交通系统智慧巡检技术赋能路径研究

引言：

在智能交通系统日益成熟的背景下，智慧巡检作为交通安全保障的核心手段，逐渐成为行业发展的重点。然而，传统的巡检方式无法满足日益复杂的道路管理需求，智慧巡检技术的潜力尚未得到充分释放。交通巡检技术的瓶颈限制了其在实际应用中的价值。对此，研究如何突破技术壁垒，结合先进的智能化手段和数据驱动的决策模型，显得尤为重要。这一探索不仅关乎交通管理的效率与安全，还关乎整个城市智能系统的运作效率。

1 交通系统智慧巡检技术概述

智慧交通巡检技术是利用大数据、人工智能和物联网等技术，实现交通管理的智慧化和智能化，对交通进行实时监控和自动判识及自动预警等。从而实现交通运营管理效益和安全性的提升。但在现实工作中仍面临技术不完善性和系统的局限性等问题，限制着智慧交通巡检技术的全面发展与普及[1]。

2 交通巡检技术面临的主要问题

2.1 技术应用的瓶颈

虽然科学技术手段不断更新变化，然而智能化检查手段仍然存在数据的复杂处理能力和传输速率问题，智能化检查系统当下在复杂数据中处理和分析的水平还不成熟，处理速度较低，预警滞后 [2]，智能化技术手段在具体条件下运用仍处于不稳定阶段，在日益复杂多变的交通运输环境中，技术手段的应用精准度和契合度仍然有巨大的进步余地。

2.2 现有系统的局限性

现有的交通巡检系统虽然在基础功能上具备一定的优势，但在系统整合与协同作业方面存在显著的不足。不同技术模块之间的割裂，使得数据共享与系统互通受限，无法形成一个真正意义上的高效协同体系[3]。

3. 交通系统智慧巡检技术赋能路径研究

3.1 跨技术融合系统优化策略

未来交通系统智慧巡检更多的应是技术之间的融合而非技术本身。因此仅靠单一的技术，不足以打破技术层面的桎梏，仅仅依靠 AI⁺ 大数据 + 物联网 +56 通信，这些技术之间打通结合，对现有技术体系形成有效的提升。技术和技术相结合并不是简单的“相加”，技术之间应形成相互间的“共鸣”[4]。IoT 可以对交通设备、交通设施进行实时监控，IoT 与 AI 结合，可以对巡检系统检测的异常情况“预知”而不是“追查”。这种有效“融合”，可以更加快速高效的对数据做出处理，也可以让数据更有“价值”，在实时预测、预警上给予管理者更准确的“数据”。

3.2 智能化技术数据驱动的决策路径

数据驱动决策，这是智能技术的核心能力。交通巡查数据量是巨大的，而数据自身是没有价值的，如何将散乱的、非结构化的数据转变为有价值的、可用于数据驱动决策的信息，这才是智能巡查的关键和价值所在[5]。在这个过程，如通过深度学习、机器视觉等对数据中的规律、异常进行发现，为巡查发现问题找出症结，使巡查结论转化为有用的信息并支撑决策。数据驱动决策，不是数据越多越好，而应通过智能算法发现、分析和处理数据，得出结论性建议。

3.3 系统整合协同效应

现有的交通运输巡检技术较为片面、系统各自为政、信息孤岛明显，各种设备、技术协作效率较差。而复杂的交通系统需要不同的系统模块协同高效运作，才能达到最好的巡检效果 [6]。系统整合的协同效应不仅仅是针对不同技术进行整合，更多的是不同部门、不同层级部门的整合。通过统一平台的途径实现信息流通、指令传递反馈的及时性，在巡检过程形成无缝对接。

结束语：

智慧巡检是交通发展必由的路向，发展进程也不可能一蹴而就。从交叉技术协同、数据驱动、系统联动 3 种维度创新的融合发展，可以在原有技术积累上取得进步，加速智慧巡检实现成熟应用。路向是明晰的，道路是漫长的，但随着技术的进步和变革，未来的交通巡检不再是路面巡检器，它将会是交通安全与发展不可或缺的动力引擎。

参考文献：

[1] 金菁 . 轨道交通智慧车站自动巡检的方法与系统 [J]. 信息产业报道 ,2024(3):0158-0160.

[2] 田勇 , 何远义 , 艾巧玲 , 等 . 基于 IOT 应用的智慧交通建设现场质量安全巡检系统设计与实现 [J]. 交通节能与环保 ,2023,19(4):146-150.

[3] 麦华仁 , 赖沛鑫 , 林炳城 , 等 . 图像识别技术在城市轨道交通供电系统巡检中的应用 [J]. 电工技术 ,2023(8):98-100.

[4] 朱将勇 , 李鹏 , 李翔 , 等 . 城市轨道交通车辆智能巡检机器人定位系统 [J]. 铁道运输与经济 ,2023,45(1):7.

[5] 余剑青 . 交通隧道智能巡检系统分析方法与应用研究 [J]. 城市道桥与防洪 ,2023(3):253-258.

[6] 秦勇 , 邵长虹 , 杨怀志 , 等 . 京沪高铁基础设施无人机智能巡检系统关键技术 [J]. 中国铁路 ,2024(4):15-21.