数字化技术在化工职业卫生管理中的作用

摘要：化工行业生产过程中存在多种职业危害因素，职业卫生管理至关重要。本文深入探讨数字化技术在化工职业卫生管理中的作用，分析其在监测预警、风险评估、人员管理等方面的应用。数字化技术凭借实时数据采集、智能分析处理等优势，可实现职业危害因素的精准监测与有效防控，提升风险评估的科学性和人员管理的效率，为化工职业卫生管理提供了新的思路与方法，对保障化工从业者健康、推动化工行业可持续发展具有重要意义。

关键词：数字化技术；化工；职业卫生管理；监测预警；风险评估

引言

化工行业作为国民经济的重要支柱产业，在生产过程中涉及大量有毒有害、易燃易爆物质，从业者面临着粉尘、化学毒物、噪声等多种职业危害因素威胁。传统职业卫生管理模式存在信息传递滞后、监测效率低、风险评估主观性强等问题，难以满足现代化工行业职业卫生管理需求。随着数字化技术的快速发展，大数据、物联网、人工智能等技术逐渐渗透到各个领域。将数字化技术应用于化工职业卫生管理，能够有效整合多源信息，实现管理流程的智能化与精细化，为化工职业卫生管理带来新的变革，成为提升化工行业职业卫生管理水平的关键路径。

1.数字化技术在化工职业卫生监测预警中的作用

1.1 实时动态监测

化工生产环境复杂多变，职业危害因素的浓度和强度会随时间、生产环节等因素发生变化。数字化技术借助传感器技术，可对化工生产现场的粉尘浓度、有毒气体含量、噪声强度等职业危害因素进行实时动态监测。例如，在化工车间部署粉尘传感器，能够以秒级频率采集粉尘浓度数据，并通过物联网将数据实时传输至监控中心。相比传统人工定期采样检测的方式，实时动态监测不仅大大提高了监测效率，还能及时捕捉职业危害因素的瞬间变化，为职业卫生管理提供更准确、更全面的数据支持，使管理者能够及时掌握生产现场的职业卫生状况。

1.2 异常智能预警

数字化技术结合人工智能算法，能够对实时监测数据进行智能分析，识别数据中的异常情况并及时发出预警。通过对历史数据的学习和分析，建立职业危害因素的正常波动范围模型，当监测数据超出设定阈值时，系统会立即触发预警机制，以声光报警、短信通知等多种方式提醒相关人员。同时，系统还能根据异常数据的类型和严重程度，自动生成初步的应对建议，如提示关闭相关设备、启动通风系统等，帮助工作人员迅速采取措施，降低职业危害风险，将事故隐患扼杀在萌芽状态。

1.3 数据整合与可视化

化工企业在职业卫生监测过程中会产生大量数据，数字化技术可将来自不同监测设备、不同生产环节的数据进行整合与分析。利用大数据技术对数据进行清洗、存储和处理，通过可视化技术将复杂的数据以直观的图表、地图等形式呈现。例如，通过三维可视化界面展示化工车间内各区域职业危害因素的分布情况，管理者可以清晰地看到高风险区域和潜在隐患点，便于制定针对性的防控措施。同时，数据的整合与可视化还能为企业的长期规划和决策提供数据依据，如优化生产布局、调整设备配置等。

2.数字化技术在化工职业卫生风险评估中的作用

2.1 多源数据融合分析

化工职业卫生风险评估需要综合考虑生产工艺、设备状况、人员操作等多方面因素。数字化技术能够将生产过程数据、设备运行数据、人员健康数据等多源信息进行融合分析。例如，结合生产工艺参数和设备运行数据，分析不同生产环节可能产生的职业危害因素；将人员健康体检数据与工作环境监测数据关联，评估职业危害对人员健康的影响程度。通过多源数据的融合分析，能够更全面、准确地识别职业卫生风险因素，提高风险评估的科学性和准确性。

2.2 风险模型构建与预测

利用人工智能和机器学习算法，基于历史数据和多源信息构建化工职业卫生风险评估模型。这些模型可以模拟不同场景下职业危害因素的演变规律，预测未来一段时间内职业卫生风险的发展趋势。例如，通过建立有毒气体扩散模型，预测在特定气象条件和生产操作下，有毒气体的扩散范围和浓度变化，为企业制定应急疏散预案和防护措施提供参考。风险模型的构建与预测能够帮助企业提前规划风险防控策略，实现职业卫生管理的主动性和前瞻性。

2.3 风险评估动态化

化工生产过程是动态变化的，传统的静态风险评估难以适应这种变化。数字化技术使风险评估能够实时更新，根据生产现场的实际情况动态调整风险等级。当生产工艺变更、设备改造或人员变动等情况发生时，系统能够自动采集相关信息，重新进行风险评估，并及时将结果反馈给管理者。这种动态化的风险评估方式能够确保企业始终掌握准确的职业卫生风险状况，及时调整防控措施，保障职业卫生管理的有效性。

3.数字化技术在化工职业卫生人员管理中的作用

3.1 人员健康档案管理

数字化技术可建立完善的化工从业者健康档案，实现健康信息的电子化管理。通过与医院体检系统对接，自动采集从业人员的体检数据，包括基本健康指标、职业病检查结果等，并进行分类存储和管理。同时，系统能够对健康数据进行跟踪分析，及时发现从业人员健康状况的变化趋势。例如，当发现某员工的肺部功能指标出现异常且持续下降时，系统会自动提示进行进一步检查，并为其制定个性化的健康干预措施，有助于早期发现和预防职业病，保障员工的身体健康。

3.2 培训与教育智能化

利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等数字化技术，开展化工职业卫生培训与教育。通过模拟真实的化工生产场景和职业危害事故现场，让从业人员身临其境感受职业危害的严重性，学习正确的防护技能和应急处理方法。例如，利用 VR 技术模拟有毒气体泄漏事故，学员可以在虚拟环境中进行应急逃生演练，掌握正确的逃生路线和防护装备使用方法。同时，数字化培训系统还能根据学员的学习进度和掌握情况，智能推送个性化的学习内容和练习题，提高培训效果和效率。

3.3 人员行为监控与管理

在化工生产现场部署智能监控设备，结合人工智能图像识别技术，对从业人员的行为进行实时监控。例如，识别从业人员是否正确佩戴防护用品、是否违规操作等行为。当发现违规行为时，系统会及时发出警告，并记录相关信息。通过对人员行为数据的分析，企业可以了解员工的工作习惯和安全意识状况，有针对性地开展安全教育和培训，规范员工的操作行为，降低因人为因素导致的职业危害风险，提高职业卫生管理的安全性和规范性。

4.结语

数字化技术在化工职业卫生管理中发挥着重要作用，从监测预警、风险评估到人员管理，全面提升了化工职业卫生管理的水平和效率。通过实时动态监测、异常智能预警和数据整合可视化，实现了职业危害因素的精准防控；借助多源数据融合分析、风险模型构建预测和动态化评估，增强了风险评估的科学性和前瞻性；利用人员健康档案管理、智能化培训教育和行为监控管理，提高了人员管理的精细化程度。然而，数字化技术在化工职业卫生管理中的应用仍面临数据安全、技术成本等挑战。未来，随着技术的不断发展和完善，数字化技术将在化工职业卫生管理中发挥更大的作用，为化工行业的可持续发展和从业者的健康安全提供更有力的保障。

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