics course. T his research not only provides a practical plan for the digital transformation of the Energy Economics course but also offers theoretical reference for cultivating interdisciplinary talents adapting to the needs of the energy revolution and digital economy, which is of great significance for promoting the teaching reform of interdisciplinary subjects in higher education.

Keywords: artificial intelligence; energy economics; digitalization; interdisciplinary

一、引言

全球能源体系正经历深刻而复杂的变革，在碳中和目标的推动下，可再生能源替代进程加速、能源市场机制持续创新、能源安全与经济效率的平衡成为各国战略焦点。《能源经济学》作为连接能源工程与经济管理的交叉学科，其核心使命在于培养学生分析能源市场运行规律、科学评估能源政策效果、灵活解决复杂能源经济问题的综合能力 [1-3]。机器学习、自然语言处理、虚拟仿真等技术已在金融、医疗等领域实现深度应用，其在大规模数据处理、复杂场景模拟、个性化服务供给等方面的优势，与《能源经济学》的学科特性形成高度契合[4, 5]。在此背景下，探索人工智能与《能源经济学》教学的深度融合路径，成为推动课程改革、提升教学质量的必然选择。

二、《能源经济学》传统教学模式的局限性

传统教学模式中，静态教材难以反映动态能源市场的变化，这一问题在《能源经济学》课程中表现得尤为突出。能源市场受国际局势、技术突破、政策调整等多重因素影响，呈现出高频波动的特征，而传统教材的修订周期通常为2-3 年，内容更新的滞后性显著。这导致学生在课堂上接触到的案例与数据往往与现实脱节，难以理解当前能源市场的运行规律。当能源政策出现重大调整或市场价格发生剧烈波动时，教材中的相关内容无法及时更新，教师只能通过口头补充的方式传递信息，但这种方式缺乏系统性与直观性，难以帮助学生建立完整的知识框架。单向讲授为主的模式导致互动性不足，严重制约了学生综合能力的培养。

三、人工智能在《能源经济学》教学中的应用路径

在动态课程内容重构方面，基于人工智能实现知识更新与适配是突破传统教材滞后性的核心手段。智能数据采集系统通过爬虫算法实时抓取国际能源署、国家统计局、能源企业年报等多渠道的能源生产、消费、价格数据，构建动态数据库。

教学方法创新层面，人工智能赋能的互动与实践体系显著提升了课堂的参与度与实效性。智能辅导系统中的自然语言处理驱动的问答功能，整合了课程知识点、常见问题解答、拓展文献索引等内容，构建专属的知识库。学生可通过文字或语音向聊天机器人提问，机器人基于语义理解技术识别问题核心，并从知识库中调取最匹配的答案进行回复，同时关联相关知识点的链接，能够及时解决学生的疑问，缓解教师的答疑压力。

评价体系优化层面，人工智能驱动的动态与多元评价体系实现了对学生能力的全面追踪。形成性评价的智能化实施依托学习行为数据分析模块，该模块记录学生的课堂互动频率如提问次数、发言时长、习题完成度如正确率、耗时、资源查阅记录如文献类型、停留时间、仿真实验表现如决策合理性、市场预测准确率等多维度数据，通过加权算法生成每周学习状态报告，教师可据此识别学习困难的学生，进行针对性辅导。

参考文献

1. 李远 , 数智时代创新能源经济学教学方法与考核方式的思考 .高教学刊 , 2025. 11(12): p. 109- 112.2. 魏一鸣 , 焦建玲 , 廖华 , 《能源经济学》. 国企管理 , 2021(18):p. 18.3. 徐丽娇 , 能源经济学助力可持续发展——访厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强 . 科技导报 , 2021. 39(04): p. 18- 20.4. 鞠可一 , 王群伟 , 能源经济学专业人才培养模式及培养策略初探 . 能源技术与管理 , 2015. 40(05): p. 21- 24.5. 李芳 , 王芮 , 陈玉博 , 新能源经济学研究进展 . 中国能源 ,2018. 40(11): p. 31- 35+44 .

作者简介：金艺（1992- ），男，汉族，江苏苏州人，产业生态学博士，硕士研究生导师。研究方向为能源与环境管理。电子邮箱：yijin@ujs.edu.cn。联系地址：江苏省镇江市学府路308- 2 号水木阳光小区。