人工智能在高校体育教学中的应用探讨

引言

近些年来，人工智能技术飞速发展并且在教育领域被广泛采用，这促使传统的教学模式正在经历着深刻的改变，高校体育课程属于高等教育系统的关键部分，它承担着培育学生运动能力和健康素养的主要任务，当下体育教学过程中仍存有不少亟待解决的问题，资源配置不均，课程内容呆板，学生参与度低等等，针对这种情形，深入探究人工智能技术在高校体育教学中可能产生的价值，有着重大的理论意义，而且有着显著的实践意义和现实指导作用。

1 人工智能技术对高校体育教学的影响研究

1.1 精准教学，提升教学效率

把人工智能技术应用到体育教育领域当中去，这就给教学模式更新与学习成果改进开拓出新的途径，利用智能化教学平台以及相关的辅助工具之后，教师就能准确把握学生的学习情况和发展需求，进而制订出更为符合实际的教学方案，按照运动生理学和生物力学的原理，人工智能可以为每个学生创建专属的训练计划，这样一来，课程的设计就变得更加科学合理，而且还能随着学生体质的改变而灵活调整，从而保证教学内容始终贴合个体特点。从实践上来看，采用人工智能技术可以做到对学生的运动技能表现以及健康状况展开即时监测，通过数据解析之后，教师就能全方位地评定学生的运动技术掌握状况和身体机能发展水平，并且根据这些情况来及时调整自己的教学策略，而且还会给出一些个性化的指导意见，这样一来，学生的参与积极性以及学习成果便能被明显提高。

1.2 数据驱动，助力教学决策

依靠大数据分析与机器学习技术融合，教育领域的数据驱动模式逐渐发展。其重点是为教学设计提供精准数据支持，推动课堂互动效率提升，实现个性化培养目标。通过实时追踪和分析学生运动轨迹，教师可根据个体体质动态调整训练强度和技能重点，达到高效教学目的，既丰富教学实践经验，又提高决策科学性。实际应用中，数据驱动教学模式能让教师全程监测学生运动表现和健康状况，制定差异化教学计划。利用智能穿戴设备收集的生理指标，教师可准确评估学生体能，制定针对性训练安排，在保障安全的同时满足个性化需求。大数据驱动模式在体育课程中效果显著。整合学生学业和运动表现数据后，教育工作者可建立多维度评价标准，全面考察学生体魄、心理等要素，为课堂教学设计提供有力支持，促进个性化培养目标实现。对于体育有天赋但学术表现不佳的学生，教师应探索体育实践与学科知识结合的教学方法，用运动激发学习积极性，或通过团队合作培养交际能力等非认知能力。

2 人工智能在高校体育教学中的应用研究

2.1 智能穿戴设备与数据分析平台助力个性化教学

高校体育教学个性化需求存在多样化特征时，采用智能穿戴设备搭配大数据分析平台可达成精细化指导目的，智能手环，运动传感器等硬件装置会被集成起来，用来及时获取学生的心率，步频以及轨迹等生理参数，通过机器学习模型对体能短板和运动特性展开深入剖析，教师可于云端管理平台上查阅各个学员的动态数据报告，从而制订出差异化的分层训练计划，针对心肺功能不佳的学生，系统会给出低强度有氧运动的策略，而对体能素质出色的学员来说，高强度间歇性训练则更为合适。借助人工智能技术打造的动态评估系统可以即时产出阶段性体质监测报告，这样就能让学生一眼看到自身的成长状况，石嘴山市第十五中学已率先布置智能跳绳设备，做到对单分钟跳跃次数的自动搜集并加以动作规范性剖析，它的技术方案具备不错的普遍适用性，能迅速迁移到高校体育教学当中去，给篮球投篮姿态修正或者足球射门轨迹改善之类的情景给予助力。

2.2 运动技能智能评估系统的深入研究与开发

想要改善运动技能评判的智能化程度及其客观性，智能评判系统的设计关键在于采用最新技术来获取并分析运动员动作的细节之处，这个系统集高清影像采集，精准姿态识别，生物力学分析等功能于一体，可以完整地记录运动轨迹，而且能够及时评判技术动作是否准确，是否符合规范，还有哪些地方可以改进，凭借先进的机器学习算法，平台能够快速产出反馈信息，准确找到技能上的不足之处，给出个性化的改善建议，进而促使训练效果不断改善，系统要具有长时间监测的功能，形成个人运动能力的成长路线，通过细致的数据报告推进教与学的互动，进一步加强教学活动的即时性和针对性。

2.3 借助互联网平台拓展体育教学方式方法

人工智能技术不断革新并被广泛采用，这就迫使高校体育教育不得不去创建线上线下融合的教学新形式，要依靠网络平台把各种数字化资源集合起来，形成起包含视频，图文以及多媒体素材的系统性资源库，给学生营造出方便又有效的学习环境，而且可以采用优质的体育课程内容来满足个性化的差异需求，还可以用动态可视化工具和交互式动画之类的形式来唤起学习兴趣，加深对理论的认知，提高动手操作的能力。依靠直播平台展开交互式教学活动有着明显的优势，教师可以凭借在线直播系统做到同步授课，开设瑜伽，健身操之类的多种课程板块，便于学生自行安排学习时间，利用钉钉群组或者微信社群创建起师生互动平台，举办线上讨论会并分享经验，导师当场回答问题，从而点燃学生的求知热情，规划一些有趣的体感游戏和互动问答环节，加深学生对体育知识的领会，而且能有效地激发他们参加运动的积极性。

结语

人工智能技术用于高校体育教育有着很广阔的前景，既能大大改善教育教学质量，也能全方位培养学生的各种素质。目前还存在着许多阻碍，学校要提升普及人工智能技术的强度，重视保护好数据的安全和个人的信息隐私，从而达成它在体育课上的公正合理又有效率这一发展目标。

参考文献

[1] 张静 . 人工智能赋能高校体育教学路径研究 [J]. 当代体育科技 ，2024，14（27）.

[2] 李飞鹏 . 浅谈人工智能在高校体育教学中的应用策略 [J]. 文体用品与科技 ，2024（18）.