基于生成式人工智能的非遗文化短视频内容生产机制分析

数字经济发展浪潮叠加移动终端普及趋势，短视频正深度融入大众日常生活场景，成为信息获取与休闲娱乐的重要载体。值得关注的是，众多承载着中华文明基因却面临失传风险、长期处于传播困境的非遗项目，正在这个过程中获得突破时空限制的展示舞台。特别是AIGC 技术应用逐步渗透到非遗短视频创作领域，不仅让非遗故事有了更生动的讲述方式，还创造出虚实交融的视觉呈现可能。目前学界对于这种技术赋能的非遗传播模式，尚未形成完整的理论解释框架，因此需要从生产流程、技术适配、文化转化等维度切入，系统梳理其核心运作规律。

一、重塑内容策划逻辑

过去非遗题材影视作品制作流程中，制作方通常需要组建专业团队完成脚本创作与素材收集，这种传统方式往往面临周期拖沓、经费压力大、选题范围受限等现实困难。随着生成式 AI 技术应用普及，创作团队现在可以通过智能算法快速完成选题发掘与内容架构搭建。具体来说，智能辅助工具能根据网络热搜话题自动关联相关非遗元素，结合用户浏览偏好推送定制化创作建议，这种智能化的协作模式使前期筹备效率得到明显提升[1]。AI 系统还能通过模拟观众行为数据预测传播效果，帮助创作者提前优化选题方向，这种预判机制让原本曲高和寡的非遗项目找到与现代生活的连接点，有效扩大受众覆盖面。不过这种数据驱动的创作方式也引发新思考——如何在智能推荐与文化传承深度之间建立良性互动，确保技术创新真正成为非遗活态传承的助力而非干扰。

二、短视频内容创意表达方式智能进阶

早期非遗影像受制于设备条件与人力投入，常出现画面单调、叙事手法单一等问题。当前生成式人工智能的应用让创作形式产生明显改变，文本转图像、 AI 配音转动画等工具可将文化概念转化为具象视觉元素，配合风格滤镜与智能剪辑功能，传统技艺呈现出更符合当代审美的传播样态。部分平台尝试用虚拟角色重现历史场景，比如某短视频平台推出的虚拟苏绣大师形象，通过趣味对话展示针法诀窍，使技艺传承更具代入感。创作者还能根据观众互动数据实时调整视频节奏，在知识传递中融入娱乐元素。这类技术大幅降低制作门槛，普通用户只需简单操作就能完成作品创作，这使创作形式呈现多元化发展趋势。专业团队为应对用户自主创作带来的竞争压力，开始探索更具辨识度的叙事策略，例如将地方方言与非遗技艺结合打造特色 IP^[2] 。

三、多元主体协同参与

非物质文化遗产数字化保护主体正从单一走向多元协同。过去非遗记录常由政府机构主导完成，现在 AI 技术辅助让更多群体能轻松参与创作。比如传承人用短视频讲解手艺细节，高校团队开发 AI 互动教学程序，民间爱好者靠手机剪辑软件还原家乡风貌。

这种多方合作方式突破了传统封闭模式，尤其当社交平台属性增强后，专业内容与用户自制素材形成互补传播链，推动优质文化资源快速扩散。商业平台则通过算法智能识别有潜力文化 IP，加速非遗项目市场化进程，部分面临失传的手艺由此获得新生命力。多元参与在激发活力的同时也需警惕同质化创作倾向，需要构建开放包容且具备引导机制的治理框架，确保非遗传播生态既丰富多样又可持续健康发展。

四、真实性保障与价值导向双重挑战

生成式 AI 技术虽然让非遗短视频创作变得简单高效，表现形式也更为多样，但机器自动生成内容拼接带来的问题逐渐显现。比如某些系统自动生成的剪纸工艺视频，可能出现不同地域流派技法混杂的情况；部分平台算法推荐的戏曲短视频，为了吸引点击量过度使用特效，反而模糊了传统唱腔的独特韵味。这些现象引发行业对内容真实性的担忧，如何平衡技术创新与文化传承成为重要议题。

建议创作者在使用 AI 工具时，优先筛选经过认证的非遗数据库素材，必要时邀请传承人参与审核关键制作环节；视频平台可考虑设置“AI辅助创作”标签提示，同时优化推荐算法权重，让那些深入展现非遗内涵的作品获得更多展示机会。避免为追求传播效果，出现将地方民俗过度娱乐化解读的情况。保持技术带来的创新活力，坚持文化传播底线原则，这既是企业履行社会责任必须认真对待的关键任务，更是保证非遗数字化传承健康发展的基础支撑[3]。

五、机制优化路径与未来展望

针对当前发展瓶颈与趋势特征，建议从技术迭代、协作模式、制度保障、生态建设四个维度构建AIGC 驱动下的非遗数字化创新体系。

1. 深化核心技术攻关

重点突破 AI 模型在文化语义解析和工艺细节特征捕捉方面的技术瓶颈，让算法不仅能准确理解文化内涵，还能细腻呈现非遗技艺的每一个步骤——比如在苏绣针法解析这类典型场景中，模型需要同时处理针脚密度、丝线走向等多维特征。

2. 组建跨领域协作团队

邀请非遗传承人、数字艺术家共同参与产品设计流程，通过专业知识的有机融合推动创新成果落地应用。特别是要建立“技艺持有人－技术开发者－传播运营者”的常态化沟通机制，确保数字产品既保留传统精髓又符合现代审美需求。

3. 出台专项行业标准

重点规范原创权益认定流程，建立算法透明度公示机制，从源头遏制侵权现象发生。同步搭建区域性非遗数字资源库，将散落在民间的剪纸技法、皮影戏唱腔等珍贵素材进行系统化整理，为创作者提供丰富的二度创作基础。

4. 探索“传习所+ 直播间”的混合培育模式

在景德镇陶瓷制作这类优势项目试点开展数字工匠培训，帮助传承人掌握基础的内容生产工具。随着 AI 伦理治理体系的持续完善，预计非遗数字化领域将在坚守文化本真基础上持续创新，为民族记忆的当代传承构筑智能化支撑体系。

总之，在审视生成式人工智能与传统非遗结合的短视频创作现状时，技术革新确实为传统技艺传承拓展出全新维度。这种数字媒介重构创作模式的过程，既要看到智能生成技术带来的传播效率提升，也需要注意到创作主体模糊化、文化内核稀释等现实挑战。当不同社会力量共同搭建协同共建机制，通过科学规范的治理框架平衡技术创新与文化守护，才能让千年文化遗产真正融入当代生活场景。这种数字化实践不仅为本土文化传承筑牢根基，其探索过程形成的技术伦理共识与活态传承经验，也将为人类文明多样性保护提供重要实践样本。

参考文献

[1] 王通 . 中华非遗文化短视频传播的价值、困局与纾解 [J]. 民族大家庭 ，2025，（02）：92-100.

[2] 吴忌 . 非遗类题材短视频创作中的文化表达研究 [J]. 今古文创 ，2025，（12）：79-81.

[3] 宋菲 ， 易倩文 . 非遗短视频传播的瓶颈与策略研究 [J]. 采写编 ，2025，（03）：58-59.

课题：校级科研培育项目，项目类别：青年项目，项目编号：24XJPYQN16，项目名称《人工智能与非遗文化短视频的融合路径研究》