信息时代背景下针对大学生群体的网络犯罪治理研究

摘要：信息时代，网络犯罪日益猖獗，大学生群体因其网络依赖度高、安全意识相对薄弱，成为网络犯罪的重要受害群体。本文分析了大学生群体遭受网络犯罪的主要类型和特点，探讨了当前治理网络犯罪的主要措施，并结合技术和法律手段提出优化治理策略。研究发现，通过提升网络安全教育、完善法律监管体系及应用智能监测技术，可以有效降低大学生群体遭受网络犯罪的风险，推动网络空间的健康发展。

关键词：信息时代；大学生群体；网络犯罪；网络安全

随着互联网的普及，大学生群体已成为网络空间的重要用户群体。然而，由于安全意识薄弱、个人信息保护不足，以及网络犯罪手段的日益多样化，大学生群体成为网络犯罪的高风险受害者。常见的网络犯罪形式包括网络诈骗、个人信息泄露、网络暴力等。当前，国家和高校已采取多种措施治理网络犯罪，但仍面临法律执行难、技术防御不足、大学生防范意识低等问题。本文将围绕大学生群体的网络犯罪现状，分析治理中的挑战，并提出针对性的优化策略，以期提高大学生的网络安全防护能力。

一、大学生群体面临的网络犯罪类型与特点

1.1 网络诈骗：电信诈骗、虚假兼职、网络金融欺诈

在网络诈骗方面，电信诈骗手段层出不穷。诈骗分子常伪装成公检法人员，以账户涉嫌违法需配合调查为由，诱骗大学生转账汇款。虚假兼职陷阱也屡见不鲜，以轻松赚取高额报酬为诱饵，吸引大学生参与刷单、刷信誉等活动，先给予小额返利获取信任，随后诱导其投入大额资金，最终卷款跑路。网络金融欺诈则更为隐蔽，一些非法网贷平台以低息、无抵押为噱头，吸引大学生借贷，却在合同中暗藏高额利息、手续费等条款，导致大学生债务缠身。这些诈骗手段利用大学生社会经验不足、经济尚未独立且渴望赚钱的心理，屡屡得逞。

1.2 个人信息泄露：社交平台隐私风险、数据泄露、身份盗用

大学生在社交平台上活跃，隐私风险较高。部分社交平台存在安全漏洞，个人信息易被黑客窃取。同时，大学生在注册各类网络服务时，常被要求填写大量个人信息，若平台数据管理不善，就会导致数据泄露。一旦个人信息泄露，身份盗用风险随之而来。不法分子利用大学生身份信息办理信用卡、贷款，或进行网络交易，给大学生带来经济损失和信用污点。例如，一些大学生因身份信息被盗用，莫名背负高额债务，在求职、贷款等方面受到严重影响。

1.3 网络暴力与不良信息侵害：网络霸凌、恶意传播、不良内容诱导

网络暴力在大学生群体中时有发生。部分大学生在网络社交中因言语冲突或观点不合，便遭受他人的网络霸凌，如恶意辱骂、诋毁、曝光个人隐私等，对其心理造成极大伤害。恶意传播则表现为一些不实信息、谣言在大学生群体中快速传播，影响正常学习生活秩序。不良内容诱导方面，网络上充斥着大量低俗、暴力、色情等不良信息，部分大学生缺乏辨别能力，容易受到诱导，产生不良行为，甚至影响身心健康和价值观形成。

二、当前网络犯罪治理的主要措施与不足

2.1 高校网络安全教育的开展情况及成效分析

高校普遍开展了网络安全教育，通过开设专题讲座、发放宣传手册、举办安全知识竞赛等方式，向大学生普及网络安全知识。一些高校还将网络安全教育纳入课程体系，设置专门学分。这些措施在一定程度上提高了学生的网络安全意识，部分学生能够识别常见的网络诈骗手段，注重个人信息保护。然而，成效仍存在不足。教育内容多为理论知识，缺乏实际案例分析和模拟演练，学生难以将知识转化为实际应对能力。教育方式也较为单一，缺乏互动性，难以吸引学生的兴趣和注意力，导致部分学生对网络安全教育重视程度不够。

