缩略图

基于 AI 的地理核心素养评价体系构建与实践

作者

黄诗棋

重庆市长寿华师学校

引言:

在新时代教育改革的浪潮中,对学生地理核心素养的培养已经成为了当前地理教育的核心目标,地理核心素养涵盖了地理观念、地理思维、地理实践能力等多个方面,是学生在地理学习过程中形成的关键能力与品质。然而,传统的地理评价方式多以考试测试为主,难以全面、准确地衡量学生地理核心素养的发展水平。AI 技术的迅猛发展为教育评价带来了新的机遇,其强大的数据分析、智能诊断等功能能够为地理核心素养评价提供有力支持。因此,本研究旨在构建基于 AI 的地理核心素养评价体系,并在湘教版地理教学中开展实践研究,以期推动地理教育的创新与发展,为培养适应时代需求的高素质人才奠定基础。

一、地理教学的现状

目前,学校对于培养学生的地理核心素养仍存在着巨大的挑战,一方面教师的评价方式过于传统,主要侧重于对学生地理知识点的掌握情况进行了考察,而忽视了对学生地理思维和实践能力方面的综合评价,在另外一方面地理知识的内涵比较丰富,涉及到了很多方面的知识,传统的评价手段很难衡量学生的学习效果,AI 技术的出现虽然可以有效的解决这些传统评价方式上所展现出来的问题,但是 AI 技术还处于起步阶段,仍然存在着一些比较严重的问题,比如 AI 的数据模型不够准确以及数据的可靠性还不够高等问题,所以构建一套完善的 AI 数据评价体系,并在实际的教学当中有所效果,对于推动地理教育评价改革具有重要的意义。

二、地理核心素养评价体系的构建

(一)AI 技术应用框架

基于 AI 的地理核心素养的评价体系构建,教师可以采用多模态数据采集的方式,教师可以利用 AI 工具收集学生在课堂上的表现情况、作业的完成情况以及地理实践活动的参与情况等,并记录在在线的学习平台上,通过对学生的学习状况进行大数据化的分析,从而得出学生最近的学习情况,一旦数据反馈出现异常,教师应当及时的纠正学生的学习方式,并给予一定的课外指导,教师还可以利用机器学习算法对学生的学习行为数据进行分析,从而得出学生在学习过程中的学习规律和习惯,同时教师还可以借助计算机视觉技术,评价学生在实践过程当中的实际表现,从而具象化的评估学生的学习能力,教师可以根据这些收集到的数据,为学生定制一些个性化的学习内容,帮助学生提升地理的核心素养。

(二)评价工具与平台的开发

学校应当开发与湘教版地理教材配套的基于 AI 的地理核心素养的评价工具与平台,该平台应当具备着在线测试、作业布置与批改、学习行为分析、地理实践活动记录与评价等多种功能,这种丰富多样的评价工具,不仅可以使学生可以在线上就可以完成作业的写作和批改,还可以使学生实时的了解自己的学习状态。对于学生学习行为的分析,有助于教师及时的了解到学生的学习动态,帮助教师及时的对教学方式进行转变,通过该在线的评价平台,教师可以更加方便快捷的开展地理核心素养的评价工作,学生也能够获得个性化的学习效果反馈,从而促进学生地理核心素养的提升。

三、基于 AI 的地理核心素养评价体系的实践

(一)实践对象与方法

在某中学选取使用湘教版地理教材学习的两个班级作为实践对象,一个班级作为实验班,采用的是 AI 数字化技术进行的综合性教学,另外一个班级作为对照班,采用的则是传统的评价方式,本次实践的时间为一个学期,在实践开始之前,对两个班级的学生进行初步的测试,以确保两个班级的学生在同一个水平线上,在实践的过程当中,实验班的教师主要依据基于 AI 的教育评价体系所提供的数据反馈,及时的调整自身的教学策略,并根据返回的数据对学生在地理核心素养的教学当中产生的薄弱部分进行针对性的指导;对照班则是按照常规的教育评价体系,在每个章节的结束之后,教师布置相应的作业和测试,并通过教育评价平台记录学生的学习行为和学习状态。在一个学期结束之后,对两个班级进行综合性的测试,测试的内容主要包含了地理基础的知识和地理核心素养的能力,对比分析两个班级学生在地理核心素养发展上的差异。

(二)实践结果与分析

实践结果显示,实验班学生在地理核心素养的各个维度上均有显著提升,实验班的学生积极参与地理实践活动,实践操作能力得到了有效锻炼,并且实验班的学生对于地理知识的掌握已经不仅仅局限于课本的表面上,而是可以直接的应用到实际的生活当中,反观对照班的学生地理核心素养并没有得到有效的提升,对于地理知识的掌握也仅仅是停留在课本上,所以通过以上这个实践,可以得出利用AI 工具去构建完善的地理教育评价体系具有重要的现实意义。

结语:

基于 AI 的地理核心素养评价体系的构建与实践研究已经取得了初步成效,该评价体系可以全面且精确地评价学生的地理核心素养的发展水平,为教师的教学决策提供了关键性的数据支持,希望在未来 AI 技术可以更加准确的应用到地理的教学当中,为社会培养高素质人才发挥重要的作用。

参考文献:

[1] 陈实 , 田乐同 .AI 赋能地理教材数智化的逻辑框架与实践策略 [J]. 湖北教育 ( 教育教学 ),2025,(03):9-11.

[2] 张伟睿, 单良, 姚萌.AI 浪潮下STEAM 教育在初中地理教学中的应用研究——以“地球的宇宙环境”为例 [J]. 中学地理教学参考 ,2024,(26):43-47+2.