AI赋能下新闻媒体融合的应用策略及发展趋势分析

摘要：在AI赋能新闻媒体融合的背景下，可将AI技术应用在新闻采编工作中，不仅可以提升采编工作效率，还能为受众打造更多创新新闻产品，进而助力新闻事业的发展。基于此，文章首先对AI赋能下新闻媒体融合的应用策略加以阐述，包括AI赋能文字编辑、AI赋能图片生成、AI赋能视频制作、AI赋能音乐制作，然后分析其未来发展趋势，旨在为AI技术在新闻媒体融合中的应用提供参考。

关键词：AI技术；新闻媒体融合；发展趋势；图片生成

引言：AI技术指的是利用计算机技术对人类思维加以模拟，从而生成的智能化技术，可以对海量信息进行学习、推理与决策，帮助人类处理各种工作。在新闻媒体融合过程中，可通过AI赋能文字编辑、图片生成、视频编辑、背景音乐创作等，助力新闻事业发展。因此，须对AI技术加以研究，为未来新闻媒体行业的发展提供方向。

一、AI赋能下新闻媒体融合的应用策略

（一）AI赋能文字编辑

随着AI技术的发展，可以赋能新闻文字编辑工作的开展。传统的新闻编辑工作主要由人工完成，不仅需要耗费大量的人工编辑时间，还易出现人为失误，对新闻稿件的质量带来较大影响。通过AI赋能新闻编辑工作的开展，新闻编辑人员可利用AI软件进行新闻编辑。在实际工作中，新闻编辑人员可在AI软件中输入相应的新闻题目和具体内容要求，AI软件会参考用户需要，在网络上进行相关资源的搜索，并自动形成新闻文本，可以在很大程度上提升新闻文字编辑工作质效[1]。

（二）AI赋能图片生成

在AI技术快速发展的今天，可以通过AI赋能图片生成。对新闻编辑工作而言，图文结合的形式是新闻内容的主要呈现方式之一，通过图片与新闻内容之间的配合，不仅可以让受众读懂新闻信息，还能提升新闻内容的可读性，助力新闻事业发展。通过对AI技术的有效运用，可根据关键词生成相应的AI图片，并将其插入到新闻稿件内，不仅可以丰富新闻内容的表现形式，还能避免出现图片侵权问题，为受众打造独特的新闻稿件内容，提高受众的新闻阅读体验。

（三）AI赋能视频制作

在新闻媒体融合的背景下，很多新闻内容会通过短视频的形式加以传播。因此，新闻编辑人员可利用AI技术赋能短视频新闻制作。在制作短视频新闻内容时，新闻编辑人员可通过不同流程加以把控。其一，新闻文本生成。新闻编辑人员利用AI软件可生成相应要求的文本内容，奠定视频制作基础。其二，新闻视频生成。在生成文本内容后，可借助AI软件自动匹配相应的视频内容，使视频内容与文本相对应，有效丰富视频资源。其三，新闻配音生成。在新闻短视频的制作时，新闻编辑人员可在AI软件中设置声音类型，并一键进行视频配音。其四，视频字幕生成。AI软件可对音频内容进行自动识别，并生成字幕。总之，在利用AI技术赋能短视频新闻制作时，可以快速完成视频制作任务，进而提高视频新闻制作效率。

（四）AI赋能音乐制作

在新闻制作过程中，背景音乐的使用十分关键，不仅可以为新闻视频内容增添新元素，还能为新闻报道工作营造相应的情绪氛围，使受众与新闻内容形成情绪共鸣。因此，新闻编辑人员可利用AI技术赋能音乐制作，可根据新闻类型和新闻主题生成相应情绪的背景音乐，使之与新闻报道内容相关联。通过AI赋能音乐制作不仅可以节省音乐使用版权费，还能实现背景音乐与新闻报道内容的完美融合，进而增强受众的新闻视频观看体验。

二、AI赋能下新闻媒体融合的发展趋势分析

（一）衍生智能媒体平台

随着AI技术的持续发展，可充分依托大数据算法与网络资源，从而创造一个拥有“超级大脑”的智能媒体平台，拥有各个领域的全部知识，为人们的工作、学习、生活以及新闻获取提供方便。搭载AI智能媒体APP，人们可在智能手机端下载。通过智能媒体APP可以查找所有学习资料、工作信息、新闻消息等，满足不同人群的多元化需求。智能媒体APP可根据用户的搜索关键词，为其提供相应的信息资料，以满足用户实际需求[2]。

（二）带动智慧产业发展

在AI赋能新闻媒体融合发展的基础上，可以全面带动我国智慧产业的发展，包括智慧医疗、智慧教育、智慧媒体等。人们可借助AI技术进行线上病情诊断，AI医生可提出精确的诊断结果和治疗药物，人们可进行药物的线上、线下购买，有效节省医院的医疗资源，同时，为病人带来方便。通过智慧教育产业的发展，可以为学生的线上自主学习带来方便，根据学生的需求获取相应学习资源，从而促进学生的学习与成长。通过AI赋能新闻媒体融合，带动我国智慧产业链发展。

结束语：综上所述，在媒体融合背景下，可利用AI技术赋能文字编辑、图片生成、视频编辑、背景音乐创作等采编工作，从而为新闻编辑人员提供更多工作便利。在未来发展中，可利用AI赋能新闻媒体融合，创造智慧媒体平台，从而带动我国智慧产业的发展。

参考文献：

[1]张大鹏.AI如何赋能媒体融合与传播[J].数字传媒研究，2024，41（6）：17-20.

[2]杨晓岚.人工智能赋能下的融媒体中心新闻生产实践研究[J].西部广播电视，2024，45（18）：53-56.