2.2 现行法律法规在网络犯罪治理中的作用及局限性

现行法律法规在网络犯罪治理中发挥着重要作用，明确了网络犯罪的定义、构成要件和处罚标准，为打击网络犯罪提供了法律依据。例如，对于网络诈骗、侵犯公民个人信息等犯罪行为，依法进行惩处，起到了一定的威慑作用。但法律法规也存在局限性。网络犯罪发展迅速，新的犯罪形式不断涌现，如利用人工智能技术实施的诈骗、新型网络传销等，现有法律难以覆盖，存在法律空白。同时，网络犯罪具有跨地域特点，不同地区法律规定和执法标准存在差异，给案件的侦破和审判带来困难。

2.3 技术防范手段（如 AI 监测、大数据分析）的应用现状

AI 监测和大数据分析等技术防范手段在网络犯罪治理中得到一定应用。AI 监测通过对网络行为数据的实时分析，能够识别异常行为，及时发现网络犯罪线索。大数据分析则可整合多源数据，挖掘潜在的网络犯罪关联信息，为精准打击犯罪提供支持。例如，一些网络平台利用 AI 技术监测用户交易行为，发现异常转账及时预警。然而，技术应用仍面临挑战。AI 算法存在误判风险，可能将正常行为误判为犯罪行为。大数据分析需要大量的数据支持，但数据的收集、存储和共享存在安全隐患，且不同平台数据格式不统一，数据整合难度较大。

三、优化大学生群体网络犯罪治理的策略

3.1 构建高校网络安全教育体系，提升学生防范意识

构建完善的高校网络安全教育体系，需从多方面入手。在教育内容上，不仅要涵盖网络安全基础知识，还要结合实际案例进行深度分析，增加模拟演练环节，让学生在实践中提升应对网络犯罪的能力。例如，组织网络诈骗模拟演练，让学生扮演不同角色，亲身体验诈骗过程，掌握应对技巧。教育方式要多样化，利用线上线下相结合的方式，开展互动式教学。线上通过网络课程、短视频等形式，方便学生随时随地学习；线下开展主题班会、小组讨论等活动，增强学生的参与感。

3.2 强化法律监管与执法力度，提高犯罪成本与惩治力度

强化法律监管，应及时修订和完善法律法规，填补网络犯罪法律空白，适应新型网络犯罪的治理需求。明确各部门在网络犯罪治理中的职责，加强执法协作，打破地域限制，形成打击合力。提高犯罪成本，加大对网络犯罪的惩治力度，不仅要追究刑事责任，还要依法追缴违法所得，对犯罪分子处以高额罚款，使其得不偿失。同时，建立网络犯罪黑名单制度，对有网络犯罪记录的个人和企业进行限制，如限制其网络交易、金融服务等，从多方面遏制网络犯罪的发生。

3.3 结合人工智能与大数据技术，实现精准防范与监测

进一步结合人工智能与大数据技术，提升网络犯罪治理水平。优化 AI 算法，降低误判率，提高对网络犯罪行为的识别准确率。利用大数据分析技术，整合高校、互联网企业、公安等多部门的数据资源，建立网络犯罪风险预警模型。通过实时监测网络行为数据，分析数据之间的关联关系，提前发现潜在的网络犯罪风险，并及时发出预警。例如，通过分析大学生的网络借贷行为数据、社交平台言论数据等，预测是否存在网络诈骗或网络暴力风险，为精准防范和干预提供依据。

四、结语

大学生群体在信息时代面临多种网络犯罪威胁，当前治理手段虽有所成效，但仍需进一步优化。通过加强网络安全教育、完善法律监管体系、运用智能技术手段，可以有效提升大学生的网络安全意识和防护能力，为构建安全、健康的网络环境提供支持。未来，网络犯罪治理需要政府、高校、企业及社会多方协同，共同推动网络安全建设，减少大学生群体网络犯罪的受害风险。

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