生成式人工智能在县域高中英语教学中应用的典型案例

引言

当下教育信息化大环境之下，县域高中英语教学碰上不少难题，师资力量短缺，教学资源匮乏等等。生成式人工智能这种新兴技术给县域高中英语教学带来了新出路。我们详细讲几个具体例子，看看生成式人工智能怎样在词汇教学，阅读课，写作课，口语课里发挥作用，从而改善教学品质和学习成效。

1 生成式人工智能的定义与特点

1.1 定义

生成式人工智能指的是依靠大数据训练，可以自主生成符合语境和逻辑的文本、语音、图像等的智能技术，关键在于算法能够学习到人类的创作规律，从而“按需生成”。在高中英语教学场景里，它不是简单的“工具辅助”，而是能模拟语言交互场景、生成个性化学习内容、给予即时反馈的“教学协同者”，既可以根据学生的水平生成适合的语言材料，也可以像“对话式”交互那样帮助语言实践，很好地弥补了传统教学中“个性化不足、反馈滞后”的问题。

1.2 特点

生成式人工智能在教学中的应用有三大核心特点。一是个性化适配，根据学生词汇量、语法掌握程度动态调整难度，不是“一刀切”教学，二是即时交互性，能像“师生对话”“同伴模拟”一样即时反馈语言，营造沉浸式练习场景，三是高效生成性，短时间内生成大量练习题、范文、对话脚本等教学材料，减轻教师备课负担。这与高中英语“听说读写”综合能力培养需求契合，适合资源有限的县域高中。

2 挑战

2.1 技术与资源的限制

县域高中应用生成式人工智能存在明显的技术和资源瓶颈，硬件方面，一些学校计算机设备老旧，网络带宽不够，不能支持AI 工具稳定运行。软件方面，正版 AI 教学平台（比如定制化语言训练系统）收费高，县域学校资金有限，大多依靠免费工具，功能单一，只能生成文本，没有语音交互，而且，县域学生家庭设备普及情况不一，有些学生课后不能用 AI 工具巩固学习，造成“课堂用、课后断”，降低技术应用效果。

2.2 教师培训与专业发展

教师技术应用能力成为落地关键障碍，县域高中英语教师大多熟悉传统教学模式，对生成式AI 的算法逻辑、功能边界、教学融合方法了解不多，容易出现“不会用”（如不能准确设置AI 生成内容的参数）、“用不好”（如过度依赖AI 批改，忽视人文性指导）的情况。当前培训大多停留在“工具操作”层面，缺少“教学场景融合”的系统性指导，而且县域学校教研资源有限，很难搭建起持续的技术学习交流平台，致使教师技术能力提升缓慢。

3 生成式人工智能在县域高中英语教学中的应用案例

3.1 个性化听写与语境生成在词汇教学中的应用

用生成式AI 的“难度适配”功能来解决词汇教学中的“分层不足”问题。策略上，教师依据人教版必修一Unit1“Teenage Life”的词汇表，在AI 平台输入班级学生词汇掌握数据（如作业错误率），设置“基础、提升、拓展”三个难度等级，由AI 生成适配的听写内容，基础层为课本核心词汇（如“freshman”“extracurricular”），提升层加入词汇搭配，拓展层加入单元话题的拓展词汇。课例：人教版必修一 Unit1 词汇课，老师利用AI 生成分层听写音频，学生在教室多媒体完成测试后，AI 马上生成错题分析，并标注“易混淆词汇”。例如“lonely”与“alone”，同时自动推送含有这些词汇的单元话题句子，例如“I felt lonely when I first came to the new school butsoon made friends.”，形成“听写-纠错-巩固”闭环。

3.2 阅读课：文本分析与问题延伸

借助AI 的“文本深度处理”功能，加深阅读教学的思维训练，策略上，对于人教版必修二 Unit2“Wildlife Protection”的课文，用 AI 生成“三维解析”，一是语言点标注（比如定语从句“which are being hunted illegally”怎么用），二是逻辑脉络图（把“问题—原因—措施”串起来），三是拓展性问题（像“我们怎么做到经济发展和野生动物保护两全其美？”），课例：在该单元阅读课上，先让学生自主阅读课文，之后展示 AI 生成的逻辑脉络图，带领学生理清文本脉络，然后小组讨论 AI 提出的问题，教师根据 AI生成的“观点提示”（community participation、policy support 等）进行引导，既节约了教师备课时间又拓展了学生的思维。

3.3 写作课程：范文生成与精确批改

借助AI 的“文本生成与评价”功能，增强写作教学的反馈效率，在策略层面。对人教版必修三 Unit3“DiverseCultures”的写作任务——“介绍家乡文化”来说，先把 AI 生成不同风格的范文（例如叙事型、说明型）发给学生，让他们作为参考写框架；学生提交之后，AI 从“语法错误、内容完整、语言通顺”三方面批改，还给错误打上标签（比如时态错误、冠词遗忘），提出修改意见。课例：到了写作讲评时刻，教师把 AI 生成的班级错误报表拿出来，着重剖析那些出现频次较高的错误（例如“the”用得不当），再把 AI 圈定的“优秀片段”和“待改良片段”选出来，让学生相互参照修改，最后让每个学生依照AI 的提议再次修改作文，如此一来批改和讲评的效率就大大提高。

3.4 口语课：对话模拟与发音修正

依靠AI 的“语音交互”功能，创建沉浸式口语练习环境。策略上，以人教版必修四 Unit4“Body Language”话题为依托，利用 AI 设定“机场接机”“跨文化交流”等模拟场景，学生借助麦克风同AI 展开实时对话，AI会即刻纠正发音错误（重音位置、连读技巧），并且给予语言表达是否自然的反馈。课例：口语课上，学生分成小组与AI 开展“跨文化肢体语言误会”的模拟对话，AI 扮演“外国朋友”，当学生说出“Your gesture is impolite”等生硬 表达 时，AI 会回 应：“ You can say ‘I think this gesture might bemisunderstood in some cultures’ to avoid being impolite.”并标出“impolite”的语气问题，从而促使学生提升口语表达的准确性和得体性。

结语

生成式人工智能在县域高中英语教学中具有巨大应用潜力和应用价值。生成式人工智能能提高学生的综合能力、提高教学的效率、提高教学质量，在生成式人工智能的帮助下，教师可以采取个性化听写、语境生成、文本解析、问题拓展、范文生成、精准批改、对话模拟和发音纠正等多种形式，提高英语课堂效率，促进学生综合能力的提高。但我们也清楚的看到目前存在的困难是技术以及资源等局限以及教师的专业培训发展等。我们希望在未来，我们将继续技术研发，投入资源，改善技术的生成式在教学中的应用形式，并且加强对教师的培训，提升教师的应用能力，更好的将人工智能技术应用到教学中去，推进我国县域教育的前进发展。

参考文献：

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[2]苗逢春.基于教师权益的自主人工智能应用——对联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》的解读[J].开放教育研究，2024，30（5）：4-16.