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Secondary Education

人工智能视域下高校提升思政课教学质量的路径研究

作者

邓孛 王雪涵 鲍丽

云南工商学院 云南昆明 13909

摘要:思想政治理论课(以下简称“思政课”)是落实立德树人根本任务的关键课程,在高等教育中起到至关重要的作用,思政课教师队伍任重道远。近年来,随着人工智能技术的不断进步,思政课教学的内容、方式、形态等发生着深刻变化。如何充分利用人工智能赋能思政课教学,提高思政课教学的亲和力与有效性,成为亟待深入研究和解决的问题。探究以人工智能赋能思政课教学,在于充分从多个角度剖析高校思政课教学现状,人工智能融入思政课教学的切入点、顶层规划、教学平台设计、教师培训等问题,本文旨在对这些问题进行探讨。

关键词:人工智能;思政课;教学

1.高校思政课教学现状

1.1学生对思政课的重要性认识不足

思政课的重要意义在于,巩固马克思主义意识形态指导地位,培养社会主义建设者和接班人,提升个人思想道德建设。但如今,不少学生依然认为思政课只是停留在书本上的理论知识,他们为了应对考试而学,缺乏与现实生活相结合的案例分析和实践应用。这种脱离实际的教学方式让学生感到枯燥无味,难以产生共鸣。

1.2创新教学内容、方法存在不足

传统的思政课讲授式教学往往以教师讲述为中心,缺乏互动和讨论,知识呈现方式单一,不容易激发学生的兴趣,这种方式使得学生缺乏积极性和主动性,导致课堂氛围沉闷,学习效果不佳。当前思政课的考核方式,往往只注重对知识点的记忆和背诵,而忽视了对学生思想认识、知识储备和实际能力的考察,这不仅无法客观反映学生的学习成果,还可能导致学生为了应试而学习,难以达到思政课应有的教育意义。

1.3思政课对地方红色资源挖掘不足

近年很多研究认为,地方红色资源的育人价值能够与高校思政课教学目标同向同行,是整合思政课一体化,提升学生学习兴趣和学习成效的重要抓手。红色资源赋能思政课教学,会促进学生对相关历史脉络、英雄事迹等知识的了解,进而培养他们的爱国热情。虽然部分高校已尝试探索把当地红色资源融入思政课教学,取得了不错的效果,但多数高校对红色资源的整合缺乏科学的教学规划和融入机制,不利于学生将革命历史和思政课知识融会贯通。

2.人工智能融入课堂教学的优越性

作为新质生产力代表,人工智能以其丰富的资源库与强大的交互理解和对话能力,为破解教学难题、改善教学方式带来了机遇,其主要优势体现在3个方面。

2.1精准识别需求

收集学生学习数据:通过人工智能,可便捷地收集包括但不限于学习成绩、学习时长、易错题类型、学生偏好等多维度信息,运用数据分析技术建立模型,精准识别学生的学习需求,确定其薄弱环节。人工智能能够较为精确地评价课堂教学效果,为教师提供有效的反馈,为课堂教学精准性评价提供依据。

2.2提升教学趣味性

在讲解知识的过程中,人工智能技术,亦具有将枯燥乏味的知识转化为引人入胜的画境的能力。如虚拟现实(VR)与生成式人工智能结合的先进技术,可以在教学场地为学生创造身临其境的学习情境。学生可以通过这些技术,“穿越”时间和空间,置身于不同的历史事件当中,提升学生的学习兴趣。

2.3保障所授知识的准确性

思政课教学,对教师的知识储备有着较高的要求,而人工智能技术,有着多源信息来源渠道,具备判断信息真假的能力,这些优势足以提高教学过程中所授知识的准确性,扩充知识输送量。

3.人工智能对提升高校思政课教学质量探索

3.1教学设计原则

3.1.1把生动的场景引入课堂

人工智能技术融入思政课教学,可以创造高度数字化、智能化的教学环境,能够在很大程度上消解课堂与实践,线上与线下之间的隔阂,相较于传统的教学方式,有着巨大的变革。因此人工智能技术赋能下的思政课教学设计,应当引入丰富生动的场景,如虚拟环境、视频资源等。

3.1.2 充分运用红色资源

红色资源引入思政课教学,将有助于丰富思政课堂。人工智能技术赋能下的思政课,能将距离遥远的红色资源带进课堂,不断拓展思政课实践教学场域,是思政课实践教学顺利开展,教学效果稳步提升的前提。

3.1.3高效的评价反馈体系

人工智能赋能下的思政课,最终目的在于提升教学成效,而教学设计中的评价反馈体系,是高效地掌握教学成效,调整改进教学方式的关键。

3.2教学平台的设计

人工智能赋能的教学平台的设计整体上采用了分层架构,以实现功能清晰化和职责分离。架构分为以下层级,每一层级都有独立的技术实现与业务支持逻辑:

用户端提供教师、学生、管理员等角色,各功能模块,直接服务于学生、教师和教育管理者。应用服务实现知识管理、课程规划、教学辅助等功能。人工智能服务构建多媒体文件,满足教育内容创新需求。推理和服务中间件优化模型推理效率,为用户提供快速响应的人工智能服务。模型与数据服务集成预训练大模型和高效数据存储方案,保障平台高性能运行。基础设施层提供底层计算资源、网络支持与安全防护,确保系统运行的稳定性与安全性。应用场景从学生的学情数据分析到课程内容的自动生成,形成完整的闭环。

3.3授课教师的培训

为使思政课授课教师全面提升数字素养和信息技术应用能力、以应对人工智能赋能的思政课教学,高校应组织培训,以提高相关教师的数字素养为核心,重点培养他们运用信息技术备课、上课、制作交互式课件的能力。每位教师要按时参加培训,认真完成培训学习任务,并且在培训结束后积极探索尝试应用。

4.结语

人工智能技术深度应用于高校思政课堂,将不断推动高校思政课教学向着更加智能化、精准化和个性化的方向发展。但这也为高校思政课教师带来了挑战,高校思政课教师要上好课,既要有扎实的基础知识功底,又要不断了解人工智能的发展进程。充分掌握人工智能这项技术,积极营造思想政治教育新生态,与时俱进,不断提升自身的智能化教学能力与水平,将助推人工智能与高校思政课教学的深度融合,大大提升高校思政的教学成效。

参考文献:

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[4]邓航,李洋. 人工智能融入高校思政课教学的价值意蕴及实践路径 [J]. 吉林教育, 2024, (23): 59-61.

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作者简介:邓孛,云南工商学院,讲师;王雪涵,云南工商学院,讲师;鲍丽,云南工商学院,讲师

基金项目:本文系2024年度云南省委宣传部“双百双进”活动调研项目“人工智能赋能云南高校思政课高质量发展的路径和对策研究”(2024SBSJ09QN);2024年度云南省哲学社会科学规划科普项目“云南省红色研学旅游手册”(SKPJ202477);2024年度教育部高校思政创新发展中心(上海建桥学院)专项研究课题“数智时代民办高校学生党员责任意识培育和提升的创新路径研究”(SZZXKT2024011)的阶段性研究成果。