“AI 智课”环境下小学数学互助释疑的教学思考

一、引言

在信息技术飞速发展的当下，AI 技术逐步融入教育领域，催生出“AI 智课”这一全新教学环境。小学数学教学注重培养学生基础数学思维与能力，互助释疑是促进学生理解数学知识、提高解题能力的重要环节。“AI 智课”环境凭借其智能化、个性化等优势，为小学数学互助释疑教学开辟了新路径。然而，如何充分利用这一环境优化教学，值得深入思考。

二、“AI 智课”环境为小学数学互助释疑带来的契机

（一）提供丰富多元的学习资源

1. 教材辅助资源：“AI 智课”平台整合各类小学数学教材版本的配套资源，包括电子教材、课程讲解视频、动画演示等。例如，在教授图形面积计算时，平台提供不同风格的动画，将平行四边形通过割补法转化为长方形的过程生动展现，帮助学生理解面积公式推导原理。这些资源能满足不同学习风格学生的需求，为互助释疑提供多角度素材。

2. 拓展性学习资料：除教材相关内容，平台还汇聚大量拓展性数学学习资料，如数学史故事、趣味数学游戏、奥数专题等。学生在互助交流遇到困难时，可借助这些资料拓宽思路。比如在探讨数学规律类问题时，数学史故事中数学家探索类似规律的过程能给予学生启发，引导学生突破思维局限。

（二）实现精准的学情诊断

1. 学习数据收集：AI 智课环境能实时收集学生学习数据，涵盖课堂答题情况、课后作业完成数据、在线测试成绩等多个方面。例如，系统记录学生每一次做数学选择题的答题时间、错误选项选择频率，以及应用题的解题步骤、得分点等信息。

2. 个性化问题分析：基于海量数据，通过智能算法精准分析每个学生的知识薄弱点与学习问题。对于常出错于小数乘法进位问题的学生，系统判定其在小数运算进位规则理解上存在不足；对几何图形空间想象类题目频繁出错的学生，识别出其空间思维能力有待提升。这种精准诊断为小组互助释疑明确方向，小组成员可依据诊断结果针对性帮助有困难的同学。

（三）打破时空限制促进交流

1. 线上线下融合：传统课堂时间有限，学生释疑需求可能无法及时满足。“AI 智课”支持线上线下混合式互助。线下课堂上，学生可即时交流探讨；课后，通过平台线上交流区随时发起话题，分享疑惑与见解。比如学生在家做作业遇到难题，可拍照上传至平台交流区，其他同学或老师看到后及时回应解答。

2. 跨班级甚至跨校交流：借助 AI 智课平台，突破班级和学校界限。不同班级、学校的学生能针对共同数学问题展开讨论，分享各自学习经验与解题技巧，扩大互助范围，获得更丰富多样的思路。

三、“AI 智课”环境下小学数学互助释疑教学模式

（一）基于AI 学情分析组建互助小组

1. 多维分层：依据 AI 智课系统提供的学情数据，从知识掌握程度、学习能力、学习习惯等维度对学生分层。例如，知识掌握维度分为优秀、良好、中等、待提高四层；学习能力从逻辑思维、空间想象、计算能力等方面评估；学习习惯考量自主学习、课堂参与度等因素。

2. 合理搭配小组：按照“组间同质、组内异质”原则组建互助小组，每组4-6 人。确保小组内包含不同层次学生，便于优势互补。比如小组中有计算能力强的学生，也有空间思维好的学生，在遇到计算和几何相关问题时，各自发挥长处互相帮助。

（二）依托AI 资源开展互助探究

1. 确定探究主题：教师结合教学内容与 AI 学情数据分析结果设定互助探究主题，如在分数加减法教学后，根据学生普遍存在的通分困难问题，确定“如何巧妙运用最小公倍数进行分数通分”为主题。

2. 小组合作探究：小组成员借助 AI 智课平台资源展开合作。一方面观看平台上关于通分原理与技巧的微视频，另一方面利用平台提供的练习题巩固练习。在此过程中，成员交流讨论，优秀学生分享自己的解题思路，帮助基础薄弱学生理解，共同总结通分便捷方法。

（三）借助AI 工具进行成果展示与反馈

1. 多样化展示：小组通过 AI 智课平台的多媒体展示工具呈现互助探究成果。可以制作 PPT 讲解通分技巧、录制小视频演示解题过程，还能运用平台绘图工具直观呈现分数通分前后变化。

2. 全面反馈：其他小组学生和教师通过平台在线评价，提出优点与改进建议。AI 智课系统自动收集反馈数据，从内容准确性、展示清晰度、团队协作等多维度生成量化报告，为小组后续改进提供依据。教师根据整体反馈了解学生对知识的掌握程度与小组互助效果，调整教学策略。

四、“AI 智课”环境下互助释疑教学面临的问题与应对策略

（一）技术依赖问题

1. 表现：过度依赖 AI 智课平台资源与工具，削弱学生自主思考能力。例如部分学生直接照搬平台提供的解题答案，缺乏独立思维过程；过于依赖智能批改反馈，忽视自我反思总结。

2. 策略：教师加强引导，强调自主思考重要性。在小组互助中，要求学生先独立尝试思考解题，再参考平台资源；鼓励学生对AI 反馈结果深入分析，寻找自身思维漏洞，而非仅关注对错。教师可设计引导性问题，如“平台给出的这个解题思路还有哪些地方可以优化？”激发学生深度思考。

（二）小组合作不均衡问题

1. 表现：小组中部分学生主导讨论，占据过多发言机会，而部分学生参与度低，甚至“搭便车”。例如性格外向且基础好的学生频繁发言，内向或基础薄弱学生不敢表达自己想法。

2. 策略：教师明确小组分工，保证每位成员都有具体任务。如设定组长、记录员、汇报员等角色，让基础薄弱学生承担力所能及任务，增强责任感与参与感。同时建立激励机制，对积极参与的学生给予奖励，营造全员参与氛围。

（三）信息过载问题

1. 表现：AI 智课平台资源丰富但繁杂，学生面对海量信息时筛选困难，易分散注意力。比如在查找三角形面积计算相关资料时，大量无关广告、重复内容干扰学生获取有用信息。

2. 策略：一方面，教师提前筛选优质资源推送给学生，减少其搜索负担。另一方面，教授学生信息筛选方法，如根据关键词检索、查看资源评价与浏览量判断有效性等。同时，平台开发者应优化资源分类与检索功能，精准推送符合学生需求信息。

五、结语

“AI 智课”环境为小学数学互助释疑教学带来诸多机遇，通过科学合理运用这一环境，构建高效互助释疑教学模式，可提升学生数学学习效果与合作能力。然而，在应用过程中要警惕技术依赖、小组合作不均衡、信息过载等问题，采取有效应对策略加以解决。未来，随着 AI 技术不断发展完善，其与小学数学教学将更深度融合，为数学教育创新发展注入新动力，持续推动学生数学素养提升。

参考文献：

[1] 齐小娟 .AI 智课环境下小学数学互助释疑教学分析 [J]. 中国新通信 ,2024,26(19):167-169.

[2] 熊芳 , 熊芬 . ^*AI 智课”环境下小学数学互助释疑教学研究 [J]. 华夏教师 ,2022,(02):59-60.